
MySQL MCP Server
Serverul MySQL MCP oferă o punte sigură între asistenții AI și bazele de date MySQL. Permite explorarea structurată a bazei de date, interogări și analiză de da...
Conectați fără efort agenții AI la AnalyticDB pentru MySQL de pe Alibaba Cloud cu acest MCP Server, oferind interogări avansate, analiză și management automatizat al bazei de date în fluxurile dvs. FlowHunt.
AnalyticDB pentru MySQL MCP Server acționează ca o interfață universală ce face legătura între agenții AI și bazele de date AnalyticDB pentru MySQL de pe Alibaba Cloud. Prin implementarea Model Context Protocol (MCP), acest server permite comunicarea fluidă între asistenții AI și AnalyticDB pentru MySQL, permițând agenților să recupereze metadate ale bazei de date și să execute operațiuni SQL. Această integrare este deosebit de utilă pentru îmbunătățirea capabilităților aplicațiilor bazate pe AI în sarcini precum interogarea, managementul și analiza bazelor de date, facilitând fluxuri de lucru mai avansate, contextuale și automatizate pentru dezvoltatori și ingineri de date.
Nu există informații despre șabloane de prompturi în depozit.
Nu sunt documentate sau descrise resurse specifice în fișierele disponibile.
Documentația menționează „Unelte” ca o componentă, dar nu enumeră sau descrie unelte specifice oferite de AnalyticDB pentru MySQL MCP Server.
uv
și acces la fișierul de configurare al clientului MCP.git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
{
"mcpServers": {
"adb-mysql-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
"run",
"adb-mysql-mcp-server"
],
"env": {
"ADB_MYSQL_HOST": "host",
"ADB_MYSQL_PORT": "port",
"ADB_MYSQL_USER": "database_user",
"ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
"ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}
}
}
}
pip install adb-mysql-mcp-server
{
"mcpServers": {
"adb-mysql-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"adb-mysql-mcp-server",
"adb-mysql-mcp-server"
],
"env": {
"ADB_MYSQL_HOST": "host",
"ADB_MYSQL_PORT": "port",
"ADB_MYSQL_USER": "database_user",
"ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
"ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}
}
}
}
uv
sunt disponibile.git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
pip install adb-mysql-mcp-server
uv
.Securizarea cheilor API:
Toate platformele suportă variabile de mediu pentru gestionarea sigură a credențialelor sensibile:
"env": {
"ADB_MYSQL_HOST": "host",
"ADB_MYSQL_PORT": "port",
"ADB_MYSQL_USER": "database_user",
"ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
"ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul de lucru FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în fluxul dvs. și conectați-o la agentul AI:
Faceți clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"adb-mysql-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uitați să schimbați “adb-mysql-mcp-server” cu numele real al serverului dvs. MCP și să înlocuiți URL-ul cu propriul URL MCP server.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentare în README |
Lista de Prompturi | ⛔ | Nu există șabloane de prompturi |
Lista de Resurse | ⛔ | Resurse explicite nedocumentate |
Lista de Unelte | ⛔ | „Unelte” menționate dar nedetaliate |
Securizarea cheilor API | ✅ | exemplu env în instrucțiuni de setup |
Suport Sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nedocumentat |
Opinia noastră:
Acest MCP server oferă instrucțiuni solide de integrare și o prezentare clară pentru conectarea asistenților AI la AnalyticDB pentru MySQL, dar îi lipsește documentația pentru șabloane de prompturi, unelte explicite sau structuri de resurse. Este cel mai potrivit pentru dezvoltatorii deja familiarizați cu standardul MCP și interesați de integrarea AI-bază de date, dar ar beneficia de o documentație și exemple mai ample.
Are o LICENȚĂ | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ⛔ |
Număr Forks | 8 |
Număr Stele | 11 |
Rating: 4/10
Deși MCP serverul este open-source și are o anumită adopție, lipsa unei documentații detaliate pentru prompturi, unelte și resurse îi limitează utilitatea pentru utilizatorii noi și pentru scenarii de integrare mai largi.
Este o interfață universală care permite agenților AI să comunice cu AnalyticDB pentru MySQL de pe Alibaba Cloud prin MCP, oferind acces la metadatele bazei de date, execuție automată a SQL-urilor și integrare pentru analize avansate.
Suportă recuperarea metadatelor bazei de date, execuția automată de interogări, sarcini de management conduse de AI și integrare fluidă cu fluxuri de dezvoltare AI pentru analize și diagnosticare în timp real.
Nu există șabloane de prompturi sau detalii specifice despre unelte documentate în depozit. Integrarea se concentrează pe conectivitatea bazei de date și automatizarea prin MCP.
Toate platformele suportă variabile de mediu pentru credențiale (host, port, user, password, database) pentru a păstra informațiile sensibile în siguranță în configurație.
Este cel mai potrivit pentru dezvoltatorii și inginerii de date familiarizați cu MCP care doresc să integreze fluxuri de lucru AI cu AnalyticDB pentru MySQL de pe Alibaba Cloud, automatizând analiza, managementul și diagnosticarea.
Îmbunătățiți capabilitățile agenților dvs. AI cu acces direct la AnalyticDB pentru MySQL. Automatizați interogările, analizele și managementul bazei de date în FlowHunt cu acest MCP Server puternic.
Serverul MySQL MCP oferă o punte sigură între asistenții AI și bazele de date MySQL. Permite explorarea structurată a bazei de date, interogări și analiză de da...
Serverul JDBC MCP face legătura între asistenții AI și bazele de date SQL folosind protocolul JDBC, permițând interogări în timp real, automatizarea analizei și...
Serverul JDBC MCP permite integrarea fără probleme între asistenții AI și bazele de date relaționale folosind standardul JDBC. Acesta permite agenților AI să ex...