
Servidor MCP do Telegram
O Servidor MCP do Telegram faz a ponte entre assistentes de IA e clientes com o Telegram, possibilitando a interação programática com chats, mensagens, grupos e...
Conecte o Telegram diretamente a fluxos de trabalho de IA no FlowHunt com o Servidor MCP para Telegram para automação de mensagens, diálogos e gestão de contatos.
O Servidor MCP para Telegram atua como uma ponte entre a API do Telegram e assistentes de IA utilizando o Model Context Protocol (MCP). Ele permite que fluxos de trabalho orientados por IA interajam diretamente com o Telegram, possibilitando a gestão de diálogos, mensagens, rascunhos, status de leitura e muito mais. Este servidor capacita desenvolvedores a automatizar tarefas no Telegram, integrar dados de mensagens a pipelines de IA mais amplos e simplificar fluxos de comunicação. Com essa integração, clientes de IA podem ler, organizar e enviar mensagens, gerenciar contatos e automatizar interações comuns no Telegram, aumentando significativamente a produtividade e permitindo cenários avançados de automação para indivíduos e equipes.
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
}
}
}
Para proteger as chaves de API, use variáveis de ambiente na sua configuração:
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@telegram/mcp-server@latest"],
"env": {
"TELEGRAM_API_KEY": "${TELEGRAM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${TELEGRAM_API_KEY}"
}
}
}
}
Isso garante que chaves sensíveis não fiquem armazenadas em texto simples nos arquivos de configuração.
Usando o MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:
{
"telegram-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seudominio-mcp.exemplo/caminhoparamcp/url"
}
}
Depois de configurado, o agente de IA poderá usar esse MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “telegram-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pelo endereço do seu servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | MCP do Telegram conecta API Telegram e assistentes de IA |
Lista de Prompts | ✅ | Gerenciamento de Mensagens, Organização, Comunicação |
Lista de Recursos | ✅ | Diálogos, Mensagens, Rascunhos, Status de Leitura |
Lista de Ferramentas | ✅ | Ferramentas para diálogos, mensagens, rascunhos e leitura |
Proteção de chaves de API | ✅ | Exemplo fornecido para variáveis de ambiente e inputs |
Suporte a Sampling (menos importante na avaliação) | ⛔ | Nenhuma evidência encontrada |
Com base nas informações disponíveis, o Servidor MCP para Telegram oferece uma integração robusta com o Telegram para assistentes de IA, listando claramente os primitivos MCP (recursos, ferramentas, prompts) e fornecendo orientações práticas de configuração e segurança. Suporte a Sampling e Roots não está documentado. O repositório é open source e tem engajamento da comunidade.
Este servidor MCP é bem documentado e oferece uma ponte prática e clara entre Telegram e fluxos de trabalho de IA. É open-source com licença MIT, fornece ferramentas reais de automação e inclui instruções detalhadas de configuração. A ausência de documentação explícita sobre Sampling/Roots é uma desvantagem menor. No geral, é um servidor MCP forte e útil para automação de comunicação.
Possui LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Possui pelo menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 11 |
Número de Estrelas | 90 |
O Servidor MCP para Telegram integra a plataforma de mensagens do Telegram com assistentes de IA via Model Context Protocol, permitindo o gerenciamento automatizado de diálogos, mensagens, rascunhos e status de leitura para automação avançada de fluxos de trabalho.
Ele permite o gerenciamento de mensagens, organização de conversas, comunicação ágil e automação de tarefas como resumir conversas, enviar respostas e gerenciar contatos e rascunhos diretamente de fluxos controlados por IA.
Utilize variáveis de ambiente na sua configuração para armazenar as chaves de API com segurança, evitando exposição em arquivos de texto simples. Veja os exemplos de configuração acima para detalhes.
Automatize a sumarização de conversas, respostas de mensagens, organização de contatos e grupos, gestão de rascunhos, além de monitoramento e alertas em tempo real via Telegram — tudo dentro do FlowHunt.
Sim, o Servidor MCP para Telegram é open source e licenciado sob MIT. Há engajamento ativo da comunidade com forks e estrelas no repositório.
Integre o FlowHunt com o Servidor MCP para Telegram para automatizar mensagens, organizar conversas e potencializar sua comunicação orientada por IA.
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