Servidor Perplexity Ask MCP

O que faz o Servidor “Perplexity Ask” MCP?

O Servidor Perplexity Ask MCP é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) que integra a API Sonar, habilitando recursos de pesquisa em tempo real e em toda a web dentro do ecossistema MCP. Ao conectar assistentes de IA como o Claude à API Perplexity, permite que desenvolvedores e usuários realizem pesquisas na web ao vivo e acessem informações atualizadas diretamente através dos fluxos de trabalho de desenvolvimento. Essa integração perfeita possibilita aprimorar aplicações alimentadas por IA com recuperação dinâmica de dados, permitindo tarefas como respostas a perguntas ao vivo, pesquisa e coleta de informações sem sair do ambiente MCP. O servidor atua como um conector, fazendo a ponte entre assistentes de IA e as capacidades de pesquisa na web do Perplexity para uma experiência do usuário mais informada e interativa.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt é mencionado na documentação ou nos arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito está listado na documentação ou nos arquivos do repositório.

Lista de Ferramentas

• perplexity_ask
  • Realiza conversas com a API Sonar para pesquisas na web ao vivo.
  • Entradas:
    • messages (array): Um array de mensagens de conversação, cada uma com:
      • role (string): O papel da mensagem (ex.: system, user, assistant).
      • content (string): O conteúdo da mensagem.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Pesquisa na Web em Tempo Real para Assistentes de IA
  • Permite que assistentes de IA (como o Claude) acessem e recuperem informações ao vivo da web, apoiando pesquisas atualizadas e síntese de informações dentro das conversas.
• Resposta Automatizada a Perguntas
  • Permite que sistemas automatizados respondam às perguntas dos usuários com respostas atuais, extraídas da web, aumentando a precisão e relevância de chatbots e assistentes virtuais.
• Suporte à Pesquisa
  • Facilita a coleta rápida e abrangente de informações para desenvolvedores, pesquisadores e profissionais do conhecimento sem sair do ambiente de desenvolvimento.
• Integração em Fluxos de Trabalho de Desenvolvedores
  • Incorpora a funcionalidade de pesquisa na web diretamente em ferramentas como Claude Desktop e Cursor, otimizando tarefas de desenvolvimento e pesquisa.
• Aumento de Conhecimento
  • Suplementa LLMs com dados externos e atualizados, melhorando seu desempenho em tarefas que exigem informações recentes ou específicas.

Como configurá-lo

Windsurf

Nenhuma instrução explícita de configuração para Windsurf fornecida na documentação.

Claude

1. Pré-requisitos: Baixe o Claude Desktop aqui.
2. Obtenha uma Chave da API Sonar: Cadastre-se para uma conta Sonar API e gere sua chave de API.
3. Edite o Arquivo de Configuração: Localize e edite claude_desktop_config.json (ex.: usando vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json).
4. Adicione o Servidor MCP: Insira a seguinte configuração JSON:

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PERPLEXITY_API_KEY",
        "mcp/perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

5. Salve e Reinicie: Salve a configuração e reinicie o Claude Desktop.
6. Verifique a Configuração: Procure pelo ícone de martelo e certifique-se de que a ferramenta “perplexity-ask” aparece.

Proteção das Chaves da API: Coloque PERPLEXITY_API_KEY no campo env conforme mostrado acima.

Cursor

1. Acesse as Configurações no Cursor.
2. Vá até o Diretório MCP e clique em “Adicionar novo servidor MCP global.”
3. Insira a Configuração do Servidor MCP (use o mesmo JSON da configuração do Claude).
4. Salve as Configurações.
5. Verifique a Integração: A ferramenta deve aparecer nas suas ferramentas disponíveis.

Proteção das Chaves da API: Use o campo env na configuração.

Cline

Nenhuma instrução explícita de configuração para Cline fornecida na documentação.

Exemplo Genérico NPX

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "server-perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Nota: Sempre proteja as chaves da API usando o campo env na sua configuração.

Como usar este MCP dentro de fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:

{
  "perplexity-ask": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “perplexity-ask” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Suporte a Roots: Não mencionado
Suporte a Sampling: Não mencionado

Nossa opinião

O Servidor Perplexity Ask MCP é focado e bem documentado para integrar pesquisa na web em fluxos de trabalho LLM, mas carece de modelos de prompt documentados ou primitivas de recurso. As instruções de configuração são claras para Claude e Cursor, e a ferramenta única é poderosa para tarefas de pesquisa. No geral, o repositório é robusto e bastante utilizado, mas limitado em variedade de primitivas MCP.

Pontuação MCP