
Servidor OpenAPI MCP
O Servidor OpenAPI MCP conecta assistentes de IA com a capacidade de explorar e compreender especificações OpenAPI, oferecendo contexto detalhado de API, resumo...
Exponha e pesquise esquemas OpenAPI com LLMs. Liste endpoints instantaneamente, recupere esquemas e otimize fluxos de trabalho de API com o Servidor OpenAPI Schema MCP.
O Servidor OpenAPI Schema MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para expor informações de esquemas OpenAPI para Modelos de Linguagem Avançados (LLMs), como o Claude. Ao fornecer acesso estruturado às especificações OpenAPI, este servidor permite que assistentes de IA explorem e compreendam APIs, incluindo seus endpoints, parâmetros, esquemas de requisição e resposta, entre outros. Isso capacita desenvolvedores e ferramentas de IA a consultar estruturas de API, pesquisar em especificações e recuperar definições detalhadas de esquemas, aprimorando fluxos de trabalho que envolvem integração de APIs, documentação e geração de código. O servidor suporta o carregamento de arquivos OpenAPI nos formatos JSON ou YAML e fornece os resultados em YAML para melhorar a compreensão pelos LLMs.
Nenhum template de prompt explícito está documentado no repositório.
Nenhum recurso explícito está descrito no repositório.
O Servidor OpenAPI Schema MCP oferece as seguintes ferramentas para LLMs:
Nenhuma instrução de configuração fornecida para Windsurf.
npx
estão instalados.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
$env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"OpenAPI Schema": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-openapi-schema", "/CAMINHO/ABSOLUTO/PARA/openapi.yaml"]
}
}
}
Nenhuma instrução de configuração fornecida para Cursor.
npx
estão instalados.claude mcp add openapi-schema npx -y mcp-openapi-schema
claude mcp add petstore-api npx -y mcp-openapi-schema ~/Projects/petstore.yaml
claude mcp list
claude mcp get openapi-schema
claude mcp remove openapi-schema
Nenhuma informação fornecida sobre proteção de chaves de API ou uso de variáveis de ambiente.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seudomcpserver.exemplo/caminho-paramcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “MCP-name” para o nome real do seu servidor MCP (por exemplo, “github-mcp”, “weather-api” etc.) e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt documentado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso explícito documentado |
Lista de Ferramentas | ✅ | 10 ferramentas documentadas para acesso a OpenAPI |
Proteção de Chaves de API | ⛔ | Não mencionado |
Suporte a Sampling (menos importante na avaliação) | ⛔ | Não mencionado |
Com base na documentação disponível, o Servidor OpenAPI Schema MCP é altamente especializado para exploração de OpenAPI via LLMs, oferecendo um forte conjunto de ferramentas, mas carecendo de detalhes sobre prompts, recursos, manipulação de chaves de API e recursos avançados de MCP. Para casos de uso OpenAPI, é robusto; para recursos MCP mais amplos, é limitado.
Possui LICENÇA | ⛔ |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 9 |
Número de Stars | 30 |
Avaliação:
Eu avaliaria este servidor MCP como 6/10. Embora seja bem definido para exploração de esquemas OpenAPI e ofereça um conjunto robusto de ferramentas, falta documentação para templates de prompt MCP, definições explícitas de recursos, melhores práticas de segurança e não menciona suporte a roots ou sampling. A ausência de uma LICENÇA também é uma limitação significativa para colaboração aberta.
É um servidor Model Context Protocol que fornece aos Modelos de Linguagem Avançados acesso estruturado a especificações OpenAPI, permitindo exploração avançada de APIs, documentação e geração de código.
Ele oferece ferramentas para listar endpoints, recuperar esquemas de endpoints e componentes, buscar esquemas de requisição e resposta, listar esquemas de segurança, pesquisar esquemas e obter exemplos — tudo acessível programaticamente por LLMs.
Os casos de uso incluem exploração de API, geração automatizada de código, documentação de API, revisão de segurança, pesquisa e análise de esquemas, e suporte a ferramentas de teste de API.
Sim, o servidor pode carregar arquivos OpenAPI em formatos JSON e YAML e retorna os resultados em YAML para melhor compreensão pelos LLMs.
Não, a documentação atual não fornece templates de prompt ou definições explícitas de recursos.
Não, a documentação atual não aborda proteção de chaves de API ou uso de variáveis de ambiente.
Faltam templates de prompt, documentação explícita de recursos, manipulação de chaves de API, suporte a sampling e não especifica uma licença, restringindo a colaboração aberta.
Capacite seus agentes de IA a entender, documentar e testar APIs programaticamente. Integre o Servidor OpenAPI Schema MCP em seus fluxos para acesso e automação de API sem esforço.
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