Generator de idei de blog AI pentru analiza competitorilor și a tendințelor

Acest flux de lucru alimentat de AI cercetează competitorii și subiectele în tendință pentru a genera idei de blog cu impact puternic, optimizate SEO, pentru FlowHunt.io. Folosind căutarea Google, extragerea conținutului URL și analiza tendințelor sezoniere, agentul AI evaluează și recomandă până la 10 subiecte de blog, completate cu metrici de relevanță și competiție.

Thumbnail for Video
Cum funcționează AI Flow - Generator de idei de blog AI pentru analiza competitorilor și a tendințelor

Flow-uri

Cum funcționează AI Flow

Primește promptul utilizatorului.
Acceptă un prompt sau o solicitare de la utilizator pentru a începe procesul de generare a ideilor de blog.
Cercetează competitorii și tendințele.
Folosește Căutarea Google și analizează URL-urile pentru a colecta informații despre subiectele actuale, competitori și cuvinte cheie în tendință relevante pentru FlowHunt.io.
Extrage și analizează conținut web.
Recuperează și procesează conținutul și metadatele paginilor web pentru o analiză aprofundată a competitorilor și a tendințelor.
Agentul AI generează și evaluează ideile de blog.
Agentul AI utilizează modele lingvistice și unelte conectate pentru a genera până la 10 subiecte de blog, evaluând fiecare în funcție de tendințe, sezonalitate, competiție și relevanță.
Afișează rezultatele.
Returnează un tabel markdown cu ideile de blog evaluate, explicații și recomandări pentru utilizator.

Prompt-uri folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.

Agent AI

Agent AI personalizat cu rol și scop pentru generarea de idei de blog cu instrucțiuni detaliate și sistem de scor.

                Role:
blog idea generator

Backstory:
You are a professional blog idea generator with decades of experience in coming up with unique ideas for new blog posts based on competitor analysis as well as seasonal signals and trends

Goal:
Your goal is to come up with blog ideas for `flowhunt.io`, AI Agent Visual builder. make a research in google to search what are FlowHunt's users are talking about in internet. the blogs should target to Strengthen FlowHunt's position as an expert in AI Agents, Workflow Automation, AI Automation, and apps and reflect Reflect seasonal behavior (e.g., “2025 AI Automation,” “AI apps for summer”).

* Use Current date tool to get the current time
* search in google trends to search for which terms are gaining traction. try to find out multiple keyword's google trend to see their google trend
* Find out 4KA competitors based on the keywords and using Google syntax for filtering latest dates. USE A DYNAMIC PREFIX WHEN SEARCHING IN GOOGLE, PREFIX "after:[YYYY-MM-DD]" THE DATE SHOULD BE 1 WEEK BEFORE TODAYS DATE AND PRESENT THE BLOG URLs. Go through at least 4 competitors to decide.
* Search terms: “telecommunications,” “mobile data,” “roaming,” “smartphone,” “cheap calls,” “4G/5G,” “calling app,” etc.
* Filter by:
  * Slovakia
  * Rising queries
  * Last 30 days or yearly seasonal trends
* Make sure to include topics base on seasonal relevance also:
* Examples: start of the school year, summer holidays, Christmas, Black Friday, graduation, semester start, new iPhone launches...
* Assign a “seasonal score”
* Give score for each Blog Idea:
  * Each topic receives a score based on:
  * Search volume (keyword popularity) – 35%
  * Seasonality (timing relevance) – 25%
  * 4ka’s expertise in the topic – 25%
  * Competition (low = advantage) – 15%

MAKE SURE TO RESEARCH ALL THE 4 ASPECTS OF EACH 10 TOPICS YOU OUTPUT.

Generate up to 10 Blog topics. Output the last result in a markdown table with scores and the blog idea and the detailed reason for the score and additional notes.

            

Componente folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.

ChatInput

Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.

Componenta GoogleSearch

Componenta GoogleSearch de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea chatbotului folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG) pentru a accesa cunoștințe actualizate de la Google. Controlează rezultatele cu opțiuni precum limba, țara și prefixe de interogare pentru rezultate precise și relevante.

URL Retriever

Deblochează conținutul web în fluxurile tale de lucru cu componenta URL Retriever. Extrage și procesează cu ușurință textul și metadatele din orice listă de URL-uri — inclusiv articole web, documente și multe altele. Suportă opțiuni avansate precum OCR pentru imagini, extragere selectivă de metadate și cache personalizabil, făcând-o ideală pentru construirea de fluxuri AI și automatizări bogate în cunoștințe.

