Îmbogățirea automată a datelor de lead-uri în Google Sheets

Acest flux de lucru bazat pe AI îmbogățește datele de lead-uri din Google Sheets, recuperând automat profiluri LinkedIn lipsă, titluri de job și industrii de pe web folosind căutare și agenți AI. Actualizează foaia cu informații îmbogățite, simplificând procesul de îmbogățire a lead-urilor pentru echipele de vânzări și marketing.

Cum funcționează AI Flow - Îmbogățirea automată a datelor de lead-uri în Google Sheets

Flow-uri

Cum funcționează AI Flow

Recuperează datele de lead din Google Sheets.
Preia datele de lead existente dintr-un document Google Sheets pentru pregătirea îmbogățirii.
Verifică și adaugă coloanele lipsă.
Se asigură că există coloane esențiale precum LinkedIn, Titlu Job și Industrie în foaie, adăugându-le dacă este necesar.
Îmbogățește datele folosind AI și căutare web.
Pentru fiecare lead, folosește Agenți AI și Google Search pentru a găsi informațiile lipsă precum profiluri LinkedIn, titluri de job și industrii.
Actualizează Google Sheet cu informații îmbogățite.
Scrie automat datele îmbogățite în rândurile și coloanele corespunzătoare din Google Sheet.
Notifică sau afișează rezultatele.
Afișează utilizatorului rezultatul procesului de îmbogățire prin intermediul chat-ului.

Prompt-uri folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor prompt-urilor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Prompt-urile sunt instrucțiuni date modelului AI pentru a genera răspunsuri sau a efectua acțiuni. Ele ghidează AI-ul în înțelegerea intenției utilizatorului și generarea de rezultate relevante.

Componente folosite în acest flow

Mai jos este o listă completă a tuturor componentelor folosite în acest flow pentru a-și atinge funcționalitatea. Componentele sunt blocurile de construcție ale fiecărui AI Flow. Ele îți permit să creezi interacțiuni complexe și să automatizezi sarcini prin conectarea diferitelor funcționalități. Fiecare componentă servește unui scop specific, cum ar fi gestionarea input-ului utilizatorului, procesarea datelor sau integrarea cu servicii externe.

Google Sheets Retriever

Integrează-ți Google Sheets cu fluxurile de lucru FlowHunt folosind componenta Google Sheets Retriever. Preia și utilizează cu ușurință datele din tabele ca parte a automatizărilor tale, permițând procese dinamice bazate pe date și logică avansată în fluxul de lucru.

Agent de Apelare a Uneltelor

Explorează Agentul de Apelare a Uneltelor în FlowHunt—un component avansat de workflow care permite agenților AI să selecteze și să utilizeze inteligent unelte externe pentru a răspunde la întrebări complexe. Perfect pentru a construi soluții AI inteligente care necesită utilizare dinamică a uneltelor, raționamente iterative și integrare cu multiple resurse.

Adaugă Coloană în Google Sheets

Adaugă cu ușurință o nouă coloană în orice document Google Sheets direct în fluxul tău de lucru automatizat. Acest component îți permite să specifici numele și valorile coloanelor, actualizând fără probleme foaia de calcul cu date noi—ideal pentru gestionarea și integrarea dinamică a datelor.

ChatInput

Componenta Chat Input din FlowHunt inițiază interacțiunile cu utilizatorul prin captarea mesajelor din Playground. Ea servește ca punct de pornire pentru fluxuri, permițând procesarea atât a mesajelor text, cât și a fișierelor.

Ieșire Chat

Descoperă componenta Chat Output în FlowHunt—finalizează răspunsurile chatbotului cu ieșiri flexibile, multiple. Esențială pentru finalizarea fără probleme a flow-urilor și pentru crearea de chatboți AI avansați, interactivi.

Declanșator Personalizat

Deblochează fluxuri de lucru personalizate cu componenta Declanșator Personalizat din FlowHunt. Această componentă permite utilizatorilor să definească puncte de declanșare specifice în cadrul fluxului, activând acțiuni adaptate pe baza evenimentelor sau intrărilor personalizate. Esențială pentru construirea de fluxuri de automatizare interactive și flexibile.

Agent AI

Componenta Agent AI din FlowHunt îți împuternicește fluxurile de lucru cu capacități autonome de luare a deciziilor și de utilizare a instrumentelor. Folosește modele lingvistice mari și se conectează la diverse instrumente pentru a rezolva sarcini, a urmări obiective și a oferi răspunsuri inteligente. Ideal pentru crearea de automatizări avansate și soluții AI interactive.

