Amazon Ads MCP Server

Ce face serverul “Amazon Ads” MCP?

Amazon Ads MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a facilita integrarea fără întreruperi între asistenții AI și datele Amazon Advertising. Prin conectarea contului tău Amazon Ads via MarketplaceAdPros, acest server permite asistenților AI să interacționeze programatic cu resursele de publicitate pentru Sponsored Products, Sponsored Brands și Sponsored Display. Permite sarcini precum interogarea performanței campaniilor, gestionarea grupurilor de anunțuri, accesarea cuvintelor cheie, generarea de rapoarte (care pot fi interogate în limbaj natural), precum și utilizarea funcționalităților Marketplace Ad Pros, cum ar fi recomandările și experimentele (cu abonament). Amazon Ads MCP Server simplifică preluarea și gestionarea datelor publicitare, îmbunătățind fluxurile de dezvoltare pentru agenții de publicitate și agenții, oferind o interfață unificată, bazată pe AI, către datele Amazon Ads și automatizare.

Listă de Prompts

Nu sunt menționate șabloane explicite de prompt în repository sau documentație.

Listă de Resurse

• Resurse de publicitate: Accesează informații despre Sponsored Products, Sponsored Brands și Sponsored Display, inclusiv Campanii, Grupuri de Anunțuri, Cuvinte Cheie, Anunțuri de Produs și Țintire.
• Rapoarte: Preia și interoghează rapoarte publicitare folosind limbaj natural.
• Recomandări: Accesează recomandări Marketplace Ad Pros (cu abonament).
• Experimente: Rulează și gestionează experimente pentru optimizarea reclamelor (cu abonament).

Listă de Unelte

Nu sunt listate nume sau descrieri explicite de unelte în repository sau codul server.py.

Exemple de utilizare pentru acest MCP Server

• Gestionare campanii: Automatizează preluarea și gestionarea datelor despre campanii, grupuri de anunțuri și cuvinte cheie pentru Sponsored Products, Brands și Display.
• Raportare bazată pe date: Generează și interoghează rapoarte de performanță publicitară în limbaj natural, simplificând analiza pentru marketeri și echipe.
• Recomandări de optimizare: Folosește recomandările bazate pe AI de la Marketplace Ad Pros pentru a îmbunătăți performanța reclamelor și strategiile de campanie (necesită abonament).
• Experimentare: Gestionează și rulează experimente de anunțuri pentru a testa noi strategii și creativități, îmbunătățind fluxurile de testare A/B (necesită abonament).
• Integrare cu asistenți AI: Permite agenților AI din Claude, Windsurf, Cursor sau Cline să interacționeze direct cu datele Amazon Ads pentru automatizare și insight-uri fără întreruperi.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js și npx sunt instalate.
2. Obține un BEARER_TOKEN de la MarketplaceAdPros.com.
3. Localizează fișierul de configurare MCP pentru Windsurf.
4. Adaugă următorul fragment JSON pentru a include Amazon Ads MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează configurația și repornește Windsurf.

Claude

1. Asigură-te că Node.js și npx sunt instalate.
2. Obține un BEARER_TOKEN de la MarketplaceAdPros.com.
3. Editează fișierul de configurare:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Introdu:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Claude.

Cursor

1. Asigură-te că Node.js și npx sunt instalate.
2. Obține un BEARER_TOKEN de la MarketplaceAdPros.com.
3. Localizează fișierul de configurare MCP pentru Cursor.
4. Adaugă:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Cursor.

Cline

1. Asigură-te că Node.js și npx sunt instalate.
2. Obține un BEARER_TOKEN de la MarketplaceAdPros.com.
3. Localizează configurația serverului MCP pentru Cline.
4. Introdu:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Cline.

Configurare Streamable HTTP (toate platformele)

Alternativ, dacă clientul tău suportă servere MCP Streamable HTTP, folosește:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
    }
  }
}

Securizarea cheilor API

Stochează BEARER_TOKEN ca variabilă de mediu în secțiunea env a configurației serverului MCP:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "command": "npx",
      "args": ["@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "amazon-ads": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca unealtă, cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “amazon-ads” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor disponibile, Amazon Ads MCP Server oferă o documentație bună pentru configurare și acces la resurse, dar nu are șabloane de prompt explicite și descrieri de unelte în fișierele publice. Rădăcinile și suportul sampling nu sunt menționate.

Opinia noastră

Amazon Ads MCP Server este direct și bine documentat pentru configurare, ceea ce îl face accesibil pentru dezvoltatorii care au nevoie să conecteze asistenți AI la datele Amazon Ads. Totuși, îi lipsesc detalii vizibile despre șabloane de prompt și interfețe de unelte, aspecte importante pentru integrarea avansată în fluxuri LLM. Per ansamblu, este funcțional pentru scopul său principal, dar ar putea beneficia de mai multă transparență și detalii despre capabilitățile sale programatice.

Scor MCP: 6/10

Scor MCP