Acest flux de lucru bazat pe AI automatizează suportul pentru clienți prin combinarea căutării în baza internă de cunoștințe, recuperarea informațiilor din Google Docs, integrarea cu API-uri și raționamentul avansat al modelelor de limbaj. Agentul răspunde în slovacă sau în limba clientului, oferă întotdeauna informații actualizate și poate escalada către suport uman dacă este necesar. Ideal pentru companiile care doresc un serviciu pentru clienți multilingv, automatizat și conștient de context.
Flow-uri
Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.
Creează un șablon de prompt cu variabile dinamice ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CONVERSATION HISTORY---
{context}
---
---LATEST MESSAGE---
{input}
---
Creează un șablon de prompt cu variabile dinamice ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CHAT HISTORY---
{chat_history}
---
---CUSTOMER QUERY---
{context}
---
---LLM RESPONSE---
{input}
---
The final output presented to the agent should include:
the original CUSTOMER QUERY
the Slovak translation of the CUSTOMER QUERY
LLM RESPONSE in Slovak
LLM RESPONSE in the customer's language (to be sent)
Creează un șablon de prompt cu variabile dinamice ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages
Creează un șablon de prompt cu variabile dinamice ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://YOURCOMPANY.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages
Generează text folosind promptul de intrare și modelul LLM selectat.
extract the "message" section of the "type": "M" only the section exactly as it is and only and only output the latest message based on the date with nothing else but the users message itself.
Un agent AI care apelează instrumente.
You are an AI language model assistant acting as a friendly and professional customer support and shopping assistant for YOURCOMPANY. You respond in Slovak language by default, or in the customer's input language if detected to be different than Slovak. AND ALWAYS USE EMAIL TONE AND FORMAT.
<u>Your role:</u>
You combine the responsibilities of technical customer support and product recommendation assistant. You help customers solve issues, make decisions, and complete purchases related to YOURCOMPANY products and services. Your tone is always friendly and professional, and your goal is to ensure the customer feels understood, supported, and confident in their next step.
<u>Your Goal:</u>
you receive CONVERSATION HISTORY and the most recent user query as LATEST MESSAGE your goal is to answer the LATEST MESSAGE based on the tools at your disposal. 
<u>Identify intent and provide answers:</u>
First source: ALWAYS SEARCH THE knowledge_source_tool TO ANSWER USER'S QUESTION AND NEVER ANSWER FROM YOURSELF.
Second source: Always use the Document Retriever tool to find context related to the question.
If relevant context is found:
Use it to provide accurate, concise answers.
Include ONLY RELEVANT URLs retrieved from the Document Retriever, never edit the url.
Never invent product names and category names. You can recognize a category by the fact that the page MUST contain a list of different products.; use only those available in your knowledge base.
Follow the information exactly as stated in the reference.
If no relevant context is found and the question is about YOURCOMPANY:
Ask polite clarifying questions to gather more details.
If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer to a human support agent.
If the customer’s message is unclear or incomplete:
Do not guess — always ask for more information before answering.
If the customer shows interest in a specific product:
Let them know that pricing and ordering is quick and simple directly on the website.
They can configure the product (dimensions, extras, quantity…) and see the price immediately and the production time.
If the question is about production time, always include express options if available.
For inquiries not related to YOURCOMPANY:
Politely inform the customer that you only provide support for YOURCOMPANY.
Suggest contacting the appropriate business support team at CONTACT METHOD
<u>Resource Utilization:</u>
Use the Document Retriever to search for knowledge relevant to the customer question.
Use the Contact Human Assist tool to escalate if needed.
Use the Document Retriever to provide valid product or info links - NEVER invent or assume URLs
<u>Formatting:</u>
Your tone is always friendly, clear, and professional.
The answers should be SHORT - max. about 100-200 tokens.
Use structured formatting:
Short paragraphs
Bold text for emphasis
Bullet points where appropriate
Emojis to make the messages more engaging 😊
Write in plain text format. Do not use markdown.
Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.
Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.
Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personalizează prompturile și șabloanele pentru fluxuri de chatbot eficiente și conștiente de context.
Componenta Creează Date îți permite să generezi dinamic înregistrări de date structurate cu un număr personalizabil de câmpuri. Ideală pentru fluxuri de lucru care necesită crearea de noi obiecte de date în timp real, aceasta suportă configurarea flexibilă a câmpurilor și integrarea fără probleme cu alte etape de automatizare.
