
Servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
O Servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) conecta assistentes de IA a fontes de dados externas, APIs e serviços, permitindo integração simplificada de...
O StitchAI MCP Server centraliza a gestão de memória de IA, permitindo que agentes criem, recuperem e organizem conhecimentos ricos em contexto para um raciocínio aprimorado e de longo prazo.
O StitchAI MCP Server é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) projetada para potencializar o sistema de gestão de memória do StitchAI. Ele atua como um hub descentralizado de conhecimento para IA, permitindo conexões fluídas entre assistentes de IA e fontes externas de dados, APIs e serviços. Por meio deste servidor, agentes de IA podem criar, recuperar e gerenciar “memórias” de forma eficiente—pedaços estruturados de informação que ampliam sua consciência contextual e capacidades de raciocínio. Expondo um conjunto de ferramentas para operações de memória, o StitchAI MCP Server simplifica fluxos como armazenamento de insights, rastreamento de dados contextuais ou recuperação de informações relevantes. Isso capacita desenvolvedores a criarem soluções de IA mais conscientes de contexto, interativas e capazes de manipulação sofisticada de informações.
Nenhum template de prompt foi encontrado na documentação ou código disponíveis.
Nenhum “recurso” MCP explícito foi encontrado na documentação ou código disponíveis.
mcpServers
com o comando e argumentos.Exemplo de JSON:
{
"mcpServers": {
"stitchai-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@stitchai/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
.Exemplo de JSON:
{
"mcpServers": {
"stitchai-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@stitchai/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
.Exemplo de JSON:
{
"mcpServers": {
"stitchai-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@stitchai/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
.Exemplo de JSON:
{
"mcpServers": {
"stitchai-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@stitchai/mcp-server@latest"]
}
}
}
Utilize variáveis de ambiente para injetar com segurança chaves de API ou segredos na configuração do seu MCP server.
Exemplo:
{
"mcpServers": {
"stitchai-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@stitchai/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu workflow no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os dados do seu servidor MCP usando o seguinte formato JSON:
{
"stitchai-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Após a configuração, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “stitchai-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pelo endereço do seu servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum encontrado na documentação ou código |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum encontrado na documentação ou código |
Lista de Ferramentas | ✅ | createMemory, getMemory, listMemories, deleteMemory |
Proteção de Chaves de API | ✅ | .env.example presente, uso demonstrado acima |
Suporte a Amostragem (menos relevante) | ⛔ | Nenhum suporte a amostragem encontrado |
O StitchAI MCP Server oferece um conjunto focado de ferramentas para gestão de memória e é fácil de configurar em diferentes plataformas. No entanto, a ausência de definições claras de recursos e prompts, bem como a falta de funcionalidades como amostragem e raízes, limita sua flexibilidade para fluxos MCP mais amplos. O projeto é novo e até agora tem pouca tração na comunidade.
Numa escala de 0 a 10, este MCP recebe nota 4 em funcionalidades essenciais e clareza, mas carece de maturidade, extensibilidade e adoção.
Possui LICENSE | ⛔ (Nenhum arquivo LICENSE encontrado) |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 0 |
Número de Stars | 0 |
O StitchAI MCP Server é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) focada em gestão de memória para agentes de IA. Permite que os agentes criem, recuperem, listem e excluam 'memórias' estruturadas, viabilizando contexto de longo prazo, conhecimento colaborativo e raciocínio avançado.
O StitchAI MCP Server oferece quatro ferramentas principais: createMemory (armazenar nova memória), getMemory (recuperar memória pelo ID), listMemories (listar todas as memórias armazenadas) e deleteMemory (remover uma memória pelo ID).
O servidor viabiliza gestão de contexto de longo prazo, bases de conhecimento persistentes para agentes, memória colaborativa multiagente, anotação de dados e poda eficiente de memórias — impulsionando fluxos de IA avançados e conscientes de contexto.
Utilize variáveis de ambiente em sua configuração para injetar com segurança chaves de API ou outros segredos. Consulte o .env.example e o JSON de exemplo na documentação para a configuração correta.
Não. A versão atual não oferece definições explícitas de prompt ou recursos, focando apenas em operações de memória.
O StitchAI MCP Server é um projeto novo com pouca adesão da comunidade. Recebe nota 4 de 10 em funcionalidades essenciais e clareza, mas ainda carece de extensibilidade e adoção ampla nesta fase.
Impulse seus agentes de IA com as avançadas ferramentas de memória do StitchAI. Construa soluções de IA colaborativas e com consciência de contexto no FlowHunt hoje mesmo.
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