Servidor MCP-Server-Creator MCP

O que faz o servidor MCP-Server-Creator MCP?

O servidor MCP-Server-Creator MCP é um meta-servidor projetado para facilitar a criação de outros servidores Model Context Protocol (MCP). Atuando como uma poderosa ferramenta de desenvolvimento, ele permite aos usuários gerar dinamicamente configurações de servidores FastMCP e código Python sem boilerplate manual. Com um construtor de ferramentas integrado, gerenciador de recursos e capacidades de geração de código, o MCP-Server-Creator agiliza fluxos de trabalho para desenvolvedores que desejam conectar assistentes de IA a fontes externas de dados, APIs ou serviços. Este servidor potencializa tarefas como adicionar ferramentas personalizadas, gerenciar recursos estáticos e dinâmicos e exportar código Python executável, aumentando assim a produtividade de equipes que constroem ambientes complexos de desenvolvimento habilitados para IA.

Lista de Prompts

• Nenhum template explícito de prompt está listado na documentação ou arquivos do repositório fornecido.

Lista de Recursos

• Nenhum recurso MCP explícito é detalhado na documentação ou arquivos do repositório fornecido.

Lista de Ferramentas

• Criação Dinâmica de Servidor: Permite aos usuários criar novas configurações de servidores MCP sob demanda.
• Construtor de Ferramentas: Oferece um mecanismo para adicionar ferramentas personalizadas com parâmetros, tipos de retorno e implementações customizáveis.
• Gerenciador de Recursos: Permite adicionar recursos estáticos e dinâmicos com suporte a templates.
• Geração de Código: Gera código Python completo e executável para servidores MCP recém-definidos.
• Exportação de Arquivos: Possibilita salvar servidores gerados diretamente em arquivos Python para implantação ou compartilhamento.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Prototipagem Rápida de Servidores MCP: Projetar e implantar rapidamente servidores MCP personalizados conforme requisitos específicos de integração ou fluxo de trabalho.
• Ferramentas Personalizadas para Assistentes de IA: Desenvolver e adicionar novas ferramentas para agentes de IA, permitindo interações sob medida com bancos de dados, arquivos ou APIs externas.
• Gerenciamento de Recursos: Gerenciar e servir eficientemente recursos estáticos ou dinâmicos como contexto para interações com LLM (Modelo de Linguagem de Grande Porte).
• Geração Automatizada de Código: Produzir automaticamente código de servidor Python, reduzindo erros manuais e acelerando a implantação.
• Implantação de Servidor Baseada em Templates: Utilizar templates de exemplo para criar configurações padronizadas de servidores para necessidades recorrentes de desenvolvimento.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de ter o Node.js e o Windsurf instalados.
2. Localize o arquivo de configuração do Windsurf (por exemplo, windsurf.config.json).
3. Adicione o servidor MCP-Server-Creator MCP usando um trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo de configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor MCP aparece em seus servidores disponíveis.

Claude

1. Instale o MCP-Server-Creator com pip:
   pip install mcp-server-creator
2. Localize sua configuração do Claude Desktop (por exemplo, claude_desktop_config.json).
3. Adicione o servidor MCP-Server-Creator:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude Desktop.
5. Confirme que o servidor está executando (consulte CLAUDE.md e claude_desktop_config.json para exemplos).

Cursor

1. Certifique-se de que Node.js e Cursor estão instalados.
2. Localize seu arquivo de configuração do Cursor.
3. Insira o servidor MCP-Server-Creator:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Cursor.
5. Confirme que o servidor MCP é reconhecido na interface.

Cline

1. Instale o MCP-Server-Creator com pip:
   pip install mcp-server-creator
2. Encontre o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione o MCP-Server-Creator conforme abaixo:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Salve suas alterações e reinicie o Cline.
5. Certifique-se de que o novo servidor está funcionando corretamente.

Protegendo Chaves de API

Para proteger chaves de API e outros segredos, utilize variáveis de ambiente em sua configuração. Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-creator": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_creator"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Substitua MY_API_KEY por sua chave real e certifique-se de que ela esteja definida em seu ambiente.

Como utilizar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "MCP-Server-Creator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seuservidormcp.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Após configurar, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “MCP-Server-Creator” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pelo endpoint do seu servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O MCP-Server-Creator é um servidor altamente especializado para desenvolvimento de MCP, destacando-se na geração de ferramentas e servidores, mas sem definições explícitas de prompt e recursos. É mais indicado para usuários técnicos que desejam iniciar ou criar templates de novos servidores MCP. A documentação é clara para instalação, mas carece de exemplos de extensibilidade de recursos e prompts.

Pontuação MCP

Classificação:
Com base no exposto, este servidor MCP recebe 6/10. Ele oferece recursos robustos de criação de servidores e ferramentas, mas se beneficiaria de um suporte mais rico a prompts/recursos e uma documentação de uso mais detalhada para usuários menos técnicos.