Componenta GoogleSearch

Componenta GoogleSearch de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea chatbotului folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG) pentru a accesa cunoștințe actualizate de la Google. Controlează rezultatele cu opțiuni precum limba, țara și prefixe de interogare pentru rezultate precise și relevante.

URL Retriever

Deblochează conținutul web în fluxurile tale de lucru cu componenta URL Retriever. Extrage și procesează cu ușurință textul și metadatele din orice listă de URL-uri — inclusiv articole web, documente și multe altele. Suportă opțiuni avansate precum OCR pentru imagini, extragere selectivă de metadate și cache personalizabil, făcând-o ideală pentru construirea de fluxuri AI și automatizări bogate în cunoștințe.

Creează Date

Componenta Creează Date îți permite să generezi dinamic înregistrări de date structurate cu un număr personalizabil de câmpuri. Ideală pentru fluxuri de lucru care necesită crearea de noi obiecte de date în timp real, aceasta suportă configurarea flexibilă a câmpurilor și integrarea fără probleme cu alte etape de automatizare.

Iterator

Componenta Iterator din FlowHunt automatizează sarcinile repetitive prin executarea unui subflow sau a unui flow extern pentru fiecare element dintr-o listă. Ideal pentru procesare în loturi, îmbogățire a datelor sau aplicarea aceleiași logici pe mai multe intrări, suportă concurență personalizabilă și opțiuni avansate pentru o automatizare flexibilă a fluxurilor de lucru.

Componenta Prompt în FlowHunt

Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personalizează prompturile și șabloanele pentru fluxuri de chatbot eficiente și conștiente de context.

Descrierea flow-ului

Scop și beneficii

Prezentare generală

Acest flux de lucru automatizează îmbogățirea datelor de outreach stocate într-un Google Sheet. Este conceput pentru a identifica automat informațiile lipsă, precum profiluri LinkedIn, titluri de job și industrii pentru contactele din tabelul tău, utilizând agenți AI, Google Search și manipulare dinamică a datelor. Procesul nu doar extrage aceste date, ci și actualizează corespunzător Google Sheet-ul tău. Această soluție este extrem de valoroasă pentru scalarea și automatizarea sarcinilor de îmbogățire a datelor, eliminând cercetarea manuală și asigurând că listele tale de outreach sunt mereu actualizate și complete.

Obiective principale și cazuri de utilizare

  • Îmbogățire automată a datelor: Recuperează și completează automat URL-urile LinkedIn lipsă, titlurile de job și industriile pentru contacte dintr-un Google Sheet.
  • Reducerea muncii manuale: Economisește ore de cercetare manuală și introducere de date pentru echipele de vânzări, marketing sau HR.
  • Menținerea calității datelor: Asigură că listele de outreach sunt complete, corecte și la zi.
  • Scalabilitate: Fluxul de lucru este proiectat să proceseze date în masă, fiind potrivit pentru operațiuni la scară largă.

Pași principali ai fluxului de lucru

  1. Interacțiunea cu utilizatorul & Inițializare

    • Fluxul întâmpină utilizatorul cu un buton și un mesaj explicativ despre proces.
    • Utilizatorul poate încărca sau selecta un Google Sheet din care vor fi îmbogățite contactele.
  2. Recuperare & pregătire Google Sheet

    • Conținutul Google Sheet-ului este preluat.
    • Fluxul verifică dacă există coloanele esențiale („LinkedIn”, „Titlu Job”, „Industrie”); dacă nu, le adaugă automat.
  3. Procesul de îmbogățire a datelor (iterativ pentru fiecare rând)

    • Pentru fiecare rând/contact, fluxul:
      • Caută profilul LinkedIn al persoanei.
      • Recuperează titlul de job din LinkedIn.
      • Determină industria asociată contactului.
  4. Automatizare & Integrare AI

    • Agenții AI sunt folosiți pentru a efectua căutări Google, a analiza conținut web și a extrage date relevante.
    • Fluxul creează dinamic noi intrări de date și actualizează celulele corespunzătoare din Google Sheet.
  5. Output & feedback pentru utilizator

    • Datele îmbogățite sunt scrise înapoi în Google Sheet.
    • Utilizatorul primește feedback și mesaje de confirmare în etapele cheie, prin chat output-uri.

