Servidor Xero MCP

O que faz o Servidor “Xero” MCP?

O Servidor Xero MCP é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) projetada para conectar o protocolo MCP às APIs empresariais e contábeis completas da Xero. Atuando como intermediário, permite que assistentes de IA e ferramentas de desenvolvimento interajam de forma segura com a plataforma Xero, facilitando tarefas como gestão de contatos, acesso ao plano de contas e operações de faturas. Essa integração capacita desenvolvedores a automatizar e aprimorar seus fluxos de trabalho com acesso em tempo real a dados empresariais, padronizados pelo protocolo MCP, mantendo a autenticação segura via OAuth2. O servidor é ideal para casos de uso que exigem troca de dados em tempo real entre agentes de IA e as ferramentas contábeis da Xero, apoiando cenários de desenvolvimento e automação empresarial.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt foi encontrado na documentação ou nos arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito foi documentado nos arquivos do repositório ou no README disponíveis.

Lista de Ferramentas

Nenhuma lista explícita de ferramentas foi encontrada na documentação ou nos arquivos do repositório disponíveis.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Gestão de Contatos
  Automatize a recuperação, criação e gestão de contatos na Xero, otimizando fluxos de dados de clientes ou fornecedores para desenvolvedores e agentes de IA.

• Acesso ao Plano de Contas
  Permita que assistentes de IA interajam ou analisem o plano de contas da empresa, apoiando automação de escrituração, relatórios e insights financeiros.

• Criação e Gestão de Faturas
  Permita que sistemas baseados em IA gerem, acompanhem e atualizem faturas na Xero, reduzindo lançamentos manuais e garantindo precisão.

• Integração com a API Xero para Agentes de IA
  Conecte modelos de IA ou ferramentas de desenvolvedor à API da Xero para tarefas como consulta de dados empresariais, relatórios e execução de lógicas de negócio em resposta a consultas em linguagem natural.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução de configuração para Windsurf foi encontrada no repositório.

Claude

1. Pré-requisitos:
   • Certifique-se de que o Node.js v18 ou superior está instalado.
   • Obtenha as credenciais do cliente da API Xero.
2. Localize a Configuração:
   • Abra o arquivo claude_desktop_config.json.
3. Adicione o Servidor Xero MCP:
   • Adicione o seguinte trecho JSON:

     {
       "mcpServers": {
         "xero": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@xeroapi/xero-mcp-server@latest"],
           "env": {
             "XERO_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
             "XERO_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
           }
         }
       }
     }
     

4. Salve e Reinicie:
   • Salve o arquivo e reinicie o Claude Desktop.
5. Verifique a Configuração:
   • Certifique-se de que o servidor foi iniciado e pode se conectar à Xero.

Protegendo as Chaves de API

Use variáveis de ambiente no bloco env conforme mostrado acima.

Cursor

Nenhuma instrução de configuração para Cursor foi encontrada no repositório.

Cline

Nenhuma instrução de configuração para Cline foi encontrada no repositório.

Como usar este MCP dentro de fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "xero": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA agora pode usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “xero” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O Servidor Xero MCP oferece uma ponte sólida entre a API da Xero e o protocolo MCP, com casos de uso práticos claramente definidos e boa demonstração de gestão segura de credenciais. No entanto, a ausência de ferramentas documentadas diretamente, templates de prompts e recursos MCP explícitos limita seu valor plug-and-play atual para ecossistemas mais amplos de agentes de IA.

Pontuação: 5/10 — Boa integração de protocolo e documentação, mas faltam primitivas MCP essenciais e exemplos de código para ferramentas ou prompts.

Pontuação MCP