Integração do Servidor Semgrep MCP

O que faz o Servidor “Semgrep” MCP?

O Servidor Semgrep MCP (Model Context Protocol) é uma poderosa ferramenta que conecta assistentes de IA ao mecanismo de análise de código Semgrep, permitindo varreduras avançadas de código em busca de vulnerabilidades de segurança. Atuando como uma ponte entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e o conjunto de ferramentas do Semgrep, ele permite que fluxos de trabalho orientados por IA analisem automaticamente o código-fonte, identifiquem problemas de segurança e integrem esses resultados em pipelines de desenvolvimento ou segurança mais amplos. Ao expor as capacidades de varredura do Semgrep através do protocolo MCP, desenvolvedores e equipes de segurança podem automatizar a detecção de vulnerabilidades, aplicar padrões de qualidade de código e incorporar verificações de segurança, de forma transparente, em ambientes de integração contínua e programação assistida por IA.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt está documentado nos arquivos ou repositório disponíveis.

Lista de Recursos

Nenhum recurso específico está documentado nos arquivos ou repositório disponíveis.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta está explicitamente listada em server.py ou outros arquivos disponíveis na listagem do repositório.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Varredura de Segurança Automatizada: Integre o mecanismo de varredura do Semgrep aos seus pipelines CI para identificar vulnerabilidades de código cedo no processo de desenvolvimento, reduzindo o risco de brechas de segurança.
• Revisão de Código Aumentada por IA: Permita que assistentes de IA executem revisões de código focadas em segurança utilizando as regras e capacidades de detecção do Semgrep, aumentando a profundidade e a consistência das inspeções de código.
• Conformidade Contínua: Aplique políticas de segurança e conformidade em grandes bases de código executando varreduras regulares com o Semgrep e apresentando resultados acionáveis aos desenvolvedores via interfaces de IA.
• Treinamento e Conscientização de Desenvolvedores: Utilize achados do Semgrep por meio de assistentes de IA para educar desenvolvedores sobre práticas seguras de codificação e vulnerabilidades comuns em seus códigos.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de ter o Node.js e as dependências necessárias instaladas.
2. Abra seu arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor Semgrep MCP na seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração certificando-se de que o Servidor Semgrep MCP está disponível como ferramenta.

Claude

1. Confirme os pré-requisitos como o Node.js instalado.
2. Localize e abra o arquivo de configuração do Claude.
3. Adicione o Servidor Semgrep MCP à configuração dos servidores MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude.
5. Certifique-se de que o servidor está em execução e acessível.

Cursor

1. Instale as dependências do sistema (ex.: Node.js).
2. Navegue até o arquivo de configuração do Cursor.
3. Insira o seguinte trecho:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Verifique a disponibilidade do servidor Semgrep MCP.

Cline

1. Instale o Node.js e quaisquer outros pré-requisitos.
2. Abra o arquivo de configuração do Cline para edição.
3. Adicione o servidor Semgrep MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Cline.
5. Confirme que o servidor foi reconhecido pelo seu cliente.

Protegendo Chaves de API

Para proteger chaves de API sensíveis, utilize variáveis de ambiente na sua configuração:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP no seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "semgrep-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “semgrep-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Capacidades Adicionais

Com base nas informações acima, o servidor Semgrep MCP oferece uma visão geral clara e instruções de configuração, mas carece de documentação pública de prompts, recursos ou ferramentas no repositório. Diante dessas lacunas, o servidor MCP obtém uma pontuação moderada em usabilidade e completude de recursos para integração com IA/LLM.

Pontuação MCP