
Servidor OpenAPI Schema MCP
O Servidor OpenAPI Schema MCP expõe especificações OpenAPI para Modelos de Linguagem Avançados, permitindo exploração de APIs, busca de esquemas, geração de cód...
Exponha e explore especificações OpenAPI/Swagger como recursos para acesso programático, descoberta de endpoints e validação de esquemas — capacitando agentes de IA e desenvolvedores a automatizar e otimizar fluxos de integração de API.
O OpenAPI Schema Explorer MCP Server fornece acesso eficiente em tokens às especificações OpenAPI/Swagger por meio de Recursos MCP, permitindo a exploração de esquemas de API no lado do cliente. Este servidor atua como uma ponte entre assistentes de IA e a documentação externa de APIs, permitindo que ferramentas e LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) consultem, leiam e analisem programaticamente as especificações de APIs. Ao expor especificações OpenAPI/Swagger como recursos estruturados, ele simplifica tarefas como descoberta de endpoints, inspeção de parâmetros e validação de esquemas, aprimorando o fluxo de desenvolvimento de equipes que integram ou constroem sobre APIs de terceiros. Este servidor é particularmente útil para desenvolvedores e agentes de IA que buscam automatizar a análise da documentação de APIs, melhorar a geração de código ou validar pontos de integração de maneira escalável e padronizada.
Nenhum template de prompt explícito é mencionado nos arquivos do repositório ou na documentação disponível.
Nenhuma ferramenta explícita está listada em server.py ou em arquivos de entrada equivalentes no repositório.
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"command": "npx",
"args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
}
}
}
Protegendo as chaves de API:
{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"env": {
"API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"command": "npx",
"args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
}
}
}
Protegendo as chaves de API:
{
"env": {
"API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"command": "npx",
"args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
}
}
}
Protegendo as chaves de API:
{
"env": {
"API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"command": "npx",
"args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
}
}
}
Protegendo as chaves de API:
{
"env": {
"API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
}
}
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"openapi-schema-explorer": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
}
}
Depois de configurado, o agente de IA já pode usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “openapi-schema-explorer” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template encontrado no repositório/documentação |
Lista de Recursos | ✅ | Especificações OpenAPI, endpoints, definições de esquema |
Lista de Ferramentas | ⛔ | Nenhuma ferramenta explícita encontrada no entrypoint |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Configuração de env e inputs demonstrada |
Suporte a Amostragem (menos relevante) | ⛔ | Nenhuma referência encontrada |
Com base no exposto, o OpenAPI Schema Explorer MCP oferece documentação e configuração úteis, mas carece de definições explícitas de prompts e ferramentas, o que limita sua versatilidade agentica pronta para uso. É um MCP sólido focado em recursos, mas pode precisar de mais desenvolvimento ou documentação para usos avançados.
Avaliação: 6/10
Tem uma LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ⛔ |
Número de Forks | 2 |
Número de Stars | 19 |
É um MCP Server que fornece acesso estruturado e eficiente em tokens às especificações OpenAPI/Swagger como Recursos MCP. Ele permite que agentes de IA e desenvolvedores explorem, validem e automatizem tarefas de documentação de API programaticamente.
Os casos de uso incluem exploração de documentação de API, descoberta de endpoints, validação de esquemas, geração automatizada de código e suporte à configuração de testes automatizados ao expor esquemas e parâmetros de API.
Nenhum template de prompt ou ferramenta de agente explícito está definido na versão atual. O servidor foca em expor recursos das especificações OpenAPI/Swagger.
Ele expõe documentos de especificação OpenAPI/Swagger, listagem de endpoints de API e definições de esquemas/componentes, facilitando a recuperação e análise da estrutura e dos tipos de dados da API.
Você deve usar variáveis de ambiente na configuração do seu servidor MCP para as chaves de API. Consulte o exemplo de cada plataforma nas instruções de configuração para um manuseio seguro das chaves.
Sim, é open source e licenciado sob MIT.
Capacite seus agentes de IA e fluxos de trabalho com acesso programático à documentação OpenAPI/Swagger e recursos de esquemas. Automatize integração, validação e geração de código com o FlowHunt.
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