ntfy-mcp Servidor MCP

O que faz o Servidor MCP “ntfy-mcp”?

ntfy-mcp é um servidor MCP (Model Context Protocol) que atua como uma ponte de notificações entre assistentes de IA e o serviço de notificações ntfy. Sua principal função é notificar os usuários sempre que seu assistente de IA conclui uma tarefa, permitindo atualizações contínuas e não intrusivas. Ao integrar com MCP, o ntfy-mcp possibilita fluxos de desenvolvimento que se beneficiam de notificações instantâneas e multi-dispositivo—como alertar usuários quando execuções de código, processamento de dados ou outras tarefas automatizadas são concluídas. Isso garante que os usuários fiquem informados em tempo real sem precisar monitorar constantemente o ambiente, aumentando a produtividade e reduzindo a troca de contexto.

Lista de Prompts

• Nenhum template de prompt específico está listado no repositório.

Lista de Recursos

• Nenhum recurso MCP explícito está documentado ou exposto no conteúdo disponível.

Lista de Ferramentas

• notify_user
  Envia uma notificação para um tópico ntfy especificado quando um assistente de IA conclui uma tarefa. Esta é a principal ferramenta exposta pelo ntfy-mcp para integrar notificações em fluxos de desenvolvimento.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Alertas de Conclusão de Tarefa
  Desenvolvedores podem receber notificações em seu celular ou dispositivo quando tarefas demoradas ou em segundo plano, iniciadas por seu assistente de IA, forem concluídas.
• Monitoramento Remoto
  Mantenha-se atualizado sobre o status de fluxos de trabalho automatizados ou scripts sem precisar checar manualmente o progresso.
• Maior Produtividade
  Libera os usuários do monitoramento constante, permitindo focar em outras tarefas enquanto recebem notificações quando eventos importantes ocorrem.
• Integração com DevOps
  Receba notificações de deploy, build ou finalização de pipeline CI/CD através do ntfy, garantindo respostas rápidas e reduzindo o tempo de inatividade.
• Melhorias na Experiência do Usuário
  Adiciona uma camada de usabilidade às ferramentas orientadas por IA, mantendo os usuários informados sem esforço.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Clone o repositório e execute npm install e npm run build.
3. Localize o arquivo de configuração MCP do Windsurf.
4. Adicione o servidor ntfy-mcp usando o trecho JSON abaixo.
5. Salve as alterações e reinicie o Windsurf.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<nome do seu tópico>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Claude

1. Instale o Node.js e clone/construa o ntfy-mcp como acima.
2. Abra o arquivo de configuração de servidores MCP do Claude.
3. Insira a configuração do ntfy-mcp conforme mostrado abaixo.
4. Reinicie o Claude para que as mudanças tenham efeito.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<nome do seu tópico>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está disponível e o ntfy-mcp está construído.
2. Edite o arquivo de configuração do servidor MCP do Cursor.
3. Adicione os detalhes do servidor ntfy-mcp usando o template JSON abaixo.
4. Salve e reinicie o Cursor.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<nome do seu tópico>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Cline

1. Instale o Node.js, depois clone/construa o ntfy-mcp.
2. Acesse a configuração do servidor MCP do Cline.
3. Insira os detalhes do servidor conforme o exemplo a seguir.
4. Salve e reinicie o Cline.
5. Baixe o app ntfy e inscreva-se no seu tópico.

"ntfy-mcp": {
  "command": "node",
  "args": [
    "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
  ],
  "env": {
    "NTFY_TOPIC": "<nome do seu tópico>"
  },
  "autoApprove": [
    "notify_user"
  ]
}

Protegendo Chaves de API

Armazene nomes de tópicos ou chaves sensíveis em variáveis de ambiente ao invés de hardcodeá-las. Exemplo:

"env": {
  "NTFY_TOPIC": "${NTFY_TOPIC}"
},
"inputs": {
  "topic": "${NTFY_TOPIC}"
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "ntfy-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seuservidormcp.exemplo/caminhoparaomcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “ntfy-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Este servidor MCP é altamente focado e simples, fornecendo uma única ferramenta útil (notify_user) para fins de notificação. Sua documentação é clara e a configuração é direta, mas ele não possui templates de prompts, definições de recursos e recursos MCP avançados como amostragem ou roots. É melhor avaliado por sua simplicidade e caso de uso direcionado.

Score MCP