Chatbot de Suport AI cu Integrare LiveAgent

Automatizează suportul pentru clienți cu un chatbot AI care răspunde la întrebări folosind baza ta internă de cunoștințe și conectează fără probleme utilizatorii cu un agent uman prin LiveAgent, dacă este necesar. Îmbunătățește experiența utilizatorului, reduce timpii de răspuns și optimizează operațiunile de suport.

Cum funcționează AI Flow - Chatbot de Suport AI cu Integrare LiveAgent

Flow-uri

Cum funcționează AI Flow

Utilizatorul Deschide Chatul.
Detectează când un utilizator deschide chatul și inițiază un mesaj de bun venit.
Afișare Mesaj de Bun Venit.
Afișează un mesaj de bun venit personalizat utilizatorului în interfața de chat.
AI Gestionează Întrebările Utilizatorului.
Acceptă întrebările utilizatorului, recuperează informații relevante din baza internă de cunoștințe și generează răspunsuri asistate de AI.
Transfer Uman Fără Sincope.
Dacă AI-ul nu poate răspunde sau dacă solicitarea necesită asistență umană, sistemul oferă conectarea utilizatorului cu un agent uman prin LiveAgent.
Răspunsuri în Chat.
Afișează răspunsurile și actualizările atât de la AI, cât și de la agenții umani, utilizatorului în chat.

Prompt-uri folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.

Agent de Apelare a Uneltelor

Agent care acționează ca specialist tehnic de suport live chat pentru o afacere, utilizând o bază internă de cunoștințe și redirecționând către agenți umani dac...

                You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS] 
If conversation starts with a greeting, respond with a greeting in same language and ask how you can assist and if they have any question about our our software or it's features.
Search content relevant to question of user by connecting to DocumentRetriever. 
If you don't find any relevant evidence in context found with DocumentRetriever and ONLY IF QUESTIONS ARE RELATED TO OUR software:
- In case question was in English language, always prompt the user to connect him/her to a real agent.
- In case question in different language, first ask if visitor speaks English and be interested t be connected with English speaking support agent, and only in case of confirmation, prompt the user to connect him/her to a real agent. 
FOR UNCLEAR QUESTIONS ask for more information.

ANSWER IN THE SAME LANGUAGE as defined in Current session chat data

Componente folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.

Declanșator la Deschiderea Chatului

Componenta Declanșator la Deschiderea Chatului detectează când începe o sesiune de chat, permițând fluxurilor de lucru să răspundă instantaneu de îndată ce un utilizator deschide chatul. Inițiază fluxuri cu mesajul inițial din chat, fiind esențială pentru crearea de chatboți receptivi și interactivi.

Vezi Declanșator la Deschiderea Chatului

Widget Mesaj

Componenta Widget Mesaj afișează mesaje personalizate în cadrul fluxului tău de lucru. Ideal pentru a întâmpina utilizatorii, a oferi instrucțiuni sau a afișa orice informație importantă, acceptă formatare Markdown și poate fi setat să apară o singură dată per sesiune.

Vezi Widget Mesaj

Ieșire Chat

Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.

Vezi Ieșire Chat

Componenta Istoric Chat

Componenta Istoric Chat din FlowHunt permite chatbot-urilor să își amintească mesajele anterioare, asigurând conversații coerente și o experiență îmbunătățită pentru clienți, optimizând în același timp utilizarea memoriei și a tokenilor.

Vezi Componenta Istoric Chat

ChatInput

Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.

Vezi ChatInput

Agent de Apelare a Uneltelor

Explorează Agentul de Apelare a Uneltelor în FlowHunt—un component avansat de workflow care permite agenților AI să selecteze și să utilizeze inteligent unelte externe pentru a răspunde la întrebări complexe. Perfect pentru a construi soluții AI inteligente care necesită utilizare dinamică a uneltelor, raționamente iterative și integrare cu multiple resurse.

Vezi Agent de Apelare a Uneltelor

Recuperator de Documente

Document Retriever de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea AI-ului conectând modelele generative la propriile tale documente și URL-uri actualizate, asigurând răspunsuri fiabile și relevante folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Vezi Recuperator de Documente

Integrarea LiveAgent

Integrează Chatbot-ul FlowHunt cu LiveAgent pentru o tranziție fără întreruperi între suportul AI și cel uman. Agentul AI direcționează inteligent conversațiile către agenți umani, asigurând interacțiuni fluide cu clienții și reducând frustrarea.

Vezi Integrarea LiveAgent

Descrierea flow-ului

Scop și beneficii

Acest flux automatizează suportul pentru clienți prin combinarea unui chatbot asistat de AI cu integrarea pe platforma LiveAgent. Chatbotul utilizează o bază internă de cunoștințe pentru a răspunde solicitărilor clienților. Dacă AI-ul nu poate rezolva problema clientului, conversația este escaladată fără sincope către un agent uman prin LiveAgent. Mai jos găsești o descriere structurată a fluxului, a componentelor sale și a potențialelor beneficii pentru scalare și automatizare.

Prezentare Generală a Pașilor Fluxului

  1. Inițializarea Chatului & Mesaj de Bun Venit

    • Când un utilizator deschide chatul, se activează un nod de declanșare.
    • Sistemul afișează un mesaj de bun venit, explicând că botul poate răspunde la întrebări folosind baza internă de cunoștințe și, dacă este nevoie, poate conecta clientul cu un agent uman.

  2. Introducere de la Utilizator & Gestionarea Mesajelor

    • Chatul captează introducerea utilizatorului și păstrează istoricul conversației.
    • Toate mesajele și fișierele trimise de utilizator sunt procesate și stocate pentru răspunsuri contextuale.

