
Gemini Flash 2.0: Inteligență Artificială cu Viteză și Precizie
Gemini Flash 2.0 stabilește noi standarde în AI cu performanță îmbunătățită, viteză și capabilități multimodale. Explorează potențialul său în aplicații din lum...
Explorați modul în care Google I/O 2025 marchează începutul erei Gemini, cu actualizări bazate pe AI în întregul ecosistem Google, și vedeți cum FlowHunt aduce cel mai recent model Gemini 2.5 Flash în proiectele dvs. AI.
Logan Kilpatrick a deschis prezentarea arătând cum Project Astra își propune să facă interacțiunea cu AI-ul complet naturală. Multe dintre aceste capabilități sunt acum accesibile prin Live API, alimentat de noul model audio nativ Gemini 2.5 Flash. Acest model se descurcă mai bine în a ignora sunetele de fundal și suportă nativ 24 de limbi, deschizând drumul către experiențe AI mai intuitive și mai receptive.
Paige Bailey a demonstrat puterea construcției cu Gemini printr-un demo „Keynote Companion”. Folosind Google AI Studio, a arătat cum AI-ul poate înțelege comenzi vocale, interacționa cu date live (precum afișarea Shoreline Amphitheatre pe hartă) și chiar efectua căutări complexe, ca găsirea cafenelelor cu Wi-Fi din apropiere, totul într-un flux conversațional. Acest lucru evidențiază capabilitățile multimodale impresionante ale Gemini.
Adaptive by Design: Compose și Android XR
Diana Wong a subliniat angajamentul Google de a face UI-urile adaptive mai ușor de construit. Noile funcții din biblioteca Compose Adaptive Layouts, precum Pane Expansion, sunt proiectate pentru a ajuta dezvoltatorii să creeze aplicații care se adaptează perfect la orice dimensiune sau formă de ecran. Această filozofie adaptivă se extinde direct la Android XR, platforma de realitate extinsă dezvoltată în parteneriat cu Samsung. Dezvoltatorii pot începe deja să creeze pentru viitoarele headset-uri precum Project Moohan, știind că aplicațiile lor adaptive vor fi pregătite pentru această nouă realitate imersivă.
Coding mai inteligent: Agenți AI în Android Studio
Florina Muntenescu a prezentat o inovație pentru dezvoltatorii Android: un nou agent AI care va fi disponibil curând în Android Studio. Acest agent este gândit să ajute la sarcini repetitive, precum actualizările de versiuni. Într-un demo convingător, agentul AI a analizat un proiect vechi, a identificat erorile de build și apoi a folosit Gemini pentru a găsi soluții, iterând până la succes. Acest lucru promite să eficientizeze semnificativ fluxul de dezvoltare.
UI-uri web simplificate: Noi capabilități pentru elemente complexe
Una Kravets a evidențiat noi funcționalități web care simplifică crearea unor elemente UI comune, dar surprinzător de complexe. Dezvoltatorii pot construi mai ușor componente robuste și accesibile, precum caruseluri și hover cards, îmbunătățind experiența utilizatorilor pe web.
Gemini Nano pe web: API-uri AI multimodale
Addy Osmani a anunțat că Gemini Nano deblochează noi capabilități multimodale direct pe web. Noile API-uri AI multimodale built-in permit utilizatorilor să interacționeze cu Gemini atât prin input audio, cât și vizual. Un demo „Cinemal” a arătat cum un utilizator poate fotografia un bilet cu webcam-ul, iar AI-ul on-device găsește instant secțiunea locului pe harta unei săli – un exemplu puternic de procesare locală.
David East a demonstrat cum Firebase integrează AI pentru a accelera dezvoltarea aplicațiilor. Dezvoltatorii pot aduce design-urile Figma la viață în Firebase Studio cu ajutorul Builder.io. Partea impresionantă? Exportul din Figma generează componente React izolate, nu doar un dump de cod monolitic. Folosind Gemini în Firebase Studio, David a arătat cum poate cere AI-ului să adauge funcții precum un buton „Adaugă în coș” pe o pagină de produs, iar AI-ul a implementat prompt aceste modificări, actualizând codul și previzualizarea live.
Gemma 3n: AI puternic cu doar 2GB RAM
Gus Martins a adus vești bune pentru comunitatea open-source anunțând Gemma 3n. Acest model extrem de eficient poate rula cu doar 2GB RAM, fiind astfel mult mai rapid și mai ușor pentru hardware-ul mobil față de Gemma 3. Important, Gemma 3n include acum și înțelegere audio, devenind cu adevărat multimodal.
SignGemma: Eliminând barierele de comunicare
Google împinge limitele accesibilității cu SignGemma. Această nouă familie de modele este antrenată să traducă limbajul semnelor (în prezent, accent pe American Sign Language – ASL) în text vorbit, deschizând noi drumuri pentru comunicare și incluziune.
Te inspiră noile inovații AI prezentate la Google I/O? Vrei să creezi agenți AI sofisticați care să poată înțelege, raționa și acționa?
FlowHunt este platforma alimentată de AI care te ajută să creezi agenți AI puternici fără să fii expert în machine learning. Proiectează fluxuri complexe, integrează diverse instrumente și lansează agenți inteligenți cu ușurință.
Și vestea bună? Așa cum a fost evidențiat în keynote, FlowHunt suportă acum revoluționarul Gemini 2.5 Flash! Asta înseamnă că poți folosi imediat viteza, eficiența și capabilitățile audio îmbunătățite pentru a construi agenți AI și mai puternici și receptivi.
Testează chiar acum noile modele implementate în FlowHunt la mai puțin de 24 de ore de la lansare!
Google I/O 2025 evidențiază tranziția companiei către un viitor nativ AI, cu modelele Gemini în centrul noilor produse și funcționalități din Android, web și instrumente pentru dezvoltatori.
Gemini 2.5 Flash este cel mai nou model audio AI nativ de la Google, care oferă procesare audio rapidă, eficientă și multilingvă, fiind acum disponibil pentru dezvoltatori și integrat în platforme precum FlowHunt.
Gemma 3n este un model AI eficient, care rulează cu doar 2GB RAM și are capabilități multimodale (audio). SignGemma este o familie de modele care traduc limbajul semnelor, concentrându-se pe ASL, în text vorbit.
FlowHunt suportă acum Gemini 2.5 Flash, permițând utilizatorilor să creeze agenți AI avansați cu capabilități audio și multimodale îmbunătățite, fără a necesita expertiză în machine learning.
Android a introdus UI adaptive, suport XR și agenți AI în Android Studio pentru codare mai inteligentă. Pe web, Gemini Nano permite API-uri AI multimodale pentru input audio și imagine direct în browser.
Yasha este un dezvoltator software talentat, specializat în Python, Java și învățare automată. Yasha scrie articole tehnice despre inteligența artificială, ingineria prompturilor și dezvoltarea chatboturilor.
Experimentează puterea noului model Gemini 2.5 Flash în FlowHunt și construiește agenți AI de nouă generație cu capabilități multimodale avansate.
Gemini Flash 2.0 stabilește noi standarde în AI cu performanță îmbunătățită, viteză și capabilități multimodale. Explorează potențialul său în aplicații din lum...
Explorează arhitectura, procesul de gândire și performanța în lumea reală a Gemini 1.5 Flash 8B—un agent AI avansat care excelează în procesarea informațiilor, ...
Explorați procesul de gândire, arhitectura și mecanismele de decizie ale Gemini 1.5 Pro, un agent AI versatil, prin sarcini reale și o analiză detaliată a rațio...