Componente detaliate ale fluxului

PasNumele componenteiScop
1Widget Buton, Chat Input/OutputInteracțiune cu utilizatorul și pornirea procesului
2Google Sheets RetrieverPreia datele de contact din Google Sheet-ul furnizat
3Agent de apelare instrumenteVerifică/creează coloanele necesare („LinkedIn” etc.)
4IteratoriiProcesează fiecare rând/contact individual
5AI Agents + Google Search + URL RetrieverGăsește URL-urile LinkedIn, titlurile de job și industria
6Create DataStructurează noile informații pentru fiecare contact
7Google Sheets UpdaterScrie datele îmbogățite în coloanele potrivite din foaie
8Chat Outputs, NotesOferă feedback, instrucțiuni și actualizări de stare

Cum funcționează îmbogățirea

  • Găsirea profilurilor LinkedIn:
    Pentru fiecare contact, un agent AI folosește Google Search (și opțional parsează paginile web) pentru a găsi cel mai probabil URL LinkedIn. Dacă se găsesc mai multe linkuri, agentul îl selectează pe cel mai bun și notifică utilizatorul.

  • Extracția titlului de job:
    Odată ce profilul LinkedIn este găsit, agentul AI extrage sau interpretează titlul de job din conținutul paginii de profil.

  • Determinarea industriei:
    Agentul determină industria contactului, fie din LinkedIn, fie din alte surse publice disponibile.

  • Actualizarea Google Sheet:
    Pentru fiecare îmbogățire reușită, fluxul scrie noile date (LinkedIn, Titlu Job, Industrie) direct în rândul și coloana corespunzătoare din Google Sheet.

Structura fluxului de automatizare

Mai jos este o vedere simplificată a logicii de automatizare:

flowchart TD
    Start([Utilizatorul apasă Start / încarcă Sheet])
    GetSheet([Recuperează datele din Google Sheet])
    CheckColumns([Verifică existența coloanelor LinkedIn/Titlu Job/Industrie])
    ForEachRow([Pentru fiecare rând din Sheet])
    SearchLinkedIn([Agent AI găsește URL LinkedIn])
    ExtractJobTitle([Agent AI extrage Titlu Job])
    DetermineIndustry([Agent AI stabilește Industria])
    UpdateSheet([Actualizează Sheet cu noile date])
    NotifyUser([Oferă feedback utilizatorului])
    
    Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
    ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
    UpdateSheet --> NotifyUser

De ce este util acest flux de lucru

  • Scalabilitate:
    Permite echipelor să îmbogățească eficient mii de contacte, făcând posibilă menținerea unor baze de date de outreach mari și de calitate.

  • Automatizare:
    Toți pașii de cercetare și introducere a datelor sunt automatizați, eliberând resursele umane pentru sarcini cu valoare adăugată mai mare.

  • Consistență & calitatea datelor:
    Asigură că fiecare contact are informații complete, îmbunătățind personalizarea și targetarea în campaniile de outreach.

  • Flexibilitate:
    Construcția modulară (triggere, iteratoare, agenți AI, creatori de date) permite adaptarea sau extinderea ușoară pentru alte nevoi de îmbogățire a datelor.

Note & instrucțiuni

  • Asigură-te că adaugi Google Sheet-ul corect din setările avansate, făcând click pe „Deschide Google Drive”.
  • Este posibil să fie nevoie să specifici denumirile coloanelor pentru ca îmbogățirea să funcționeze corect.
  • Fluxul oferă note instructive în interfață pentru a te ghida în configurare.

Pe scurt:
Acest flux de lucru este o automatizare robustă și scalabilă pentru îmbogățirea datelor de outreach în Google Sheets cu profiluri LinkedIn, titluri de job și informații despre industrie, actualizate la zi. Combină perfect agenți AI, căutare web și automatizări de foi de calcul pentru a economisi timp, a spori eficiența campaniilor de outreach și a menține o calitate ridicată a datelor în listele tale de contacte.

Să construim echipa ta de AI

Ajutăm companii ca a ta să dezvolte chatboți inteligenți, servere MCP, instrumente AI sau alte tipuri de automatizare AI pentru a înlocui oamenii în sarcinile repetitive din organizația ta.

Află mai multe

Asistent de Cercetare AI pentru Google Docs
Asistent de Cercetare AI pentru Google Docs

Asistent de Cercetare AI pentru Google Docs

Acest flux de lucru alimentat de AI extrage informații specifice dintr-un document Google și apoi le extinde prin cercetare în surse precum Google Search, Wikip...

3 min citire
Generare automată de lead-uri C-Suite
Generare automată de lead-uri C-Suite

Generare automată de lead-uri C-Suite

Acest flux de lucru alimentat de AI automatizează generarea outbound de lead-uri prin identificarea celor mai bune afaceri dintr-o anumită nișă și locație, apoi...

3 min citire