ntfy-me-mcp Servidor MCP

O que faz o servidor MCP “ntfy-me-mcp”?

O ntfy-me-mcp MCP Server atua como uma ponte entre assistentes de IA e servidores de notificação ntfy (incluindo instâncias auto-hospedadas ou ntfy.sh). Ele permite que agentes de IA enviem e busquem notificações programaticamente usando o Model Context Protocol (MCP), aumentando a produtividade e automação em fluxos de trabalho de desenvolvimento. Ao expor operações de notificação via MCP, o ntfy-me-mcp permite que modelos de linguagem e ferramentas interajam com serviços de notificação de forma segura—suportando recursos como autenticação por token seguro. Isso o torna adequado para cenários onde alertas automatizados, lembretes ou fluxos de trabalho baseados em notificações são necessários, simplificando a comunicação entre serviços externos, APIs e agentes orientados por IA de forma padronizada.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt explícito foi listado no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito foi documentado no repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta explícita foi listada em server.py ou no conteúdo do repositório.

Casos de uso deste Servidor MCP

• Alertas automatizados
  Desenvolvedores podem usar o ntfy-me-mcp para enviar notificações em tempo real para si mesmos ou equipes quando certos eventos ocorrem (ex.: falhas em builds CI/CD, erros de servidor ou detecção de logs importantes).

• Lembretes orientados por IA
  Integre com assistentes de IA para agendar e entregar lembretes ou alertas acionáveis via ntfy, automatizando fluxos de produtividade pessoais ou de equipe.

• Gatilhos baseados em notificações
  Use agentes de IA para acionar ações quando notificações específicas forem recebidas, como escalar incidentes, iniciar fluxos de trabalho de acompanhamento ou atualizar dashboards.

• Notificações multiplataforma
  Envie notificações a partir de diversas ferramentas ou bots orientados por IA para qualquer cliente compatível com ntfy (mobile, desktop, navegador), garantindo que as mensagens alcancem os usuários onde quer que estejam.

Como configurar

Windsurf

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Editar configuração: Localize seu .windsurf/settings.json ou arquivo de configuração específico da plataforma.
3. Adicionar servidor ntfy-me-mcp: Insira em mcpServers:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Salvar e reiniciar: Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verificar: Confira se o ntfy-me-mcp está rodando e disponível como servidor MCP.

Exemplo de segurança de API Keys (seção env):

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "NTFY_SERVER": "https://ntfy.sh"
    }
  }
}

Claude

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Arquivo de configuração: Abra a configuração MCP (ex.: .claude/mcp.json).
3. Adicionar servidor MCP:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Reinicie o Claude.
5. Verifique a integração.

Cursor

1. Pré-requisitos: Node.js instalado.
2. Abrir configuração do Cursor: (.cursor/settings.json)
3. Adicionar servidor MCP:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Valide a configuração.

Cline

1. Pré-requisitos: Node.js instalado.
2. Edite cline.config.json.
3. Insira o servidor MCP:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Reinicie o Cline.
5. Confirme que o MCP está disponível.

Nota:
Para proteger as chaves de API, use sempre a seção env na sua configuração. Exemplo:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Utilizando o MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “ntfy-me-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu MCP.

Visão Geral

Com base nas tabelas acima, o ntfy-me-mcp recebe uma pontuação modesta. Ele entrega valor claro para fluxos de notificação, mas carece de documentação ou código para templates de prompt MCP, recursos ou ferramentas, e não menciona recursos MCP avançados como roots ou sampling.

MCP Score