Descrierea flow-ului
Scop și beneficii
Instrumentul Clustrare Cuvinte Cheie pe Subiecte este conceput pentru a automatiza organizarea listelor de cuvinte cheie în tabele structurate, ușor de analizat, pe baza clusterelor tematice. Acest flux este deosebit de util pentru strategi de conținut, specialiști SEO și marketeri care lucrează frecvent cu seturi mari de cuvinte cheie și au nevoie să le categorizeze eficient pentru planificarea conținutului, arhitectura site-ului sau dezvoltarea campaniilor.
Cum funcționează fluxul de lucru
1. Interacțiunea cu utilizatorul & Mesajul de bun venit
- Când un utilizator deschide interfața de chat, fluxul de lucru este declanșat automat.
- Utilizatorul este întâmpinat cu un mesaj de bun venit care explică scopul instrumentului:
„Bine ai venit la Instrumentul de Categorisire a Cuvintelor Cheie! Sunt aici să te ajut să organizezi lista ta de cuvinte cheie într-un tabel structurat. Oferă-mi pur și simplu lista ta de cuvinte cheie și ți le voi categorisi…”
2. Colectarea datelor de intrare
- Utilizatorul furnizează o listă de cuvinte cheie prin input-ul din chat.
- Instrumentul poate accesa și istoricul conversației, permițându-i să țină cont de interacțiunile și feedback-ul anterior, ceea ce este deosebit de util pentru rafinarea iterativă dacă utilizatorul dorește ajustări suplimentare.
3. Crearea promptului pentru clustrare
- Fluxul de lucru preia cuvintele cheie ale utilizatorului și, împreună cu orice istoric relevant al conversației, folosește un șablon de prompt pentru a formula o instrucțiune clară pentru un model AI de limbaj.
- Promptul solicită explicit ca AI-ul să:
- Atribuie clustere tematice cuvintelor cheie furnizate.
- Returneze rezultatul ca tabel markdown, cu cuvintele cheie în prima coloană și clusterele în coloanele următoare.
- Să se asigure că tabelul este aliniat la centru pentru lizibilitate.
Exemplu de Prompt:
You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT
4. Generarea automată a tabelului
- Promptul este trimis către un nod generator de tip large language model (LLM).
- AI-ul procesează cererea și returnează un tabel formatat în markdown care categorizează cuvintele cheie.
5. Livrarea rezultatului
- Tabelul generat este afișat în chat ca răspuns pentru utilizator.
- Dacă utilizatorul nu este mulțumit, procesul poate fi reluat, folosind istoricul conversației pentru a rafina clusterele în funcție de feedback.
Sumarul structurii fluxului de lucru
| Etapă | Nod/Componentă | Funcție |
|---|
| Chat deschis | ChatOpenedTrigger | Pornește fluxul de lucru și declanșează mesajul de bun venit |
| Mesaj de bun venit | MessageWidget | Informează și ghidează utilizatorul |
| Input utilizator | ChatInput | Primește listele de cuvinte cheie de la utilizator |
| Memorie chat | ChatHistory | Stochează și furnizează mesajele anterioare pentru context/rafinare |
| Pregătirea promptului | PromptTemplate | Formatează instrucțiunea pentru AI, introducând cuvinte cheie și context |
| Generare AI | Generator | Folosește LLM pentru a grupa cuvintele cheie și a genera un tabel markdown |
| Afișare rezultat | ChatOutput | Prezintă tabelul rezultat utilizatorului în interfața de chat |
De ce este valoros acest instrument
- Scalabilitate: Automatizează gruparea listelor mari de cuvinte cheie, economisind semnificativ efort manual.
- Consistență: Asigură o abordare uniformă a categorisirii, reducând subiectivitatea și erorile umane.
- Iterație: Încorporează bucle de feedback, permițând utilizatorilor să rafineze rezultatele pe baza încercărilor sau clarificărilor anterioare.
- Prezentare: Livrează rezultatele sub formă de tabel markdown, facilitând copierea, partajarea sau integrarea în alte fluxuri sau documentații.
- Ușor de utilizat: Ghidarea la început și interacțiunea intuitivă îl fac accesibil chiar și pentru utilizatorii non-tehnici.
Exemple de utilizare
- Planificare SEO: Organizează rapid sute de cuvinte cheie în clustere tematice pentru conținut pilon și articole suport.
- Audit de conținut: Recategorisește cuvintele cheie sau subiectele existente pentru a identifica lacune și oportunități.
- Organizarea campaniilor: Structurează campanii de reclame sau conținut în jurul unor seturi de cuvinte cheie grupate logic.
Prin automatizarea clusterizării cuvintelor cheie și prezentarea lor într-un mod structurat și clar vizual, acest flux optimizează organizarea conținutului și crește semnificativ eficiența pentru oricine gestionează proiecte cu multe cuvinte cheie.
