Chatbot AI pentru Serviciul Clienți

Un chatbot AI pentru serviciul clienți care folosește sursele interne de cunoștințe pentru a oferi răspunsuri instantanee, precise și utile la întrebările clienților. Utilizează istoricul conversațiilor, recuperează documente relevante și folosește inteligența artificială pentru a genera răspunsuri, oferind suport eficient și crescând satisfacția clienților.

Cum funcționează AI Flow - Chatbot AI pentru Serviciul Clienți

Flow-uri

Cum funcționează AI Flow

Mesaj de Bun Venit Declanșat.
Când o conversație este deschisă, botul salută utilizatorul cu un mesaj de bun venit.
Colectează Întrebarea Utilizatorului.
Chatbotul colectează mesajul sau întrebarea utilizatorului în interfața de chat.
Recuperează Cunoștințe Relevante.
Botul caută în sursele interne de cunoștințe informații relevante pentru întrebarea utilizatorului.
Generează Răspuns AI.
AI generează un răspuns concis și precis folosind întrebarea utilizatorului, cunoștințele recuperate și istoricul conversației.
Afișează Răspunsul.
Chatbotul afișează răspunsul generat de AI utilizatorului în chat.

Prompt-uri folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.

Prompt

Creează un șablon de prompt cu variabile dinamice ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

                Ești un asistent AI de servicii clienți util, reprezentând [compania]. Numele tău este [numele botului]. Ca agent de servicii clienți, oferă clientului răspunsuri concise și relevante pe baza cunoștințelor. Dacă nu știi răspunsul, oferă un link către suport.

---ISTORIC CHAT---
{chat_history}
---

---CUNOȘTINȚE---
{context}
----


UTILIZATOR: {input}

RĂSPUNS:




            

Componente folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.

Declanșator la Deschiderea Chatului

Componenta Declanșator la Deschiderea Chatului detectează când începe o sesiune de chat, permițând fluxurilor de lucru să răspundă instantaneu de îndată ce un utilizator deschide chatul. Inițiază fluxuri cu mesajul inițial din chat, fiind esențială pentru crearea de chatboți receptivi și interactivi.

Widget Mesaj

Componenta Widget Mesaj afișează mesaje personalizate în cadrul fluxului tău de lucru. Ideal pentru a întâmpina utilizatorii, a oferi instrucțiuni sau a afișa orice informație importantă, acceptă formatare Markdown și poate fi setat să apară o singură dată per sesiune.

Ieșire Chat

Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.

Componenta Istoric Chat

Componenta Istoric Chat din FlowHunt permite chatbot-urilor să își amintească mesajele anterioare, asigurând conversații coerente și o experiență îmbunătățită pentru clienți, optimizând în același timp utilizarea memoriei și a tokenilor.

Componenta Prompt în FlowHunt

Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personalizează prompturile și șabloanele pentru fluxuri de chatbot eficiente și conștiente de context.

Generator

Explorează componenta Generator din FlowHunt—generare puternică de text bazată pe AI, folosind modelul LLM ales de tine. Creează cu ușurință răspunsuri dinamice pentru chatbot combinând prompturi, instrucțiuni opționale de sistem și chiar imagini ca input, făcând din acest instrument o unealtă esențială pentru fluxuri conversaționale inteligente.

ChatInput

Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.

Recuperator de Documente

Document Retriever de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea AI-ului conectând modelele generative la propriile tale documente și URL-uri actualizate, asigurând răspunsuri fiabile și relevante folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Descrierea flow-ului

Scop și beneficii

Acest flux de lucru definește un Chatbot pentru Serviciul Clienți care folosește sursele interne de cunoștințe pentru a oferi utilizatorilor răspunsuri precise, utile și adaptate contextului. Fluxul este conceput pentru a automatiza interacțiunile cu clienții, a eficientiza suportul și a asigura că utilizatorii primesc răspunsuri relevante și la timp.

Principalele Etape ale Fluxului

1. Inițierea Sesiunii de Chat și Mesajul de Bun Venit

  • Declanșator Deschidere Chat: Fluxul începe prin detectarea momentului în care un utilizator deschide o sesiune de chat.
  • Mesaj de Bun Venit: Utilizatorului i se afișează un mesaj de bun venit prietenos și informativ, invitându-l să adreseze întrebări și explicând scopul chatbotului.
  • Afișare Output: Mesajul de bun venit este afișat în interfața de chat, asigurând că utilizatorii se simt ghidați încă de la prima interacțiune.

