Integração do Servidor MCP nx-mcp

O que faz o servidor MCP “nx-mcp”?

O nx-mcp MCP (Model Context Protocol) Server é uma ferramenta de integração projetada para conectar o Nx (um sistema de build popular para monorepos) com assistentes de IA e fluxos de trabalho baseados em LLM. Ele expõe as capacidades do Nx através da interface MCP, permitindo que clientes de IA interajam programaticamente com workspaces Nx. Esse servidor possibilita tarefas como análise de workspace, gestão de projetos e execução de comandos Nx por meio de endpoints semelhantes a APIs. Ao conectar o Nx a fontes de dados externas, plugins ou ferramentas de desenvolvimento, o servidor nx-mcp aprimora a automação, simplifica fluxos de trabalho de desenvolvimento e capacita agentes movidos por IA a auxiliar desenvolvedores em consultas, ações e gerenciamento de recursos dentro de um código baseado em Nx.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt foi encontrado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito foi documentado nos arquivos visíveis.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta foi encontrada em server.py ou arquivos relacionados no link fornecido.

Casos de uso deste Servidor MCP

• Automação de tarefas do workspace: Permite que assistentes de IA executem comandos Nx (ex: build, test, lint) programaticamente para automação e melhoria de fluxo de trabalho.
• Análise de monorepo: Permite que LLMs analisem e forneçam insights sobre a estrutura do projeto, dependências e configurações em workspaces Nx.
• Gestão de projetos: Facilita o gerenciamento de múltiplos projetos dentro de um monorepo, permitindo consultas ou ações movidas por IA.
• Integração de plugins Nx: Oferece um caminho para agentes de IA utilizarem plugins ou scripts Nx personalizados através de protocolos padronizados.
• Onboarding de desenvolvedores: Auxilia novos desenvolvedores fornecendo orientações interativas, documentação ou automação dentro de repositórios gerenciados pelo Nx.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra seu arquivo de configuração do Windsurf (geralmente windsurf.json).
3. Adicione o servidor MCP nx-mcp à seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique executando um comando de teste ou consultando o status do MCP.

Claude

1. Instale o Node.js.
2. Localize o arquivo de configuração do Claude para servidores MCP.
3. Insira o seguinte na sua configuração MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicie o Claude e confirme que o servidor MCP está ativo.

Cursor

1. Confirme que o Node.js está disponível.
2. Edite a configuração MCP do Cursor (por exemplo, cursor.json).
3. Adicione o servidor nx-mcp:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Verifique a integração emitindo uma solicitação MCP relacionada ao Nx.

Cline

1. Instale o Node.js, se ainda não estiver presente.
2. Abra seu arquivo de configuração do Cline.
3. Registre o servidor nx-mcp na seção MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cline.
5. Verifique a configuração enviando uma consulta MCP de exemplo.

Protegendo chaves de API

Para proteger as chaves de API, use variáveis de ambiente e faça referência a elas em sua configuração. Por exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "nx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"],
      "env": {
        "NX_API_KEY": "${NX_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NX_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP dentro de flows

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu flow e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:

{ “nx-mcp”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://seuservidormcp.exemplo/caminhoparamcp/url" } }

Uma vez configurado, o agente de IA agora pode usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “nx-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela sua própria URL do servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O servidor MCP nx-mcp oferece uma base valiosa para integrar o Nx a fluxos de trabalho de IA, mas a documentação e implementação atuais carecem de prompts explícitos, recursos e definições de ferramentas. Seus verdadeiros pontos fortes estão na flexibilidade de configuração e potencial de automação, mas se beneficiaria de primitivas de protocolo e exemplos mais claros.

Score MCP

Nota: 3/10 — Embora o conceito de MCP e as orientações de configuração estejam presentes, a falta de ferramentas documentadas, prompts, recursos e licenciamento claro limita a utilidade prática e a adoção neste estágio.