Asistent de Cercetare AI pentru Google Docs

Acest flux de lucru alimentat de AI extrage informații specifice dintr-un document Google și apoi le extinde prin cercetare în surse precum Google Search, Wikipedia și URL-uri. Ideal pentru utilizatorii care doresc răspunsuri rapide și contextuale ce combină documente interne cu informații web actualizate.

Flow-uri

Cum funcționează AI Flow

Utilizatorul Inițiază Cererea de Cercetare.: Utilizatorul începe o conversație și trimite o interogare împreună cu un document Google pentru analiză.
Extrage Conținutul din Google Doc.: Sistemul recuperează informații sau conținut țintit din documentul Google furnizat.
Extindere cu Agentul de Cercetare AI.: Un agent AI de cercetare utilizează mai multe instrumente—Google Search, Wikipedia și recuperatoare de conținut de pe URL-uri—pentru a aduna context suplimentar și a valida sau îmbogăți informațiile extrase.
Combină și Generează Răspunsul.: Agentul AI sintetizează descoperirile atât din Google Doc, cât și din surse externe într-un răspuns cuprinzător.
Prezentarea Rezultatelor către Utilizator.: Fluxul de lucru livrează informațiile cercetate și îmbogățite înapoi către utilizator în interfața de chat.

Prompt-uri folosite în acest flow

Mesaj de Bun Venit

Afișează un mesaj de bun venit și instrucțiuni scurte pentru utilizator despre Asistentul de Cercetare Google Docs și capabilitățile sale.

 Bun venit la Asistentul de Cercetare Google Docs!
Sunt aici să extrag informații specifice din Google Docs-urile tale 📄 folosind Google Docs Retriever și apoi să aprofundez cu cercetări utilizând instrumente precum Google Search, Reddit, Wikipedia și altele 🌐. Indiferent dacă explorezi un subiect sau verifici fapte, te pot ajuta.

Spune-mi doar ce cauți—și să începem! 🔍✨

Prompt Sistem pentru Agentul de Apelare a Instrumentelor

Mesaj de sistem care instruiește agentul AI cum să folosească Google Docs Retriever și instrumentele de cercetare pentru a răspunde la interogările utilizatorul...

ești un asistent ai care poate prelua o informație din documentele google oferite în google docs retriever și vei face cercetare pe acea informație folosind celelalte instrumente disponibile.

Componente folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.

Declanșator la Deschiderea Chatului

Componenta Declanșator la Deschiderea Chatului detectează când începe o sesiune de chat, permițând fluxurilor de lucru să răspundă instantaneu de îndată ce un utilizator deschide chatul. Inițiază fluxuri cu mesajul inițial din chat, fiind esențială pentru crearea de chatboți receptivi și interactivi.

Vezi Declanșator la Deschiderea Chatului

ChatInput

Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.

Vezi ChatInput

Ieșire Chat

Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.

Vezi Ieșire Chat

Widget Mesaj

Componenta Widget Mesaj afișează mesaje personalizate în cadrul fluxului tău de lucru. Ideal pentru a întâmpina utilizatorii, a oferi instrucțiuni sau a afișa orice informație importantă, acceptă formatare Markdown și poate fi setat să apară o singură dată per sesiune.

Vezi Widget Mesaj

Componenta Istoric Chat

Componenta Istoric Chat din FlowHunt permite chatbot-urilor să își amintească mesajele anterioare, asigurând conversații coerente și o experiență îmbunătățită pentru clienți, optimizând în același timp utilizarea memoriei și a tokenilor.

Vezi Componenta Istoric Chat

Google Docs Retriever

Integrează-ți fluxurile de lucru cu Google Docs folosind componenta Google Docs Retriever—preia fără efort conținutul documentelor pentru a fi folosit în automatizări, chatbot-uri sau fluxuri de cunoștințe. Ideal pentru accesarea, procesarea și valorificarea Google Docs-urilor tale în cadrul fluxurilor FlowHunt.

Vezi Google Docs Retriever

Agent de Apelare a Uneltelor

Explorează Agentul de Apelare a Uneltelor în FlowHunt—un component avansat de workflow care permite agenților AI să selecteze și să utilizeze inteligent unelte externe pentru a răspunde la întrebări complexe. Perfect pentru a construi soluții AI inteligente care necesită utilizare dinamică a uneltelor, raționamente iterative și integrare cu multiple resurse.

Vezi Agent de Apelare a Uneltelor

Componenta GoogleSearch

Componenta GoogleSearch de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea chatbotului folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG) pentru a accesa cunoștințe actualizate de la Google. Controlează rezultatele cu opțiuni precum limba, țara și prefixe de interogare pentru rezultate precise și relevante.

Vezi Componenta GoogleSearch

URL Retriever

Deblochează conținutul web în fluxurile tale de lucru cu componenta URL Retriever. Extrage și procesează cu ușurință textul și metadatele din orice listă de URL-uri — inclusiv articole web, documente și multe altele. Suportă opțiuni avansate precum OCR pentru imagini, extragere selectivă de metadate și cache personalizabil, făcând-o ideală pentru construirea de fluxuri AI și automatizări bogate în cunoștințe.

Vezi URL Retriever

Instrument Wikipedia

Discută fără efort cu orice pagină Wikipedia folosind Agenții AI ai FlowHunt. Primește rezumate concise, linkuri către surse și transformă orele de cercetare în perspective interactive.