2. Gestionarea Inputului Utilizatorului

  • Input Chat: Ori de câte ori un utilizator trimite un mesaj sau o întrebare, aceasta este preluată pentru procesare.
  • Istoric Chat: Istoricul conversației este recuperat și pus la dispoziție pentru context, permițând botului să ofere suport coerent și continuu.
  • Recuperator Documente: Întrebarea utilizatorului este folosită pentru a căuta în sursele de cunoștințe sau documentație conectate, recuperând cele mai relevante informații pentru întrebarea curentă.

3. Construirea Dinamică a Promptului

  • Șablon Prompt: Un prompt dinamic este asamblat folosind mai multe variabile:
    • {input}: Ultimul mesaj al utilizatorului.
    • {chat_history}: Conversația în desfășurare cu utilizatorul.
    • {context}: Fragmente de cunoștințe recuperate din surse interne.
    • Promptul instruiește AI-ul să acționeze ca un bot de servicii clienți util, să răspundă concis și să ofere un link de suport dacă nu știe răspunsul.

Exemplu Structură Prompt

SecțiuneConținut
Mesaj Sistem“Ești un asistent AI de servicii clienți util…”
Istoric ChatConversația recentă cu utilizatorul
CunoștințeDocumente sau fragmente de cunoștințe recuperate
Input UtilizatorÎntrebarea curentă a utilizatorului
RăspunsRăspuns generat de AI

4. Generarea Răspunsului AI

  • Generator Node: Promptul construit este trimis către un model AI (LLM), care generează un răspuns relevant și precis folosind contextul și istoricul furnizate.

5. Prezentarea Răspunsului

  • Output Chat: Răspunsul generat este afișat utilizatorului în interfața de chat, încheind bucla de răspuns și așteptând input suplimentar dacă este necesar.

Vizualizarea Fluxului de Lucru

Mai jos este prezentată o secvență simplificată a principalelor noduri și rolurile acestora:

EtapăNod/ComponentăScop
1Declanșator Deschidere ChatDetectează sesiuni noi de chat și pornește fluxul
2Widget MesajTrimite mesajul de bun venit
3Output ChatAfișează mesajele către utilizator
4Input ChatPrimește mesajele utilizatorului
5Istoric ChatRecuperează conversația recentă
6Recuperator DocumenteCaută în sursele de cunoștințe
7Șablon PromptCreează prompturi bogate în context pentru AI
8GeneratorFolosește AI pentru a genera răspunsuri
9Output ChatTrimite răspunsul generat către utilizator

Beneficii și Utilitate

  • Scalabilitate: Fluxul poate gestiona numeroase întrebări simultane de la clienți fără intervenție umană, permițând companiilor să își scaleze ușor suportul.
  • Automatizare: Prin automatizarea recuperării informațiilor și generării răspunsurilor, chatbotul reduce munca manuală și asigură consistența calității suportului.
  • Conștientizare de Context: Prin integrarea istoricului conversației și recuperarea cunoștințelor, botul oferă răspunsuri relevante, personalizate și actualizate.
  • Personalizare Ușoară: Mesajul sistem și șablonul de prompt pot fi modificate cu ușurință pentru a reflecta brandul sau politicile companiei.
  • Suport de Rezervă: Dacă botul nu poate răspunde la o întrebare, oferă proactiv un link către suport, menținând o experiență pozitivă pentru client.

Cazuri de Utilizare

  • Suport clienți pentru companii e-commerce, SaaS sau de servicii.
  • Răspuns la întrebări frecvente și rezolvarea problemelor comune.
  • Oferirea de ghidare pentru onboarding-ul noilor utilizatori.
  • Scalarea suportului în perioade de trafic ridicat.

Acest flux de lucru oferă organizațiilor posibilitatea de a furniza servicii clienți rapide, precise și scalabile cu intervenție manuală minimă, crescând eficiența și satisfacția clienților.

Să construim echipa ta de AI

Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.

Află mai multe

Chatbot AI cu transfer către operator uman prin Tawk
Chatbot AI cu transfer către operator uman prin Tawk

Chatbot AI cu transfer către operator uman prin Tawk

Un chatbot de asistență live alimentat de AI care răspunde la întrebările clienților folosind o bază internă de cunoștințe și transferă inteligent întrebările c...

3 min citire
Chatbot de Suport AI cu Integrare LiveAgent
Chatbot de Suport AI cu Integrare LiveAgent

Chatbot de Suport AI cu Integrare LiveAgent

Automatizează suportul pentru clienți cu un chatbot AI care răspunde la întrebări folosind baza ta internă de cunoștințe și conectează fără probleme utilizatori...

4 min citire
Asistență chatbot AI LiveAgent
Asistență chatbot AI LiveAgent

Asistență chatbot AI LiveAgent

Automatizează suportul pentru clienți în LiveAgent cu un chatbot AI care răspunde la întrebări folosind baza ta internă de cunoștințe, recuperează documente rel...

4 min citire