Generator AI
Generează text folosind un model LLM cu un prompt de sistem personalizat.
dacă există mai multe linkuri identice, te rugăm să incluzi doar unul dintre ele și să informezi utilizatorul că procesul a fost finalizat.
Acest flux de lucru bazat pe AI îmbogățește datele de lead-uri din Google Sheets, recuperând automat profiluri LinkedIn lipsă, titluri de job și industrii de pe web folosind căutare și agenți AI. Actualizează foaia cu informații îmbogățite, simplificând procesul de îmbogățire a lead-urilor pentru echipele de vânzări și marketing.
Flow-uri
Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.
Generează text folosind un model LLM cu un prompt de sistem personalizat.
dacă există mai multe linkuri identice, te rugăm să incluzi doar unul dintre ele și să informezi utilizatorul că procesul a fost finalizat.
Prompt de sistem pentru agentul care verifică coloanele din Google Sheet și le actualizează dacă este nevoie.
folosește google sheet retriever și verifică dacă documentul are coloana "LinkedIn", "Titlu Job", "Industrie"; dacă nu, adaugă-le în document.
Agent AI responsabil de găsirea și afișarea linkului către pagina de LinkedIn a unei persoane.
Poveste: Îmbogățitor de date
Scop: Trebuie să găsești LinkedIn-ul persoanei și să afișezi linkul către pagina de LinkedIn.
Rol: îmbogățitor de date
Agent AI responsabil de găsirea și afișarea titlului de job al unei persoane pe baza profilului LinkedIn.
Poveste: Îmbogățitor de date
Scop: Trebuie să găsești titlul jobului persoanei pe baza LinkedIn-ului și să îl afișezi.
Rol: îmbogățitor de date
Agent AI responsabil de găsirea și afișarea industriei în care lucrează o persoană folosind instrumentele disponibile.
Poveste: Îmbogățitor de date
Scop: Trebuie să găsești industria jobului persoanei folosind instrumentele de care dispui.
Rol: îmbogățitor de date
Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.
Integrează-ți Google Sheets cu fluxurile de lucru FlowHunt folosind componenta Google Sheets Retriever. Preia și utilizează cu ușurință datele din tabele ca parte a automatizărilor tale, permițând procese dinamice bazate pe date și logică avansată în fluxul de lucru.
Explorează Agentul de Apelare a Uneltelor în FlowHunt—un component avansat de workflow care permite agenților AI să selecteze și să utilizeze inteligent unelte externe pentru a răspunde la întrebări complexe. Perfect pentru a construi soluții AI inteligente care necesită utilizare dinamică a uneltelor, raționamente iterative și integrare cu multiple resurse.
Adaugă cu ușurință o nouă coloană în orice document Google Sheets direct în fluxul tău de lucru automatizat. Acest component îți permite să specifici numele și valorile coloanelor, actualizând fără probleme foaia de calcul cu date noi—ideal pentru gestionarea și integrarea dinamică a datelor.
Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.
Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.
Deblochează fluxuri de lucru personalizate cu componenta Declanșator Personalizat din FlowHunt. Această componentă permite utilizatorilor să definească puncte de declanșare specifice în cadrul fluxului, activând acțiuni adaptate pe baza evenimentelor sau intrărilor personalizate. Esențială pentru construirea de fluxuri de automatizare interactive și flexibile.
Componenta Agent AI din FlowHunt îți împuternicește fluxurile de lucru cu capacități autonome de luare a deciziilor și de utilizare a instrumentelor. Folosește modele lingvistice mari și se conectează la diverse instrumente pentru a rezolva sarcini, a urmări obiective și a oferi răspunsuri inteligente. Ideal pentru crearea de automatizări avansate și soluții AI interactive.
Componenta GoogleSearch de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea chatbotului folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG) pentru a accesa cunoștințe actualizate de la Google. Controlează rezultatele cu opțiuni precum limba, țara și prefixe de interogare pentru rezultate precise și relevante.
Deblochează conținutul web în fluxurile tale de lucru cu componenta URL Retriever. Extrage și procesează cu ușurință textul și metadatele din orice listă de URL-uri — inclusiv articole web, documente și multe altele. Suportă opțiuni avansate precum OCR pentru imagini, extragere selectivă de metadate și cache personalizabil, făcând-o ideală pentru construirea de fluxuri AI și automatizări bogate în cunoștințe.
Componenta Creează Date îți permite să generezi dinamic înregistrări de date structurate cu un număr personalizabil de câmpuri. Ideală pentru fluxuri de lucru care necesită crearea de noi obiecte de date în timp real, aceasta suportă configurarea flexibilă a câmpurilor și integrarea fără probleme cu alte etape de automatizare.
Componenta Iterator din FlowHunt automatizează sarcinile repetitive prin executarea unui subflow sau a unui flow extern pentru fiecare element dintr-o listă. Ideal pentru procesare în loturi, îmbogățire a datelor sau aplicarea aceleiași logici pe mai multe intrări, suportă concurență personalizabilă și opțiuni avansate pentru o automatizare flexibilă a fluxurilor de lucru.
Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personalizează prompturile și șabloanele pentru fluxuri de chatbot eficiente și conștiente de context.
Descrierea flow-ului
Acest flux de lucru automatizează îmbogățirea datelor de outreach stocate într-un Google Sheet. Este conceput pentru a identifica automat informațiile lipsă, precum profiluri LinkedIn, titluri de job și industrii pentru contactele din tabelul tău, utilizând agenți AI, Google Search și manipulare dinamică a datelor. Procesul nu doar extrage aceste date, ci și actualizează corespunzător Google Sheet-ul tău. Această soluție este extrem de valoroasă pentru scalarea și automatizarea sarcinilor de îmbogățire a datelor, eliminând cercetarea manuală și asigurând că listele tale de outreach sunt mereu actualizate și complete.
Interacțiunea cu utilizatorul & Inițializare
Recuperare & pregătire Google Sheet
Procesul de îmbogățire a datelor (iterativ pentru fiecare rând)
Automatizare & Integrare AI
Output & feedback pentru utilizator
Pas | Numele componentei | Scop |
---|---|---|
1 | Widget Buton, Chat Input/Output | Interacțiune cu utilizatorul și pornirea procesului |
2 | Google Sheets Retriever | Preia datele de contact din Google Sheet-ul furnizat |
3 | Agent de apelare instrumente | Verifică/creează coloanele necesare („LinkedIn” etc.) |
4 | Iteratorii | Procesează fiecare rând/contact individual |
5 | AI Agents + Google Search + URL Retriever | Găsește URL-urile LinkedIn, titlurile de job și industria |
6 | Create Data | Structurează noile informații pentru fiecare contact |
7 | Google Sheets Updater | Scrie datele îmbogățite în coloanele potrivite din foaie |
8 | Chat Outputs, Notes | Oferă feedback, instrucțiuni și actualizări de stare |
Găsirea profilurilor LinkedIn:
Pentru fiecare contact, un agent AI folosește Google Search (și opțional parsează paginile web) pentru a găsi cel mai probabil URL LinkedIn. Dacă se găsesc mai multe linkuri, agentul îl selectează pe cel mai bun și notifică utilizatorul.
Extracția titlului de job:
Odată ce profilul LinkedIn este găsit, agentul AI extrage sau interpretează titlul de job din conținutul paginii de profil.
Determinarea industriei:
Agentul determină industria contactului, fie din LinkedIn, fie din alte surse publice disponibile.
Actualizarea Google Sheet:
Pentru fiecare îmbogățire reușită, fluxul scrie noile date (LinkedIn, Titlu Job, Industrie) direct în rândul și coloana corespunzătoare din Google Sheet.
Mai jos este o vedere simplificată a logicii de automatizare:
flowchart TD
Start([Utilizatorul apasă Start / încarcă Sheet])
GetSheet([Recuperează datele din Google Sheet])
CheckColumns([Verifică existența coloanelor LinkedIn/Titlu Job/Industrie])
ForEachRow([Pentru fiecare rând din Sheet])
SearchLinkedIn([Agent AI găsește URL LinkedIn])
ExtractJobTitle([Agent AI extrage Titlu Job])
DetermineIndustry([Agent AI stabilește Industria])
UpdateSheet([Actualizează Sheet cu noile date])
NotifyUser([Oferă feedback utilizatorului])
Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
UpdateSheet --> NotifyUser
Scalabilitate:
Permite echipelor să îmbogățească eficient mii de contacte, făcând posibilă menținerea unor baze de date de outreach mari și de calitate.
Automatizare:
Toți pașii de cercetare și introducere a datelor sunt automatizați, eliberând resursele umane pentru sarcini cu valoare adăugată mai mare.
Consistență & calitatea datelor:
Asigură că fiecare contact are informații complete, îmbunătățind personalizarea și targetarea în campaniile de outreach.
Flexibilitate:
Construcția modulară (triggere, iteratoare, agenți AI, creatori de date) permite adaptarea sau extinderea ușoară pentru alte nevoi de îmbogățire a datelor.
Pe scurt:
Acest flux de lucru este o automatizare robustă și scalabilă pentru îmbogățirea datelor de outreach în Google Sheets cu profiluri LinkedIn, titluri de job și informații despre industrie, actualizate la zi. Combină perfect agenți AI, căutare web și automatizări de foi de calcul pentru a economisi timp, a spori eficiența campaniilor de outreach și a menține o calitate ridicată a datelor în listele tale de contacte.
Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.
Acest flux de lucru îmbogățește automat datele de contact din Google Sheets prin găsirea profilurilor LinkedIn, extragerea funcțiilor și industriilor, și actual...
Acest flux de lucru alimentat de AI extrage informații specifice dintr-un document Google și apoi le extinde prin cercetare în surse precum Google Search, Wikip...
Acest flux de lucru alimentat de AI automatizează generarea outbound de lead-uri prin identificarea celor mai bune afaceri dintr-o anumită nișă și locație, apoi...