Vezi Instrument Wikipedia

Descrierea flow-ului

Scop și beneficii

Acest flux de lucru, intitulat Google Docs AI Agent Researcher, este conceput pentru a ajuta utilizatorii să extragă eficient informații dintr-un document Google și apoi să extindă, valideze sau îmbogățească acele informații folosind instrumente AI de cercetare. Automatizează procesul de combinare a recuperării documentelor cu capabilități avansate de cercetare, ceea ce îl face valoros pentru oricine are nevoie de perspective mai profunde din documente sau necesită verificare rapidă a faptelor și colectare de context.

Prezentare Generală a Fluxului de Lucru

La lansare, fluxul de lucru întâmpină utilizatorul și așteaptă interogarea acestuia. Utilizatorul oferă un prompt (adică ceea ce caută) și, opțional, atașează un Google Doc. Sistemul recuperează apoi conținutul documentului Google și îl analizează folosind un agent AI. Acest agent este dotat cu mai multe instrumente, inclusiv:

Google Docs Retriever: Extrage conținutul din Google Doc-ul furnizat.
Google Search: Realizează căutări pe web pentru a găsi materiale suplimentare relevante.
URL Content Retriever: Recuperează și analizează conținutul de pe anumite URL-uri.
Wikipedia Tool: Răspunde la întrebări generale și oferă informații de fundal.
Memorie Chat: Menține istoricul conversației pentru răspunsuri contextuale.

Agentul AI combină aceste surse pentru a extrage informațiile cerute, le îmbogățește și prezintă rezultatele înapoi utilizatorului în interfața de chat.

Fluxul Pas cu Pas

Pas	Acțiune	Instrument/Componentă	Scop
1	Utilizatorul deschide chat-ul	Chat Opened Trigger & Message Widget	Afișează un mesaj de bun venit și instrucțiuni
2	Utilizatorul trimite interogare și/sau atașează Google Doc	Chat Input	Preia promptul și documentul utilizatorului
3	Istoricul chat-ului este păstrat	Chat History	Permite răspunsuri contextuale
4	Conținutul Google Docs este recuperat	Google Docs Retriever	Pune conținutul documentului la dispoziția agentului AI
5	Agentul AI procesează solicitarea	Tool Calling Agent	Utilizează toate instrumentele de cercetare pentru a găsi, analiza și sintetiza răspunsul
6	Agentul folosește instrumente externe	Google Search, URL Retriever, Wikipedia	Extinde, validează și îmbogățește informația
7	Răspunsul final este afișat utilizatorului	Chat Output	Prezintă rezultatele în interfața de chat

Cum Funcționează Împreună Instrumentele

Tool Calling Agent acționează ca un creier central, orchestrând ce instrumente să utilizeze pe baza interogării utilizatorului.
Agentul poate extrage o informație specifică din Google Doc și, dacă este necesar, poate efectua căutări pe web sau poate recupera conținut de pe URL-uri pentru a obține context suplimentar sau a verifica faptele.
Accesând Wikipedia, agentul poate oferi fundal general sau poate răspunde la întrebări mai largi legate de interogare.

Exemple de Utilizare

Cercetare Academică: Extrage o definiție, afirmație sau referință dintr-un Google Doc partajat și vezi cum este discutată sau validată în surse academice și pe web.
Analiză de Piață: Extrage un nume de companie sau o statistică dintr-un raport și obține ultimele știri, informații de pe Wikipedia și alte mențiuni online.
Verificare Fapte: Validează afirmațiile sau faptele prezentate într-un document comparând cu date actualizate de pe web și Wikipedia.

Beneficii pentru Scalare și Automatizare

Acest flux de lucru este deosebit de util pentru scalarea sarcinilor repetitive de cercetare sau analiză de documente, deoarece:

Economisește timp: Automatizează extragerea și cercetarea informațiilor, reducând efortul manual.
Asigură acuratețea: Verifică conținutul documentului cu surse online de încredere pentru validare.
Îmbunătățește perspectivele: Oferă răspunsuri îmbogățite combinând informații din documente, web și surse enciclopedice.
Susține colaborarea: Ideal pentru echipe care partajează și discută documente, deoarece toată cercetarea are loc într-un mediu unificat de chat.

Tabel Rezumat al Principalelor Componente

Componentă	Funcționalitate
Chat Input/Output	Interfață utilizator pentru întrebări și răspunsuri
Message Widget	Afișează mesaje de bun venit și instrucțiuni
Chat History	Menține contextul conversației
Google Docs Retriever	Extrage conținutul documentului
Google Search	Găsește conținut web relevant
URL Retriever	Preia conținut de pe URL-uri specifice
Wikipedia Tool	Furnizează informații factuale și explicații
Tool Calling Agent	Coordonează toate instrumentele și sintetizează răspunsul

Prin automatizarea atât a extragerii, cât și a îmbogățirii informațiilor, acest flux de lucru oferă utilizatorilor mai multă valoare din documentele lor—mai rapid și cu încredere sporită.

Să construim echipa ta de AI

Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.

Programează o demonstrație Încearcă acum

Află mai multe

Chatbot Q&A pentru Google Docs

Un chatbot alimentat de inteligență artificială care oferă răspunsuri precise la întrebările utilizatorilor, bazându-se strict pe conținutul unui document Googl...

Jun 6, 2025 3 min citire

Chatbot cu Răspunsuri Google Alimentat de AI

Un chatbot AI care oferă răspunsuri instantanee și actualizate la orice întrebare, căutând pe Google și preluând conținut relevant de pe site-uri web, incluzând...