Instrumentul Data Curentă

Componenta Instrumentul Data Curentă din FlowHunt permite fluxurilor de lucru să acceseze data și ora curentă, ajustabile pentru o gamă largă de fuse orare. Esențial pentru automatizarea sarcinilor și generarea de răspunsuri sensibile la timp, acest instrument facilitează integrarea rapidă a informațiilor temporale actualizate în fluxurile tale.

Client MCP

Integrează mai multe instrumente cu Agentul tău AI fără efort folosind componenta Client MCP. Proiectată pentru conectivitate fluentă, aceasta permite fluxuri de lucru avansate, servind drept punte între AI-ul tău și diverse instrumente externe, sporind automatizarea și capabilitățile.

LLM Anthropic AI

FlowHunt suportă zeci de modele AI, inclusiv modelele Claude de la Anthropic. Află cum să folosești Claude în instrumentele și chatbot-urile tale AI, cu setări personalizabile pentru răspunsuri adaptate.

Agent AI

Componenta Agent AI din FlowHunt îți împuternicește fluxurile de lucru cu capacități autonome de luare a deciziilor și de utilizare a instrumentelor. Folosește modele lingvistice mari și se conectează la diverse instrumente pentru a rezolva sarcini, a urmări obiective și a oferi răspunsuri inteligente. Ideal pentru crearea de automatizări avansate și soluții AI interactive.

Ieșire Chat

Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.

Descrierea flow-ului

Scop și beneficii

Thumbnail for registerUZ.sk MCP Server Integration

Acest flux de lucru este conceput pentru a automatiza procesul de generare a ideilor de blog bazate pe date, competitive și relevante sezonier pentru FlowHunt.io, cu accent pe Agenți AI, automatizarea fluxului de lucru și aplicații alimentate de AI. Prin orchestrarea mai multor unelte AI și surse dinamice de date web, permite generarea de idei de subiecte de blog scalabile, repetitive și actualizate, completate cu evaluare și raționament detaliat.

Componente cheie

Fluxul constă din următoarele noduri principale (componente):

Nume nodScop/Funcționalitate
Chat InputPrimește inputul sau promptul utilizatorului pentru a iniția fluxul de lucru.
Google Search ToolEfectuează căutări dinamice Google pentru a colecta URL-uri ale competitorilor și tendințe.
URL RetrieverRecuperează și procesează conținutul de pe URL-urile specificate pentru o analiză mai profundă.
Current Time ToolOferă data și ora curentă, util pentru interogări sensibile la timp și analiza tendințelor.
Anthropic AI LLMUn model lingvistic mare (Claude 3.7 Sonnet) care generează text, efectuează raționament și scorare.
MCP Client ToolConectează la alte unelte/servicii AI pentru analiză extinsă sau procesare de date.
AI AgentOrchestrază toate uneltele de mai sus, sintetizând inputul, cercetarea și outputul LLM în idei structurate de blog.
Chat OutputPrezintă răspunsul final al Agentului AI ca mesaj de chat, de obicei într-un tabel markdown.

Logica și automatizarea fluxului de lucru

  1. Input utilizator

    • Procesul începe cu nodul Chat Input, unde utilizatorul oferă un prompt sau o solicitare pentru idei de blog legate de FlowHunt.io.
  2. Orchestrarea Agentului AI

    • Agentul AI este configurat cu o poveste clară și un scop: să acționeze ca generator profesional de idei de blog folosind cercetarea competitorilor, Google Trends, semnale sezoniere și logică de evaluare pentru fiecare subiect.
    • Agentul primește unelte prin conexiuni:
      • Google Search Tool: Permite agentului să caute discuții actuale pe internet, bloguri ale competitorilor și cuvinte cheie în tendință. Unealta este setată pe regiunea SUA, limba engleză și poate restricționa căutarea după locație și dată (folosind prefixe dinamice precum “after:[date]”). Returnează până la 10 URL-uri recente și relevante.
      • URL Retriever: Permite agentului să preia și proceseze conținutul de pe URL-uri, susținând extragere avansată (după headere, paragrafe și metadate) și stocarea în cache a rezultatelor pentru 2 săptămâni, optimizând interogările recurente.
      • Current Time Tool: Permite agentului să interogheze data/ora curentă (UTC implicit), esențială pentru construirea interogărilor Google sensibile la timp și evaluarea relevanței sezoniere.
      • MCP Client Tool: Conectează la un serviciu AI extern, posibil pentru sarcini avansate de SEO sau analiză de competitor.
      • Anthropic AI LLM: Agentul este alimentat de modelul Claude 3.7 Sonnet LLM, care gestionează generarea de text, sumarizare, evaluare și raționament.
  3. Cercetare, analiză și evaluare

