
Servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
O Servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) conecta assistentes de IA a fontes de dados externas, APIs e serviços, permitindo integração simplificada de...
Potencialize seus fluxos de trabalho de IA com acesso direto à renomada coleção de arte do Rijksmuseum para busca, análise e obtenção de imagens de alta qualidade.
O Servidor MCP do Rijksmuseum é um servidor Model Context Protocol (MCP) que oferece a assistentes de IA acesso à vasta coleção de arte do Rijksmuseum por meio de interações em linguagem natural. Ao conectar modelos de IA a fontes de dados externas, este servidor permite a exploração, análise e interação com obras e coleções do Rijksmuseum. Ele capacita desenvolvedores e agentes de IA a realizar tarefas como buscar obras por artista, estilo, período ou material, obter informações detalhadas de obras, acessar imagens em alta resolução, explorar coleções organizadas por usuários e analisar linhas do tempo de artistas. Esta integração aprimora fluxos de desenvolvimento para aplicações culturais, educacionais e analíticas, facilitando o envolvimento profundo de ferramentas de IA e usuários com uma das coleções de arte mais renomadas do mundo.
Não há modelos explícitos de prompts descritos nos arquivos do repositório ou na documentação.
Não há “recursos” MCP explícitos detalhados na documentação disponível.
windsurf.config.json
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"rijksmuseum": {
"command": "npx",
"args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
}
}
}
Protegendo chaves de API:
{
"mcpServers": {
"rijksmuseum": {
"command": "npx",
"args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"],
"env": {
"RIJKSMUSEUM_API_KEY": "sua-chave-api-aqui"
},
"inputs": {
"apiKey": {
"env": "RIJKSMUSEUM_API_KEY"
}
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"rijksmuseum": {
"command": "npx",
"args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
}
}
}
cursor.config.json
(ou arquivo MCP similar).{
"mcpServers": {
"rijksmuseum": {
"command": "npx",
"args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
}
}
}
cline.config.json
).{
"mcpServers": {
"rijksmuseum": {
"command": "npx",
"args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
}
}
}
Nota:
Sempre proteja chaves de API sensíveis usando variáveis de ambiente em vez de inseri-las diretamente no código. Referencie-as nas seções env
e inputs
da configuração, como mostrado acima.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os dados do seu servidor MCP neste formato JSON:
{
"rijksmuseum": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seudomcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “rijksmuseum” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Visão clara no README |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum modelo de prompt definido |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum “recurso” MCP explícito descrito |
Lista de Ferramentas | ✅ | 7 ferramentas listadas no README |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Arquivo .env.example e orientação de configuração |
Suporte a Amostragem (menos relevante) | ⛔ | Não mencionado |
| Suporte a Roots | ⛔ | Não mencionado |
O Servidor MCP do Rijksmuseum oferece ferramentas robustas para exploração e análise de arte, mas carece de modelos explícitos de prompts, definições de recursos e documentação sobre suporte a amostragem ou roots. É muito adequado para casos de arte, cultura e educação, mas se beneficiaria de documentação mais clara sobre prompts e recursos para fluxos LLM.
Possui uma LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Possui pelo menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 11 |
Número de Stars | 48 |
Avaliação:
Com base nas tabelas, eu avaliaria este servidor MCP como 6/10. Ele é forte em ferramentas e possui licença clara e atenção moderada da comunidade, mas falta documentação de prompts/recursos e clareza sobre suporte a amostragem/roots.
O Servidor MCP do Rijksmuseum é um servidor Model Context Protocol que permite que agentes e ferramentas de IA interajam com a coleção de arte do Rijksmuseum via linguagem natural. Ele possibilita buscar, analisar e recuperar dados de obras de arte e artistas, incluindo imagens em alta resolução e coleções organizadas.
Oferece ferramentas para buscar obras por artista, tipo, período e outros; obter informações detalhadas de obras; acessar imagens em alta resolução; navegar em conjuntos de usuários organizados; abrir imagens no navegador; e gerar linhas do tempo de artistas para estudo aprofundado.
Basta adicionar o componente MCP ao seu fluxo do FlowHunt, configurá-lo com os dados do Servidor MCP do Rijksmuseum e conectá-lo ao seu agente de IA. Seu agente terá acesso a todas as ferramentas disponíveis para exploração e pesquisa de arte.
Sim, você deve usar uma chave de API para acessar o Servidor MCP do Rijksmuseum. Sempre armazene informações sensíveis como chaves de API em variáveis de ambiente para garantir a segurança.
Casos de uso incluem descobrir obras por artista ou estilo, realizar análises aprofundadas, acessar imagens em alta resolução para estudo, explorar coleções organizadas e visualizar linhas do tempo de artistas para educação ou pesquisa.
Embora o servidor ofereça ferramentas robustas de exploração de arte, atualmente não possui modelos explícitos de prompts nem definições detalhadas de recursos, o que pode limitar certos fluxos de trabalho avançados baseados em LLM.
Transforme as capacidades da sua IA—busque, analise e explore coleções de arte de classe mundial usando o Servidor MCP do Rijksmuseum em seus fluxos do FlowHunt.
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