
OpsLevel MCP Server
O OpsLevel MCP Server conecta assistentes de IA ao catálogo de serviços e dados de engenharia do OpsLevel, permitindo acesso em tempo real a metadados de serviç...
ops-mcp possibilita o gerenciamento automatizado de imagens e instâncias de unikernel orientado por IA utilizando a ferramenta nanos/ops, ideal para fluxos de trabalho cloud-native e automação de infraestrutura.
O ops-mcp Servidor MCP foi projetado para interagir com o ecossistema de unikernels utilizando a ferramenta nanos/ops. Ele atua como uma ponte entre assistentes de IA e os recursos poderosos da plataforma OPS, permitindo que fluxos de trabalho orientados por IA interajam e gerenciem instâncias e imagens de unikernel. Ao expor operações como listar imagens de unikernel disponíveis, gerenciar instâncias em execução e criar novas implantações de unikernel, o ops-mcp permite que desenvolvedores e clientes de IA automatizem tarefas de infraestrutura cloud-native de forma eficiente. Este servidor é especialmente útil para tarefas que envolvem automação de infraestrutura, implantações em nuvem e gerenciamento de unikernels leves e seguros, otimizando o fluxo de desenvolvimento e operações para equipes que utilizam nanos/ops.
Nenhum modelo de prompt é mencionado na documentação ou arquivos do repositório disponíveis.
Nenhum recurso explícito está documentado no repositório ou README.
Nenhuma instrução de configuração para Windsurf está disponível na documentação ou repositório.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.mcpServers
para incluir o ops-mcp:{
"mcpServers": {
"ops-mcp": {
"command": "/Users/eyberg/go/src/github.com/nanovms/ops-mcp/ops-mcp",
"args": [],
"env": {
"HOME":"/Users/eyberg",
"LOGNAME":"eyberg",
"PATH":"/bin:/Users/eyberg/.ops/bin",
"SHELL":"/bin/zsh",
"USER":"eyberg"
}
}
}
}
ops-mcp
.Protegendo chaves de API:
Você pode especificar variáveis de ambiente sensíveis na seção env
da configuração.
Exemplo:
"env": {
"API_KEY": "${YOUR_OPS_API_KEY}"
}
Nenhuma instrução de configuração para Cursor está disponível na documentação ou repositório.
Nenhuma instrução de configuração para Cline está disponível na documentação ou repositório.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP no seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"ops-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “ops-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Observações |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Descreve a função e escopo do servidor. |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum modelo de prompt documentado. |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso MCP explícito documentado. |
Lista de Ferramentas | ✅ | Quatro ferramentas listadas: listar instâncias/imagens, criar instância, criar redis-server. |
Proteção de chaves de API | ✅ | Exemplo fornecido na configuração do Claude. |
Suporte a Sampling (menos importante na avaliação) | ⛔ | Não mencionado. |
O ops-mcp fornece funcionalidades básicas, porém úteis, para gerenciamento de workloads de unikernel via MCP, expondo diversas ferramentas essenciais. Entretanto, falta documentação sobre modelos de prompt e recursos, e inclui detalhamento de configuração apenas para o Claude. O projeto se beneficiaria de documentação mais completa e suporte a integrações mais amplas.
Possui LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 0 |
Número de Estrelas | 1 |
Pontuação na Tabela MCP: 4/10
Motivo: Embora o ops-mcp seja funcional e open source com um conjunto básico de ferramentas, ele carece de documentação e suporte para recursos MCP avançados como prompts, recursos, roots e sampling, limitando sua utilidade para fluxos de automação orientados por IA mais amplos.
ops-mcp é um Servidor MCP que faz interface com a ferramenta nanos/ops, permitindo fluxos de trabalho orientados por IA para listar imagens de unikernel, gerenciar instâncias e automatizar infraestrutura cloud-native usando unikernels leves e seguros.
ops-mcp oferece ferramentas para listar todas as instâncias de unikernel, recuperar imagens disponíveis, criar novas instâncias de unikernel a partir de imagens e implantar serviços pré-configurados como o Redis como instâncias de unikernel.
Adicione o componente MCP no seu fluxo FlowHunt e configure-o com os detalhes do seu servidor ops-mcp usando o modelo JSON fornecido. Isso permite que seus agentes de IA acessem todas as capacidades do ops-mcp como ferramentas.
Sim, o ops-mcp é open source e licenciado sob Apache-2.0.
ops-mcp é ideal para gerenciamento de instâncias de unikernel orientado por IA, pipelines de implantação automatizados, auditoria de imagens de unikernel e rápida configuração de serviços especializados em ambientes cloud-native.
Automatize implantações de unikernels e gerencie infraestrutura cloud-native com ops-mcp. Integre-o aos seus fluxos de trabalho FlowHunt hoje mesmo.
O OpsLevel MCP Server conecta assistentes de IA ao catálogo de serviços e dados de engenharia do OpsLevel, permitindo acesso em tempo real a metadados de serviç...
O Alibaba Cloud Ops MCP Server permite integração perfeita com APIs da Alibaba Cloud, capacitando agentes de IA a automatizar o gerenciamento de recursos, monit...
O Servidor MCP do Kubernetes conecta assistentes de IA a clusters Kubernetes/OpenShift, permitindo o gerenciamento programático de recursos, operações com pods ...