Integração com o Servidor Riot MCP

O que faz o Servidor “Riot” MCP?

O MCP-Riot é um servidor comunitário do Model Context Protocol (MCP) que integra com a API da Riot Games para fornecer dados do League of Legends a assistentes de IA por meio de consultas em linguagem natural. Sua principal função é fazer a ponte entre modelos de IA e o rico conjunto de dados da Riot Games, permitindo que assistentes recuperem informações de jogadores, estatísticas ranqueadas, maestria de campeões e resumos de partidas recentes. Expondo esses endpoints via interface MCP, o Servidor Riot MCP possibilita que desenvolvedores criem ferramentas, bots ou fluxos de trabalho com IA que interajam com dados do League of Legends de forma transparente. Isso facilita uma nova classe de aplicações onde a IA pode responder perguntas sobre o jogo, analisar desempenho de jogadores ou automatizar consultas relacionadas ao game — tudo utilizando a API da Riot Games de maneira padronizada e extensível.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt foi encontrado nos arquivos do repositório ou documentação fornecidos.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito foi detalhado nos arquivos do repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta foi listada nos arquivos visíveis ou na documentação (ex: nenhum server.py ou definição de ferramenta fornecida).

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Recuperação de Informações do Jogador: Assistentes de IA podem buscar dados detalhados de qualquer jogador do League of Legends, como nome do invocador, ícone de perfil e nível, permitindo a construção de bots ou dashboards que exibam perfis de jogadores.
• Acesso a Estatísticas de Ranqueadas: Obtenha estatísticas ranqueadas atualizadas dos jogadores, possibilitando análise de tendências de desempenho, progressão de ranking ou posição competitiva ao longo do tempo.
• Análise de Maestria de Campeões: Receba informações sobre a maestria de um jogador com campeões específicos, o que pode alimentar ferramentas de coaching, mecanismos de sugestão de campeões ou assistentes de análise de partidas.
• Resumos de Partidas Recentes: Resuma e analise as partidas mais recentes de um jogador, ajudando usuários ou equipes a revisar o histórico de jogos e traçar estratégias para partidas futuras.
• Integração com Chatbots de IA: Potencialize chatbots no Discord, Slack ou outras plataformas para responder perguntas em linguagem natural sobre estatísticas e histórico do League of Legends conectando-os ao servidor MCP-Riot.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado e seu ambiente Windsurf está configurado.
2. Localize o arquivo de configuração do Windsurf (geralmente windsurf.config.json).
3. Adicione o Servidor Riot MCP usando o seguinte trecho JSON na seção mcpServers:

   {
     "riot-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração checando a conexão do servidor MCP no Windsurf.

Protegendo as Chaves de API (Exemplo)

{
  "riot-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@riot/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "RIOT_API_KEY": "${RIOT_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "region": "na1"
    }
  }
}

Claude

1. Confirme que o Node.js está instalado e o Claude está configurado.
2. Abra o arquivo de configuração do Claude.
3. Na seção mcpServers, adicione:

   {
     "riot-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Claude.
5. Verifique a conectividade do servidor MCP no Claude.

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado e o Cursor está pronto.
2. Edite o arquivo de configuração do Cursor.
3. Adicione isto em mcpServers:

   {
     "riot-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Confirme que o servidor MCP está rodando no Cursor.

Cline

1. Prepare seu ambiente com o Node.js e o Cline devidamente configurado.
2. Abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Insira o seguinte em mcpServers:

   {
     "riot-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Verifique se o Servidor Riot MCP está disponível.

Nota: Sempre proteja sua chave de API da Riot Games utilizando variáveis de ambiente como mostrado no exemplo do Windsurf acima.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "riot-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA já pode usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “riot-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu servidor MCP.

Visão Geral

Nossa Opinião

O servidor MCP-Riot oferece uma integração clara entre a API da Riot Games e fluxos de trabalho de IA, possui licença aberta, mas sua documentação e base de código atualmente não trazem definições explícitas de prompts, recursos ou ferramentas. As instruções de configuração são genéricas, porém completas para as plataformas comuns. O projeto é funcional e promissor para aplicações de IA no League of Legends, mas se beneficiaria de descrições mais claras de recursos e ferramentas MCP.

Com base nas duas tabelas, eu avaliaria este servidor MCP com 4 de 10 em termos de completude e facilidade para desenvolvedores.

Pontuação MCP