Iterator

Iterator

Automatizează fluxurile de lucru parcurgând liste și executând flow-uri pentru fiecare element cu componenta Iterator din FlowHunt.

Automation Components Workflow Batch Processing
Încearc-o acum Programează o demonstrație

Descrierea componentei

Cum funcționează componenta Iterator

Componenta Iterator este proiectată să execute un sub-flow sau un flow extern în mod repetat pentru fiecare element dintr-o listă dată. Acest lucru permite procesare în loturi, bucle sau execuție paralelă a sarcinilor AI pe mai multe intrări, fiind esențială în gestionarea fluxurilor de lucru care implică liste sau colecții de date.

Ce face componenta

Iteratorul automatizează execuția repetitivă în cadrul fluxului tău AI. Primește o listă de intrări, iar pentru fiecare element din această listă rulează un flow AI specificat (care poate fi orice proces sau model definit de tine). Acest lucru este deosebit de util în scenarii precum:

  • Procesarea mai multor documente, imagini sau mesaje în secvență
  • Aplicarea aceleiași transformări sau analize pe un lot de date
  • Colectarea sau agregarea rezultatelor din execuții repetate

Intrări cheie

Componenta expune următoarele câmpuri configurabile:

Nume câmpTipObligatoriuDescriere
Flow Execution (flow)FlowExecutionDaSub-flow-ul sau flow-ul extern de executat pentru fiecare element din lista de intrare.
Input List (flow_inputs)Date, MesajDaLista de intrări peste care se face bucla (fiecare element va declanșa o execuție flow).
Include Previous Iteration Output (include_prev_output)Bool (Avansat)NuTransmite rezultatul iterației anterioare ca {prev_iter_res} către următoarea iterație. Funcționează doar în execuție single-thread (concurrency = 1).
Max Concurrency (max_concurrency)Int (1-20, Avansat)NuSetează numărul maxim de execuții flow care să ruleze în paralel. Implicit este 1 (secvențial).
Separator (separator)Șir (Avansat)NuSeparator opțional folosit între output-ul fiecărei execuții flow.

Ieșiri

Ieșirea principală a Iteratorului este:

  • Mesaj (text_output): Un mesaj care conține rezultatele agregate ale rulării flow-ului pe fiecare element de intrare. Tipul ieșirii este același cu output-ul flow-ului executat.

Cum funcționează

  1. Furnizezi o listă de elemente (ex: mesaje, înregistrări de date).
  2. Alegi sau definești un flow de executat pentru fiecare element.
  3. Iteratorul execută flow-ul pentru fiecare element din listă, fie secvențial, fie în paralel (conform setării Max Concurrency).
  4. Adună rezultatele și le returnează ca un singur output de tip Mesaj, opțional separate printr-un șir personalizat.

Dacă Include Previous Iteration Output este activat (și concurența este setată la 1), fiecare iterație poate accesa rezultatul iterației precedente, permițând procesare în lanț sau cu stare.

De ce să folosești componenta Iterator?

  • Scalabilitate: Procesezi eficient loturi mari de intrări fără bucle manuale.
  • Paralelism: Accelerezi fluxurile de lucru rulând execuțiile concurent.
  • Reutilizare: Aplici aceeași logică de sub-flow oricărei liste de date.
  • Flexibilitate: Personalizezi comportamentul iterației cu opțiuni avansate precum output chaining și formatare output.

Exemple de utilizare

  • Aplicarea analizei de sentiment pe o listă de comentarii ale utilizatorilor.
  • Rularea sumarizării documentelor pe un lot de fișiere încărcate.
  • Traducerea unei colecții de mesaje folosind un flow de traducere.

Tabel sumar

ScopIntrăriIeșiriOpțiuni avansate
Execuție în lot a flow-urilorListă de elemente, Flow de executatMesaj agregatOutput chaining, concurență, separator

Iteratorul este un instrument puternic pentru automatizarea sarcinilor repetitive în fluxurile AI, fiind un element esențial pentru automatizare de proces scalabilă și ușor de întreținut.

Exemple de șabloane flow folosind componenta Iterator

Pentru a te ajuta să începi rapid, am pregătit mai multe șabloane flow exemplu care demonstrează cum să folosești componenta Iterator eficient. Aceste șabloane prezintă diferite cazuri de utilizare și cele mai bune practici, făcând mai ușor pentru tine să înțelegi și să implementezi componenta în propriile tale proiecte.

Întrebări frecvente

Ce face componenta Iterator?

Componenta Iterator execută un flow sau subflow specific pentru fiecare element dintr-o listă furnizată, facilitând automatizarea sarcinilor repetitive de procesare în cadrul fluxului tău de lucru.

Poate Iterator să proceseze elementele în paralel?

Da, poți seta numărul maxim de execuții concurente pentru procesare eficientă, permițând componentei să gestioneze mai multe elemente în paralel.

Cum folosesc rezultatele iterației anterioare?

Poți include rezultatul iterației anterioare în următoarea activând opțiunea „Include Previous Iteration Output”, utilă pentru dependențe secvențiale atunci când concurența este setată la 1.

Ce tipuri de date pot itera?

Iteratorul suportă liste de date sau mesaje, oferind flexibilitate în tipul de intrare pe care dorești să o procesezi.

Unde este util Iteratorul?

Folosește Iteratorul pentru procesarea datelor în loturi, trimiterea mai multor cereri sau aplicarea unei serii de acțiuni fiecărui element dintr-un set de date în cadrul fluxurilor tale FlowHunt.

Încearcă FlowHunt Iterator

Descoperă o automatizare puternică a fluxurilor de lucru folosind componenta Iterator din FlowHunt pentru procese scalabile și repetitive.

Încearc-o acum Programează o demonstrație