Prompt
Șablon de prompt pentru construirea URL-ului cererii API folosind inputul utilizatorului.
https://YOURLINK.ladesk.com/api/conversations/{input}
Agent de Suport Clienți AI cu Integrare API LiveAgent
Acest workflow alimentat de AI automatizează suportul clienților prin conectarea solicitărilor utilizatorilor la surse de cunoștințe ale companiei, API-uri externe (precum LiveAgent) și un model lingvistic pentru răspunsuri profesionale, prietenoase și extrem de relevante. Flow-ul recuperează istoricul conversațiilor, folosește căutarea în documente și interacționează cu sisteme externe pentru a furniza răspunsuri concise și structurate, escaladând către suportul uman dacă este necesar. Ideal pentru companiile care doresc să optimizeze suportul, recomandările de produse și livrarea informațiilor.
Flow-uri
Cum funcționează AI Flow
- Primește și Structurează Solicitarea Clientului.
- Preia întrebarea sau problema utilizatorului, pregătește cereri API dinamice și context folosind șabloane de prompt și structurează datele inițiale de intrare.
- Interoghează Sisteme Externe și Recuperează Date.
- Trimite cereri către API-uri externe de suport clienți (ex: LiveAgent) și colectează date despre cont sau conversație necesare pentru a rezolva problema clientului.
- Extrage și Generează Context Relevant.
- Procesează datele recuperate, extrage informații cheie și folosește un LLM pentru a genera sau rafina contextul solicitării clientului pentru suport precis.
- Agentul AI Răspunde Folosind Baza de Cunoștințe și Unelte.
- Un agent AI utilizează sursele de cunoștințe ale companiei, unelte de căutare în documente, istoricul conversației și modelul lingvistic pentru a formula răspunsuri sau recomandări concise și profesionale.
- Răspunde Clientului sau Escaladează.
- Livrează răspunsul generat de AI către client într-un format structurat și escaladează către un agent uman dacă solicitarea nu poate fi rezolvată automat.
Prompt-uri folosite în acest flow
Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.
Prompt
Șablon de prompt pentru construirea URL-ului cererii API pentru mesajele conversației.
https://YOURLINK.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages
Generator
Prompt de mesaj de sistem pentru LLM pentru a extrage secțiunea Preview din input.
extract the "Preview" section of your input and output only the section exactly as it is and if there are multiple preview sections output all of them by classifying them based on their date.
Tool Calling Agent
Prompt de mesaj de sistem pentru agent pentru a acționa ca asistent de suport clienți și cumpărături pentru *YOURCOMPANY* în limba slovacă, cu detalii despre co...
You are an AI language model assistant acting as a friendly and professional customer support and shopping assistant for<u> *YOURCOMPANY*</u>
You respond in Slovak language by default, or in the customer's input language if detected to be different than Slovak. AND ALWAYS USE EMAIL TONE AND FORMAT.
<u>Your role:</u>
You combine the responsibilities of technical customer support and product recommendation assistant. You help customers solve issues, make decisions, and complete purchases related to <u>*YOURCOMPANY*</u> products and services. Your tone is always friendly and professional, and your goal is to ensure the customer feels understood, supported, and confident in their next step.
<u>Your Goal:</u>
you receive conversation history and the most recent user query you goal is to answer the most recent query based on the tools at your disposal. 
<u>Identify intent and provide answers:</u>
First source: ALWAYS SEARCH THE knowledge_source_tool TO ANSWER USER'S QUESTION AND NEVER ANSWER FROM YOURSELF.
Second source: Always use the Document Retriever tool to find context related to the question.
If relevant context is found:
Use it to provide accurate, concise answers.
Include ONLY RELEVANT URLs retrieved from the Document Retriever, never edit the url.
Never invent product names and category names. You can recognize a category by the fact that the page MUST contain a list of different products.; use only those available in your knowledge base.
Follow the information exactly as stated in the reference.
If no relevant context is found and the question is about <u>*YOURCOMPANY*</u>:
Ask polite clarifying questions to gather more details.
If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer to a human support agent.