Integrează date și servicii externe în fluxul tău de lucru cu componenta Solicitare API. Trimite ușor cereri HTTP, setează antete, corp și parametri de interogare personalizați și gestionează mai multe metode precum GET și POST. Esențial pentru conectarea automatizărilor tale la orice API sau serviciu web.
Componenta Parsează datele transformă datele structurate în text simplu folosind șabloane personalizabile. Permite formatarea flexibilă și conversia datelor de intrare pentru utilizare ulterioară în fluxul de lucru, ajutând la standardizarea sau pregătirea informațiilor pentru componentele următoare.
Explorează componenta Generator din FlowHunt—generare puternică de text bazată pe AI, folosind modelul LLM ales de tine. Creează cu ușurință răspunsuri dinamice pentru chatbot combinând prompturi, instrucțiuni opționale de sistem și chiar imagini ca input, făcând din acest instrument o unealtă esențială pentru fluxuri conversaționale inteligente.
FlowHunt suportă zeci de modele de generare de text, inclusiv modele de la OpenAI. Iată cum poți folosi ChatGPT în instrumentele și chatbot-urile tale AI.
Componenta Istoric Chat din FlowHunt permite chatbot-urilor să își amintească mesajele anterioare, asigurând conversații coerente și o experiență îmbunătățită pentru clienți, optimizând în același timp utilizarea memoriei și a tokenilor.
Explorează Agentul de Apelare a Uneltelor în FlowHunt—un component avansat de workflow care permite agenților AI să selecteze și să utilizeze inteligent unelte externe pentru a răspunde la întrebări complexe. Perfect pentru a construi soluții AI inteligente care necesită utilizare dinamică a uneltelor, raționamente iterative și integrare cu multiple resurse.
Document Retriever de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea AI-ului conectând modelele generative la propriile tale documente și URL-uri actualizate, asigurând răspunsuri fiabile și relevante folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Integrează-ți fluxurile de lucru cu Google Docs folosind componenta Google Docs Retriever—preia fără efort conținutul documentelor pentru a fi folosit în automatizări, chatbot-uri sau fluxuri de cunoștințe. Ideal pentru accesarea, procesarea și valorificarea Google Docs-urilor tale în cadrul fluxurilor FlowHunt.
Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.
Descrierea flow-ului
Acest flux de lucru automatizează procesul de recuperare a mesajelor clienților dintr-un sistem de ticketing sau suport, extragerea celui mai recent mesaj relevant, îmbogățirea acestuia cu context și istoric de chat, iar apoi utilizează AI avansat (LLM-uri) combinat cu instrumente de cunoștințe pentru a genera răspunsuri profesionale și multilingve pentru suportul clienților. Procesul pregătește și trimite apoi aceste răspunsuri către sisteme externe, fiind ideal pentru scalarea și automatizarea suportului clienți, recuperarea cunoștințelor și integrarea cu API-uri externe.
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages). Acest lucru permite recuperarea flexibilă pe baza datelor de intrare ale utilizatorului.| Componentă | Scop |
|---|---|
| Chat Input | Primește mesaje de la utilizator/client |
| Prompt Template | Construiește dinamic URL-uri și prompturi de mesaje |
| API Request | Recuperează date/mesaje de ticket din sistem extern |
| Parse Data | Convertește datele structurate în text simplu |
| OpenAI LLM | Extrage mesaje relevante, generează sau traduce răspunsuri |
| Document Retriever | Caută informații relevante în baza de cunoștințe |
| Google Docs Retriever | Integrează documente externe ca sursă de cunoștințe |
| Tool Calling Agent | Agent AI central—folosește instrumente și istoric chat |
| Create Data | Ambalează răspunsurile și datele pentru cererile API de ieșire |
| Chat Output | Afișează rezultatul final către utilizator sau sistem |
| Notes | Oferă instrucțiuni operatorului (ex: unde se introduc chei/api-uri) |
Mai jos este o reprezentare simplificată a pașilor principali:
Acest flux de lucru reprezintă o fundație robustă pentru orice organizație care dorește să automatizeze și să scaleze suportul clienți, asistența tehnică sau fluxurile de livrare a informațiilor ce necesită integrare cu API-uri externe, baze de cunoștințe și răspunsuri AI avansate.
Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.
Automatizează suportul pentru clienți cu un chatbot AI care răspunde la întrebări folosind baza ta internă de cunoștințe și conectează fără probleme utilizatori...
Un chatbot de suport clienți alimentat de inteligență artificială care asistă automat utilizatorii, recuperează informații din documente interne și de pe web și...
Un chatbot AI pentru serviciul clienți care folosește sursele interne de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri instantanee, precise și utile la întrebările clien...
