DeepSeek MCP Server

O que faz o servidor “DeepSeek” MCP?

O DeepSeek MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para integrar os avançados modelos de linguagem da DeepSeek com aplicações compatíveis com MCP, como o Claude Desktop. Atuando como uma ponte, ele permite que assistentes de IA conectem-se às APIs da DeepSeek, facilitando tarefas como geração de linguagem, análise de texto e muito mais. O servidor opera como um proxy, garantindo que as requisições à API sejam tratadas de forma segura e anônima—apenas o servidor proxy é visível para a API da DeepSeek, não o cliente. Esse design aprimora a privacidade, simplifica a integração de fluxos de trabalho e capacita desenvolvedores e ferramentas de IA a tirar proveito das capacidades da DeepSeek para desenvolvimento, pesquisa e automação aprimorados.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt foi listado no repositório ou na documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito está documentado no repositório ou README.

Lista de Ferramentas

Nenhuma lista explícita de ferramentas ou funções de ferramentas está descrita no README ou nos conteúdos visíveis do repositório.

Casos de uso deste servidor MCP

• Acesso API Anonimizado: Desenvolvedores podem interagir com os modelos de linguagem da DeepSeek de forma segura, já que o servidor atua como proxy, protegendo a identidade do cliente e as chaves de API.
• Integração com Apps Compatíveis com MCP: Permite o uso fluido dos modelos DeepSeek em ferramentas como Claude Desktop e potencialmente outras que suportam MCP.
• Fluxos de Trabalho de IA Otimizados: Permite que desenvolvedores e pesquisadores automatizem geração de conteúdo, sumarização ou análise usando os modelos DeepSeek em seus sistemas já baseados em MCP.
• Desenvolvimento com Preservação de Privacidade: Adequado para cenários onde a exposição direta da API é uma preocupação, mantendo privacidade e conformidade.
• Acesso Escalável a Modelos de Linguagem: Facilita o acesso padronizado e escalável aos modelos de linguagem da DeepSeek em várias plataformas de IA e automação.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado em seu sistema.
2. Localize o arquivo de configuração do Windsurf (por exemplo, windsurf.config.json).
3. Adicione o DeepSeek MCP Server à seção mcpServers com comando e argumentos.
4. Salve o arquivo de configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor está rodando e acessível pelo Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra o arquivo de configuração do Claude.
3. Insira a configuração do DeepSeek MCP Server dentro do objeto mcpServers.
4. Salve e reinicie o Claude.
5. Confirme que o DeepSeek MCP Server está acessível executando um prompt de teste.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está disponível.
2. Edite o arquivo de configuração do Cursor.
3. Adicione a configuração do DeepSeek MCP Server à seção mcpServers.
4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Teste a integração executando uma tarefa suportada.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Instale o Node.js se não estiver presente.
2. Acesse o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione a entrada do DeepSeek MCP Server em mcpServers.
4. Salve e reinicie o Cline.
5. Verifique a funcionalidade com uma requisição de exemplo.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protegendo Chaves de API

Armazene sua chave de API DeepSeek em uma variável de ambiente para segurança. Passe-a para o servidor usando a seção env:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "${DEEPSEEK_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando o seguinte formato JSON:

{
  "deepseek-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “deepseek-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Suporte a Roots: Não mencionado

Eu avaliaria este servidor MCP com nota 4/10 em documentação e utilidade prática com base no README e conteúdos do repositório. Embora as instruções de configuração e recursos de privacidade sejam claros, há falta de detalhes sobre prompts, recursos e ferramentas, o que limita a usabilidade para fluxos de trabalho MCP avançados.

Pontuação MCP