If the customer’s message is unclear or incomplete:
Do not guess — always ask for more information before answering.
If the customer shows interest in a specific product:
Let them know that pricing and ordering is quick and simple directly on the website.
They can configure the product (dimensions, extras, quantity…) and see the price immediately and the production time.
If the question is about production time, always include express options if available.
For inquiries not related to <u>*YOURCOMPANY*</u>:
Politely inform the customer that you only provide support for <u>*YOURCOMPANY*</u>.
Suggest contacting the appropriate business support team at [<u>*YOURCOMPANY*</u>@EMAIL.EMAIL](mailto:YOURCOMPANY@EMAIL.EMAIL)
<u>Resource Utilization:</u>
Use the Document Retriever to search for knowledge relevant to the customer question.
Use the Contact Human Assist tool to escalate if needed.
Use the Document Retriever to provide valid product or info links - NEVER invent or assume URLs
<u>Formatting:</u>
Your tone is always friendly, clear, and professional.
The answers should be SHORT - max. about 100-200 tokens.
Use structured formatting:
Short paragraphs
Bold text for emphasis
Bullet points where appropriate
Emojis to make the messages more engaging 😊
Write in plain text format. Do not use markdown.
Componente folosite în acest flow
Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.
ChatInput
Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.
Componenta Prompt în FlowHunt
Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personalizează prompturile și șabloanele pentru fluxuri de chatbot eficiente și conștiente de context.
Solicitare API
Integrează date și servicii externe în fluxul tău de lucru cu componenta Solicitare API. Trimite ușor cereri HTTP, setează antete, corp și parametri de interogare personalizați și gestionează mai multe metode precum GET și POST. Esențial pentru conectarea automatizărilor tale la orice API sau serviciu web.
Creează Date
Componenta Creează Date îți permite să generezi dinamic înregistrări de date structurate cu un număr personalizabil de câmpuri. Ideală pentru fluxuri de lucru care necesită crearea de noi obiecte de date în timp real, aceasta suportă configurarea flexibilă a câmpurilor și integrarea fără probleme cu alte etape de automatizare.
Parsează datele
Componenta Parsează datele transformă datele structurate în text simplu folosind șabloane personalizabile. Permite formatarea flexibilă și conversia datelor de intrare pentru utilizare ulterioară în fluxul de lucru, ajutând la standardizarea sau pregătirea informațiilor pentru componentele următoare.
Generator
Explorează componenta Generator din FlowHunt—generare puternică de text bazată pe AI, folosind modelul LLM ales de tine. Creează cu ușurință răspunsuri dinamice pentru chatbot combinând prompturi, instrucțiuni opționale de sistem și chiar imagini ca input, făcând din acest instrument o unealtă esențială pentru fluxuri conversaționale inteligente.
LLM OpenAI
FlowHunt suportă zeci de modele de generare de text, inclusiv modele de la OpenAI. Iată cum poți folosi ChatGPT în instrumentele și chatbot-urile tale AI.
Agent de Apelare a Uneltelor
Explorează Agentul de Apelare a Uneltelor în FlowHunt—un component avansat de workflow care permite agenților AI să selecteze și să utilizeze inteligent unelte externe pentru a răspunde la întrebări complexe. Perfect pentru a construi soluții AI inteligente care necesită utilizare dinamică a uneltelor, raționamente iterative și integrare cu multiple resurse.
Recuperator de Documente
Document Retriever de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea AI-ului conectând modelele generative la propriile tale documente și URL-uri actualizate, asigurând răspunsuri fiabile și relevante folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Componenta Istoric Chat
Componenta Istoric Chat din FlowHunt permite chatbot-urilor să își amintească mesajele anterioare, asigurând conversații coerente și o experiență îmbunătățită pentru clienți, optimizând în același timp utilizarea memoriei și a tokenilor.
Ieșire Chat
Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.
Descrierea flow-ului
Scop și beneficii
Acest workflow este conceput pentru a automatiza, eficientiza și scala procesul de suport clienți și recomandare de produse, valorificând integrări API, căutare în documente, modele lingvistice și procesare dinamică a datelor. Mai jos este prezentată o defalcare detaliată a structurii, componentelor și automatizării pe care o oferă.
