Integração do Servidor Nomad MCP

Integre o FlowHunt ao HashiCorp Nomad para monitoramento de cluster orientado por IA, gestão automatizada de jobs e insights de infraestrutura usando o Servidor Nomad MCP.

Integração do Servidor Nomad MCP

O que faz o Servidor “Nomad” MCP?

O Servidor Nomad MCP é uma implementação em Golang do Model Context Protocol (MCP), projetado para facilitar a integração perfeita entre assistentes de IA e o HashiCorp Nomad, um orquestrador de cargas de trabalho. Atuando como ponte, o Servidor Nomad MCP permite que fluxos de trabalho orientados por IA interajam diretamente com clusters Nomad, oferecendo capacidades como consulta de status de jobs, gerenciamento de workloads e automação de operações de infraestrutura. Essa integração capacita desenvolvedores a criarem assistentes e agentes inteligentes capazes de executar tarefas de orquestração em tempo real, aprimorar a automação DevOps e simplificar a gestão de aplicações cloud native. O papel principal do servidor é expor dados do Nomad, endpoints da API e ferramentas operacionais para clientes de IA, possibilitando interações ricas em contexto e acionáveis, que aumentam a produtividade e a eficiência operacional em ambientes de desenvolvimento.

Lista de Prompts

  • Nenhum modelo de prompt é explicitamente listado no repositório.
    (A pasta prompts existe, mas seu conteúdo não está acessível na página principal.)

Lista de Recursos

  • Nenhuma lista explícita de recursos é fornecida nos arquivos visíveis do repositório.
    (O conceito de resources é subentendido pelo MCP, mas não detalhado aqui.)

Lista de Ferramentas

  • Nenhuma lista explícita de ferramentas está disponível na visualização principal do repositório ou nos arquivos do servidor.
    (Existe um diretório tools, mas detalhes em nível de arquivo não estão visíveis.)

Casos de Uso deste Servidor MCP

  • Monitoramento de Cluster Nomad:
    Permite que assistentes de IA verifiquem o status de jobs, alocações e nós em um cluster Nomad, possibilitando à equipe monitorar cargas de trabalho de forma programática.

  • Gestão Automatizada de Jobs:
    Facilita o envio, escalonamento ou parada de jobs Nomad por meio de fluxos de trabalho orientados por IA, otimizando práticas DevOps.

  • Automação de Resposta a Incidentes:
    Agentes de IA podem interagir com o Nomad para remediar ou escalar incidentes automaticamente, aumentando a resiliência e o tempo de disponibilidade.

  • Insights de Infraestrutura:
    Fornece aos desenvolvedores contexto atualizado sobre a saúde da infraestrutura, implantações e utilização de recursos diretamente via ferramentas de IA.

Como configurar

Windsurf

  1. Certifique-se de ter o Node.js e o editor Windsurf instalados.
  2. Localize o arquivo de configuração do Windsurf (geralmente windsurf.config.json).
  3. Adicione o Servidor Nomad MCP à seção mcpServers usando o seguinte JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "nomad": {
          "command": "npx",
          "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
  5. Verifique se o Servidor MCP está em execução consultando os logs do Windsurf.

Protegendo Chaves de API

Use variáveis de ambiente para gerenciar chaves sensíveis de forma segura:

{
  "mcpServers": {
    "nomad": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"],
      "env": {
        "NOMAD_TOKEN": "${env:NOMAD_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "endpoint": "https://my-nomad-server.example"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Instale o Node.js e verifique se o Claude suporta servidores MCP externos.
  2. Abra o arquivo de configuração do Claude.
  3. Insira a seguinte configuração do servidor MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "nomad": {
          "command": "npx",
          "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve e reinicie o Claude.
  5. Confirme a configuração via o painel de integração MCP do Claude.

Cursor

  1. Instale o Node.js e abra as configurações do Cursor.
  2. Encontre a seção de configuração do servidor MCP.
  3. Adicione o Servidor Nomad MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "nomad": {
          "command": "npx",
          "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
  5. Verifique o status da conexão do servidor MCP.

Cline

  1. Instale o Node.js e o Cline.
  2. Edite o arquivo de configuração do Cline.
  3. Adicione o Servidor Nomad MCP na seção de servidores MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "nomad": {
          "command": "npx",
          "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salve e reinicie o Cline.
  5. Verifique se o servidor MCP está ativo executando um comando de teste.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

FlowHunt MCP flow

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "nomad": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “nomad” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu MCP.


Visão geral

SeçãoDisponibilidadeDetalhes/Observações
Visão geralBaseado no repositório e descrição principal
Lista de PromptsPasta existe, mas o conteúdo não é visível
Lista de RecursosNão detalhado nos arquivos visíveis
Lista de FerramentasNenhuma lista explícita na visualização principal/código
Protegendo Chaves de API.env.example e config JSON presentes
Suporte a Sampling (menos importante)Nenhuma evidência na documentação disponível

Nossa opinião

O repositório do Servidor Nomad MCP é promissor para orquestração do Nomad orientada por IA, com instruções de integração claras e licença open source. No entanto, a ausência de definições visíveis de prompts, recursos e ferramentas limita a transparência e a usabilidade imediata de todo o conjunto de recursos MCP. Para usuários que buscam fluxos MCP avançados ou customizáveis, pode ser necessário consultar a documentação adicional ou explorar o código.

Pontuação MCP

Possui LICENSE✅ (MIT)
Possui ao menos uma ferramenta
Número de Forks5
Número de Stars27

Perguntas frequentes

O que é o Servidor Nomad MCP?

O Servidor Nomad MCP é uma implementação em Golang do Model Context Protocol que permite que fluxos de trabalho e assistentes de IA interajam diretamente com clusters HashiCorp Nomad. Ele possibilita consultar status de jobs, gerenciar cargas de trabalho e automatizar operações de infraestrutura.

Quais casos de uso essa integração permite?

Com o Servidor Nomad MCP, você pode monitorar a saúde do cluster, automatizar o gerenciamento de jobs (submeter, escalar ou parar jobs), habilitar resposta a incidentes orientada por IA e obter insights em tempo real da infraestrutura via suas ferramentas de IA.

Como proteger minha configuração do Nomad MCP?

Utilize variáveis de ambiente (como NOMAD_TOKEN) na sua configuração para gerenciar credenciais sensíveis com segurança. Consulte as instruções de configuração do seu editor para saber como injetar essas variáveis.

Posso usar o Servidor Nomad MCP com o FlowHunt?

Sim! Basta adicionar o componente MCP no seu fluxo do FlowHunt, configurá-lo com os detalhes do seu Servidor Nomad MCP, e seus agentes de IA poderão acessar e usar as capacidades de orquestração do Nomad diretamente.

Modelos de prompt ou definições de recursos estão incluídos?

O repositório atual não fornece modelos de prompt visíveis ou definições explícitas de recursos. Você pode precisar personalizar ou expandir a funcionalidade com base nas necessidades do seu fluxo de trabalho.

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