
Alibaba Cloud Ops MCP Server
O Alibaba Cloud Ops MCP Server permite integração perfeita com APIs da Alibaba Cloud, capacitando agentes de IA a automatizar o gerenciamento de recursos, monit...
OpsLevel MCP Server conecta agentes de IA com dados em tempo real do catálogo de serviços do OpsLevel e insights operacionais para workflows de engenharia automatizados e padronizados.
O OpsLevel MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para conectar assistentes de IA ao catálogo de serviços do OpsLevel e dados de engenharia orientados por contexto. Atuando como uma ponte entre agentes de IA e os recursos do OpsLevel, ele permite que desenvolvedores e equipes aprimorem seus fluxos de trabalho com dados de serviços em tempo real, metadados e insights operacionais. O servidor pode facilitar tarefas como consultas ao catálogo de serviços, recuperação de metadados e interação com as APIs do OpsLevel, ajudando equipes a automatizar e padronizar processos como onboarding de serviços, verificações de conformidade e buscas por documentação. Essa integração permite que assistentes movidos por IA tragam informações relevantes, automatizem tarefas repetitivas e forneçam recomendações contextuais dentro dos ambientes de desenvolvimento.
Nenhum template de prompt é explicitamente mencionado no repositório.
Não há definições explícitas de recursos nos arquivos ou na documentação acessíveis.
Não há lista detalhada de ferramentas disponível em server.py ou outros arquivos na estrutura do repositório.
{
"mcpServers": {
"opslevel-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
}
}
}
Use variáveis de ambiente em sua configuração:
{
"env": {
"OPSLEVEL_API_KEY": "sua_api_key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"opslevel-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"OPSLEVEL_API_KEY": "sua_api_key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"opslevel-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"OPSLEVEL_API_KEY": "sua_api_key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"opslevel-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"OPSLEVEL_API_KEY": "sua_api_key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
}
}
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP no seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"opslevel-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “opslevel-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponível | Detalhes/Observações |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Visão geral inferida a partir do nome/proposta do repo |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt encontrado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhuma definição explícita de recurso encontrada |
Lista de Ferramentas | ⛔ | Nenhuma lista de ferramentas em server.py ou outros arquivos |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Exemplo fornecido nas instruções de configuração |
Suporte a Amostragem (menos importante na avaliação) | ⛔ | Não especificado no repo ou na documentação |
Minha avaliação geral para o OpsLevel MCP Server baseada nas informações disponíveis é limitada, pois detalhes importantes como prompts, recursos e ferramentas não estão documentados no repositório. O projeto possui uma licença, poucos stars/forks e instruções básicas de configuração, mas carece de profundidade em documentação e recursos MCP.
Possui LICENÇA | ✅ (MIT) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ⛔ |
Número de Forks | 2 |
Número de Stars | 2 |
O OpsLevel MCP Server conecta agentes de IA ao catálogo de serviços e dados operacionais do OpsLevel, permitindo tarefas como consultas a serviços, automação de verificações de conformidade e recuperação de documentação dentro dos fluxos de trabalho de engenharia.
Ele possibilita consultas ao catálogo de serviços, verificações automatizadas de conformidade, recuperação contextual de documentação, insights operacionais e automação de workflows ao integrar a IA com as APIs do OpsLevel.
Adicione o componente MCP ao seu fluxo e insira os detalhes do seu servidor OpsLevel MCP na configuração MCP do sistema em formato JSON. Atualize a URL e o nome do servidor conforme necessário.
As chaves de API são protegidas usando variáveis de ambiente em seu arquivo de configuração, garantindo que credenciais sensíveis não sejam expostas diretamente no código ou em repositórios.
Impulsione seus workflows de engenharia conectando o FlowHunt aos dados de serviços em tempo real e insights operacionais do OpsLevel.
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