    • Agentul AI folosește uneltele de mai sus într-o buclă pentru a:
      • Cerceta Google Trends pentru interogări în creștere și sezonalitate legate de cuvintele cheie alese (ex: “telecommunications”, “roaming”, “AI apps”).
      • Identifica și analiza cel puțin 4 competitori, filtrând căutările Google pe date recente (cu 1 săptămână înainte de azi).
      • Recupera și procesa conținutul real al blogurilor și paginilor web ale competitorilor pentru inspirație și benchmarking.
      • Evalua evenimente sezoniere (ex: sărbători, lansări de produse) pentru inspirație suplimentară de subiecte de blog.
      • Atribui un “scor sezonier” și alte metrici fiecărei idei de blog:
        • Volumul de căutare (35%)
        • Sezonalitate (25%)
        • Aliniere cu expertiza FlowHunt (25%)
        • Nivelul de competiție (15%)
  4. Generare output

    • Agentul generează până la 10 subiecte de blog, fiecare cu scoruri și note detaliate, și returnează rezultatele sub formă de tabel markdown pentru claritate și prezentare.
    • Nodul Chat Output afișează răspunsul final într-o fereastră de chat user-friendly.

De ce acest flux este util pentru scalare și automatizare

  • Automatizare completă: Fluxul automatizează întregul proces de generare de idei de blog, de la cercetare la evaluare, reducând efortul manual și subiectivismul.
  • Actualizare și bază de date: Prin utilizarea căutărilor Google live, recuperarea conținutului competitorilor și a datei curente, agentul generează idei relevante și actuale.
  • Scalabil: Poate fi rulat repetitiv, la cerere sau programat, asigurând un flux continuu de idei noi de conținut cu supraveghere umană minimă.
  • Evaluare obiectivă: Folosirea unor criterii de evaluare structurate asigură selecția subiectelor pe bază de date (volum căutare, sezonalitate, expertiză, competiție), nu doar pe intuiție.
  • Inteligență competitivă: Prin integrarea analizei directe a competitorilor și detectarea tendințelor, fluxul ajută FlowHunt.io să rămână în față pe piața de conținut.
  • Personalizabilitate: Componente precum locația căutării, cuvintele cheie și ferestrele de tendință pot fi ușor ajustate, făcând fluxul adaptabil pentru alte domenii sau companii.

Structura exemplu output

Outputul agentului va fi de obicei un tabel markdown astfel:

Ideea de blogVolum căutareSezonalitateExpertizăCompetițieScor sezonierMotiv/Note
“Aplicații AI pentru vara 2025: Crește-ți productivitatea”8090956085Tendință ridicată pentru „AI apps” vara; competiție redusă.

Rezumat

Acest flux oferă o soluție robustă, alimentată de AI, pentru generarea, evaluarea și prezentarea ideilor de subiecte de blog. Prin automatizarea cercetării, analizei competitive și evaluării, permite echipelor de conținut să-și scaleze procesul de ideare, să rămână relevante cu subiecte sezoniere și în tendință și să ia decizii strategice bazate pe date în timp real.

Să construim echipa ta de AI

Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.

Află mai multe

Server MCP găzduit pentru Microsoft Excel
Server MCP găzduit pentru Microsoft Excel

Server MCP găzduit pentru Microsoft Excel

Serverul MCP Microsoft Excel permite o integrare perfectă între instrumentele AI și Microsoft Excel, oferind fluxuri de lucru automatizate pentru gestionarea re...

4 min citire
AI Microsoft Excel +5
Serverul Axiom MCP
Serverul Axiom MCP

Serverul Axiom MCP

Integrează FlowHunt cu Serverul Axiom MCP pentru a automatiza colectarea jurnalelor, procesarea evenimentelor în timp real și monitorizarea inteligentă folosind...

4 min citire
AI Axiom MCP Server +4
Server MCP găzduit pentru Microsoft Calendar
Server MCP găzduit pentru Microsoft Calendar

Server MCP găzduit pentru Microsoft Calendar

Serverul MCP pentru Microsoft Calendar permite integrarea perfectă între instrumentele AI și Microsoft Calendar, permițând fluxuri de lucru automatizate pentru ...

4 min citire
AI Microsoft Calendar +5