Tinybird MCP Server

O que faz o servidor “Tinybird” MCP?

O Tinybird MCP (Model Context Protocol) Server foi projetado para conectar assistentes de IA à plataforma de análise de dados Tinybird. Ele permite uma interação integrada entre clientes de IA e workspaces Tinybird, possibilitando consultar fontes de dados, recuperar resultados de endpoints de API e enviar arquivos de dados diretamente do assistente. Essa integração simplifica fluxos de trabalho para desenvolvedores, analistas de dados e outros usuários, permitindo consultas a bancos de dados, gerenciamento de dados e interação com APIs no contexto do ambiente de desenvolvimento. O servidor suporta os modos SSE e STDIO, oferecendo flexibilidade para diferentes arquiteturas de clientes e casos de uso.

Lista de Prompts

• Consultar Fontes de Dados Tinybird: Um modelo de prompt que permite aos usuários consultar fontes de dados Tinybird via API de Consulta Tinybird.

Lista de Recursos

(Nenhum recurso explícito listado nas informações fornecidas.)

Lista de Ferramentas

• Consultar Fontes de Dados Tinybird: Permite a execução de consultas em fontes de dados Tinybird usando a Query API.
• Obter Resultados de Endpoints de API Tinybird: Busca resultados de endpoints de API Tinybird existentes via requisições HTTP.
• Enviar Arquivos de Dados: Permite o upload de arquivos de dados para o Tinybird.

Casos de Uso deste MCP Server

• Análise & Exploração de Dados: Desenvolvedores podem consultar e analisar dados armazenados na Tinybird diretamente do assistente de IA, otimizando tomadas de decisão orientadas por dados.
• Integração de API: Recupere facilmente resultados de endpoints de API Tinybird, facilitando a integração de análises em outras aplicações ou dashboards.
• Relatórios Automatizados: Use o assistente de IA para gerar e entregar relatórios analíticos periódicos consultando fontes de dados Tinybird.
• Ingestão e Gerenciamento de Dados: Envie novos arquivos de dados para o Tinybird para análises em tempo real, permitindo atualizações rápidas e fluxos de análise iterativos.
• Automação de Fluxos: Combine consultas, envios e recuperações de dados para automação de ponta a ponta dos fluxos de dados em ambientes de desenvolvimento.

Como configurar

Windsurf

(Nenhuma informação fornecida.)

Claude

1. Pré-requisitos: Certifique-se de ter uma Conta & Workspace Tinybird, Claude Desktop e uv instalados.
2. Localizar Arquivo de Configuração:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Adicionar Tinybird MCP Server: Cole o seguinte no seu arquivo de configuração, substituindo os valores de exemplo:

   {
       "mcpServers": {
           "mcp-tinybird": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "mcp-tinybird",
                   "stdio"
               ],
               "env": {
                   "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
                   "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
               }
           }
       }
   }
   

4. Salvar e Reiniciar: Salve o arquivo e reinicie o Claude Desktop.
5. Verificar: Certifique-se de que o servidor conecta e está disponível no Claude.

Protegendo Chaves de API

Variáveis de ambiente são usadas para as chaves de API. Exemplo:

"env": {
    "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
    "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
}

Cursor

(Nenhuma informação fornecida.)

Cline

(Nenhuma informação fornecida.)

Como usar este MCP em fluxos

Usando o MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "mcp-tinybird": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Após configurar, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “mcp-tinybird” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Uma avaliação rápida: o Tinybird MCP Server fornece instruções de configuração claras para o Claude e descrições básicas das ferramentas, mas carece de documentação explícita de recursos e detalhes de configuração multiplataforma. Seu conjunto de ferramentas é focado e prático para fluxos com Tinybird, mas a ausência de informações sobre recursos e amostragem limita cenários MCP avançados.

Pontuação do MCP

Avaliação:
Com base nas informações fornecidas e nas tabelas acima, eu avaliaria este MCP server como 6/10. Ele é sólido para usuários Tinybird com boa integração básica e práticas de segurança, mas falta documentação e recursos MCP avançados.