AgentQL MCP Server

Ce face „AgentQL” MCP Server?

AgentQL MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a integra capabilitățile avansate de extragere de date ale AgentQL în fluxuri de dezvoltare bazate pe AI. Acționând ca o punte între asistenții AI și datele web, permite extragerea facilă a informațiilor structurate de pe pagini web folosind prompturi personalizabile. Astfel, dezvoltatorii și clienții AI pot automatiza sarcini precum extragerea de date web, colectarea de context și preluarea de informații structurate pentru utilizare ulterioară în aplicații sau fluxuri de lucru. AgentQL MCP Server este deosebit de util în scenarii unde este necesar accesul în timp real sau la cerere la seturi de date externe, bazate pe web, sporind puterea și flexibilitatea asistenților AI în medii de programare, cercetare și automatizare.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate șabloane explicite de prompt în depozit.

Listă de resurse

Nu sunt menționate resurse explicite în depozit.

Listă de instrumente

• extract-web-data
  Extrage date structurate de la un URL specificat. Instrumentul utilizează un ‘prompt’ ca descriere a datelor și a câmpurilor de extras, permițând extragerea țintită și flexibilă a datelor web.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Extragere de date web pentru cercetare
  Extrage rapid tabele, liste sau informații structurate de pe pagini web pentru a accelera cercetarea, raportarea sau sarcinile de agregare a datelor.

• Colectare automată de conținut
  Integrează în fluxuri pentru a prelua și structura automat conținutul de la URL-uri specifice, ca parte a unui pipeline de conținut sau sistem de management al cunoștințelor.

• Automatizare a fluxurilor AI
  Permite asistenților AI (în instrumente precum Claude sau VS Code) să preia date în timp real de pe web și să le utilizeze ca context pentru programare, analiză sau luarea deciziilor.

• Extragere de formulare și câmpuri
  Automatizează extragerea câmpurilor cheie sau a datelor din formulare de la surse web pentru procesare suplimentară sau integrare în baze de date.

Cum se configurează

Windsurf

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Windsurf în depozit.

Claude

1. Deschide Setările Claude Desktop cu ⌘ + , (nu Setările contului).
2. Mergi la secțiunea Dezvoltator din bara laterală.
3. Apasă pe Edit Config pentru a deschide fișierul claude_desktop_config.json.
4. Adaugă AgentQL MCP Server în interiorul dicționarului mcpServers din fișierul de configurare:

   {
     "mcpServers": {
       "agentql": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "agentql-mcp"],
         "env": {
           "AGENTQL_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Repornește aplicația.

Notă: Asigură protecția cheii API utilizând variabile de mediu precum în exemplul de mai sus.

Cursor

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cursor în depozit.

Cline

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cline în depozit.

Cum să folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "agentql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “agentql” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

• Suport roots: Nu este menționat
• Suport sampling: Nu este menționat

Opinia noastră

AgentQL MCP Server este un instrument concentrat pe extragere de date web prin MCP, cu configurare simplă pentru Claude și VS Code. Documentația este concisă, dar lipsesc detalii despre prompturi, resurse sau funcții MCP avansate precum roots și sampling. Totuși, existența unui instrument funcțional și gestionarea clară a cheilor API sunt puncte forte. Primește un scor bun pentru utilitatea de bază, dar ar putea fi îmbunătățit cu o integrare MCP mai cuprinzătoare și documentație extinsă.

Scor MCP