Prezentare Generală și Scop
Scopul principal al flow-ului este să acționeze ca un asistent inteligent, automatizat, de suport clienți și cumpărături pentru o companie, folosind AI avansat (OpenAI LLMs), construcție dinamică de prompturi, apeluri API și căutare în documente. Este conceput pentru a răspunde solicitărilor clienților, a extrage cunoștințe relevante, a recomanda produse și a escalada către agenți umani atunci când este necesar — totul cu un ton prietenos, profesional și cu ieșire structurată.
Un astfel de workflow permite o interacțiune scalabilă și consecventă cu clienții, reduce efortul manual și asigură răspunsuri de suport de înaltă calitate, chiar și pe măsură ce cererea crește.
Structura Workflow-ului și Pași Cheie
1. Input și Istoric Chat
- Nodul Chat Input colectează mesajele și atașamentele utilizatorului ca punct de pornire.
- Nodul Chat History recuperează ultimele N mesaje și oferă context conversațional, permițând răspunsuri personalizate și conștiente de context.
2. Construirea Prompturilor
- Prompt Templates generează dinamic URL-uri API folosind inputul utilizatorului și istoricul chatului. De exemplu:
- Un șablon construiește un URL pentru a prelua date de conversație din LiveAgent (înlocuiți
YOURLINKcu domeniul dvs. real). - Un alt șablon este folosit pentru a posta mesaje noi în LiveAgent.
- Un șablon construiește un URL pentru a prelua date de conversație din LiveAgent (înlocuiți
- Note sunt incluse ca remindere pentru a insera chei API sau a actualiza linkul LiveAgent din șabloane.
3. Cereri API
- Workflow-ul utilizează două noduri API Request:
- Unul pentru preluarea informațiilor despre conversație (cereri GET).
- Altul pentru trimiterea de mesaje sau interacțiunea cu conversația (cereri POST).
- Nodurile Create Data construiesc parametrii de interogare sau datele de body necesare dinamic pentru aceste apeluri API (ex: includerea cheilor API sau conținutului mesajului).
4. Parsare și Procesare Date
- Nodurile Parse Data convertesc răspunsurile API din date structurate în text simplu, opțional folosind șabloane pentru formatare.
- Astfel, rezultatul apelurilor API devine potrivit pentru procesare AI suplimentară sau afișare către utilizator.
5. Căutare Cunoștințe
- Document Retriever este o unealtă integrată care caută într-o bază de cunoștințe sau într-un depozit de documentație, pe baza întrebării utilizatorului, returnând cele mai relevante documente, fragmente sau linkuri.
- Oferă cunoștințe ca unealtă de referință pentru agentul AI — asigurând că răspunsurile sunt ancorate în cunoștințele companiei.
6. Generare AI și Post-Procesare
- Nodurile LLM OpenAI (două utilizate cu configurații diferite) oferă acces la modele lingvistice mari (ex: GPT-4.1) pentru generarea de răspunsuri și extragerea de informații structurate.
- Nodul Generator folosește LLM-ul pentru a extrage secțiuni specifice (ex: “Preview”) din răspunsurile API procesate.
7. Raționament Orchestrat de Agent
- Tool Calling Agent este motorul central de raționament:
- Primește input procesat, istoric chat și acces la unelte (precum Document Retriever).
- Folosește un prompt de sistem extins pentru a se asigura că răspunsurile respectă politicile companiei, tonul și structura.
- Decide dinamic dacă răspunde din baza de cunoștințe, pune întrebări de clarificare sau escaladează către un agent uman.
- Asigură că ieșirea este concisă (100–200 tokeni), bine formatată și în limba preferată de client.
8. Afișare Output
- Nodurile Chat Output afișează mesajul final generat de AI sau procesat către utilizator.
- Workflow-ul suportă mai multe puncte de ieșire pentru diferite etape (ex: după generare AI, după raționamentul agentului etc.).