  3. Recuperarea Informațiilor din Baza de Cunoștințe

    • Botul interoghează surse interne de cunoștințe (prin Document Retriever) pentru a găsi răspunsuri relevante la întrebarea utilizatorului.
    • Dacă sunt găsite informații relevante, botul oferă un răspuns direct din baza de cunoștințe.

  4. AI ca Specialist de Suport

    • Un agent AI acționează ca specialist tehnic de suport, urmând un prompt sistem detaliat:
      • Salută utilizatorii în limba lor.
      • Caută să răspundă la întrebări folosind baza de cunoștințe.
      • Solicită clarificări dacă întrebarea este neclară.
      • Dacă AI-ul nu găsește un răspuns relevant și întrebarea este despre software:
        • Pentru întrebări în engleză: Oferă conectarea cu un agent uman.
        • Pentru alte limbi: Întreabă dacă utilizatorul dorește să vorbească cu un agent care vorbește engleză și oferă conectarea după confirmare.
      • Răspunde întotdeauna în limba utilizatorului.

  5. Escaladare către Agent Uman

    • Dacă AI-ul nu poate rezolva problema sau utilizatorul solicită acest lucru, fluxul poate escalada conversația către un agent real de suport prin LiveAgent.
    • Tranzitia include contextul conversației curente, asigurând un transfer fără probleme.

  6. Răspuns către Utilizator

    • Toate răspunsurile, fie de la chatbot, fie de la un agent uman, sunt afișate utilizatorului în interfața de chat.

Componente Cheie și Funcțiile Lor

Nume ComponentăFuncționalitate
Chat Opened TriggerDetectează când un utilizator inițiază o sesiune de chat.
Message WidgetTrimite utilizatorului un mesaj de bun venit prietenos și informativ.
Chat OutputAfișează mesajele către utilizator în fereastra de chat.
Chat InputColectează mesajele și fișierele de la utilizator.
Chat HistoryPăstrează istoricul conversației pentru răspunsuri contextuale.
Document RetrieverCaută în baza internă de cunoștințe răspunsuri relevante la solicitările utilizatorului.
LiveAgent Human Assist ToolOferă un buton sau proces pentru escaladarea chatului către un agent uman prin LiveAgent.
Tool Calling Agent (AI)Orchestrază răspunsurile, utilizând atât Document Retriever, cât și unealta de transfer LiveAgent.

Diagrama Fluxului

Iată un flux simplificat al procesului descris:

  1. Utilizatorul deschide chatul
    ⬇️
  2. Este afișat mesajul de bun venit
    ⬇️
  3. Utilizatorul trimite o întrebare
    ⬇️
  4. Agentul AI folosește istoricul chatului și baza de cunoștințe pentru a răspunde
    ⬇️
  5. Dacă nu se găsește răspuns
    ⬇️
  6. AI-ul oferă conectarea utilizatorului cu un agent uman (LiveAgent)
    ⬇️
  7. Agentul uman preia conversația, dacă este necesar

Beneficii pentru Automatizare și Scalare

  • Asistență Instantanee 24/7: Chatbotul AI oferă răspunsuri imediate la întrebările comune, reducând timpii de așteptare și crescând satisfacția clienților.
  • Escaladare Umană Eficientă: Doar solicitările complexe sau nerezolvate sunt redirecționate către agenți umani, optimizând volumul de muncă și eficiența echipei.
  • Răspunsuri Contextuale: Utilizarea istoricului chatului și a recuperării de cunoștințe asigură răspunsuri relevante și personalizate.
  • Suport Multilingv: AI-ul gestionează salutările și răspunsurile în limba utilizatorului și coordonează tranzițiile lingvistice pentru escaladări către agenți umani.
  • Reducerea Costurilor de Instruire: AI-ul acționează ca linie întâi de suport, permițând agenților umani să se concentreze pe probleme mai complexe.
  • Transfer Fără Sincope: Integrarea cu LiveAgent asigură că, atunci când este nevoie de escaladare, tranzitul este lin și include tot contextul relevant.

Studii de Caz

  • Suport Clienți SaaS: Pentru companiile software care doresc să ofere suport scalabil și automatizat, cu backup uman.
  • Helpdesk-uri de e-commerce: Pentru a răspunde instant la întrebări despre produse, comenzi sau retururi, escaladând doar cazurile complexe sau sensibile.
  • Suport Tehnic: Pentru organizațiile care au nevoie să ofere ghidaj tehnic atât din bază de cunoștințe, cât și de la experți live.

Acest flux este deosebit de util pentru organizațiile care doresc să automatizeze sarcinile de suport de rutină, să-și scaleze eficient operațiunile de suport și să mențină un serviciu pentru clienți de calitate, cu întârzieri minime.

Să construim echipa ta de AI

Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.

Programează o demonstrație Încearcă acum

Află mai multe

Chatbot AI cu integrare LiveChat.com
Chatbot AI cu integrare LiveChat.com

Chatbot AI cu integrare LiveChat.com

Implementează un chatbot alimentat de AI pe site-ul tău web, care utilizează baza ta internă de cunoștințe pentru a răspunde la întrebările clienților și redire...

4 min citire
Asistență chatbot AI LiveAgent
Asistență chatbot AI LiveAgent

Asistență chatbot AI LiveAgent

Automatizează suportul pentru clienți în LiveAgent cu un chatbot AI care răspunde la întrebări folosind baza ta internă de cunoștințe, recuperează documente rel...

4 min citire
Chatbot AI Smartsupp cu Transfer Către Agent Uman
Chatbot AI Smartsupp cu Transfer Către Agent Uman

Chatbot AI Smartsupp cu Transfer Către Agent Uman

Acest flux creează un chatbot alimentat de AI integrat cu Smartsupp, folosind o bază de cunoștințe internă pentru a răspunde la întrebările de suport ale clienț...

3 min citire