Relațiile dintre Componente (Tabel Simplificat)
| Pas | Input(uri) | Output(uri) | Scop |
|---|---|---|---|
| Chat Input | Mesaj utilizator | Mesaj | Punct de intrare pentru solicitările utilizatorului |
| Chat History | - | Istoric chat | Oferă context pentru răspunsuri personalizate |
| Prompt Templates | Input utilizator, istoric | URL-uri API (ca text) | Construiește dinamic URL-uri pentru apeluri API |
| Create Data | - | Date query/body | Construiește datele necesare pentru cererile API |
| API Request | URL, parametri/body | Date răspuns API | Preia sau trimite date către servicii externe (ex: LiveAgent) |
| Parse Data | Răspuns API | Text | Convertește date structurate în text simplu pentru LLM sau user |
| LLM OpenAI | Prompt, parametri | Text generat AI | Generează text, extrage informații |
| Generator | Text, model | Text procesat | Extrage info specifică (ex: “Preview”) din input |
| Document Retriever | Query | Documente/unealtă | Găsește info relevantă în baza de cunoștințe a companiei |
| Tool Calling Agent | Input, unelte, istoric, model | Mesaj raționat | Orchestrare răspuns, folosire unelte, escaladare, formatare |
| Chat Output | Mesaj | - | Afișează mesaj către utilizator |
De ce este acest Flow Util pentru Automatizare și Scalare
- Consistență: Asigură că fiecare client primește răspunsuri exacte, conforme politicilor și aliniate brandului, indiferent de volum.
- Scalabilitate: Gestionează conversații simultane nelimitate, folosind AI și unelte automate în locul agenților umani exclusiv.
- Eficiență: Reduce munca manuală pentru agenți, automatizând căutarea de cunoștințe, generarea răspunsurilor și logica de escaladare.
- Personalizare: Integrează istoricul conversației și contextul pentru răspunsuri adaptate.
- Extensibilitate: Ușor de adaptat sau extins prin schimbarea șabloanelor de prompt, adăugarea de noi integrări API sau actualizarea surselor de cunoștințe.
- Suport multilingv: Agentul AI poate răspunde în limba preferată de client, îmbunătățind experiența utilizatorului.
Repere ale Logicii de Automatizare
- Gestionare Dinamică a Inputului: Flow-ul adaptează apelurile API și căutările de cunoștințe pe baza inputului live al utilizatorului și contextului conversației.
- Raționament Condiționat: Agentul alege cea mai bună sursă (baza de cunoștințe, API sau escaladare umană) pentru fiecare răspuns.
- Ieșire Structurată: Impune răspunsuri scurte, bine formatate și atractive, inclusiv bullet points, text bold și emoji-uri.
- Securitate: Reamintește utilizatorilor să introducă cheile API în siguranță și să actualizeze linkurile specifice companiei.
- Bucle de Feedback: Agentul poate pune întrebări de clarificare sau escalada către suport uman atunci când automatizarea nu poate rezolva problema.
Rezumat
Acest workflow este o automatizare robustă, modulară, pentru suport clienți și recomandare de produse alimentate de AI. Combină input chat, integrare API dinamică, căutare în documente și modele lingvistice avansate sub un singur agent orchestrat. Prin automatizarea sarcinilor repetitive și valorificarea AI pentru raționament, permite operațiunii tale de suport să crească eficient, menținând în același timp un standard ridicat de servicii și personalizare.
Să construim echipa ta de AI
Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.
Află mai multe
Agent AI pentru asistență clienți LiveAgent
Acest flux automatizează asistența clienți pentru compania dvs. prin integrarea conversațiilor LiveAgent, extragerea datelor relevante din conversații, generare...
5 min citire
Agent AI de asistență clienți Shopify
Un flux de lucru pentru un agent de asistență clienți alimentat de AI, care poate răspunde la întrebări despre produsele Shopify, poate verifica statusul comenz...
4 min citire
Chatbot AI cu escaladare umană prin Slack
Implementează un chatbot inteligent pentru suport clienți în LiveAgent care răspunde automat întrebărilor vizitatorilor, recuperează documente din baza de cunoș...
4 min citire