Integrare Doris MCP Server

Ce face „Doris” MCP Server?

Doris MCP (Model Context Protocol) Server este un serviciu backend construit cu Python și FastAPI, conceput pentru a conecta asistenții AI și clienții cu bazele de date Apache Doris. Prin implementarea standardului MCP, facilitează interacțiuni sigure și eficiente între modelele de limbaj și sursele externe de date. Doris MCP Server permite sarcini precum conversia interogărilor în limbaj natural în SQL (NL2SQL), execuția de interogări pe baza de date, extragerea și gestionarea metadatelor, precum și monitorizare și analiză avansate. Arhitectura sa modulară include manageri dedicați pentru instrumente, prompturi și resurse, ceea ce îl face o soluție robustă pentru îmbunătățirea fluxurilor de dezvoltare a datelor, automatizarea managementului bazelor de date și integrarea insight-urilor AI în sistemele enterprise.

Listă de Prompturi

• Șabloane inteligente de prompturi pentru analiza datelor
  (Acestea sunt gestionate de Prompts Manager și sunt concepute pentru a standardiza interacțiunile LLM pentru sarcini de analiză a datelor. Șabloanele specifice sunt referențiate dar nu sunt listate individual în documentația disponibilă.)

Listă de Resurse

• Management de resurse și expunere de metadate
  (Expune metadatele și resursele bazei de date Doris către clienții AI prin Resources Manager.)
• Suport pentru federarea cataloagelor
  (Permite accesul atât la tabelele Doris interne, cât și la surse externe precum Hive și MySQL.)
• Metadate complete despre baza de date
  (Oferă extragere detaliată de metadate pentru a fi folosite ca context pentru LLM.)
• Artefacte de analiză a interogărilor
  (Exportă rezultatele explain și profiling pentru atașare și analiză în LLM.)

Listă de Instrumente

• Instrumente avansate de monitorizare
  (Monitorizare detaliată a memoriei, colectare de metrici, descoperire de noduri backend.)
• Instrumente pentru informații despre interogări
  (Oferă explain SQL, profiling și funcționalități de analiză.)
• Tools Manager
  (Interfață centrală pentru înregistrarea și rutarea instrumentelor prin MCP.)
• Resources Manager
  (Gestionează expunerea resurselor și managementul metadatelor.)
• Prompts Manager
  (Gestionează și servește șabloane de prompturi pentru fluxuri AI și LLM.)

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Limbaj natural în SQL (NL2SQL):
  Permite dezvoltatorilor să convertească interogări umane în instrucțiuni SQL pentru bazele Doris, simplificând accesul și analiza datelor.
• Monitorizare și profilare avansată a interogărilor:
  Furnizează explain SQL detaliat, profilare de performanță și instrumente analitice, utile pentru tuning și diagnostic.
• Explorare și management de metadate:
  Permite sistemelor AI să exploreze scheme de baze de date, cataloage și resurse, susținând sarcini precum generarea documentației sau maparea automată a datelor.
• Integrare de date din surse multiple:
  Suportă federarea de cataloage, facilitând integrarea cu surse externe (ex: Hive, MySQL) pentru fluxuri de analiză complete.
• Operațiuni de date securizate:
  Implementează securitate robustă, control acces și mascare date, asigurând interacțiuni sigure între LLM și date enterprise sensibile.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Python 3.12+.

2. Instalează pachetul:
   pip install mcp-doris-server@latest

3. Editează fișierul de configurare Windsurf pentru a adăuga serverul Doris MCP.

4. Inserează următorul fragment sub mcpServers:

   {
     "doris-mcp": {
       "command": "mcp-doris-server",
       "args": []
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Windsurf.

6. Verifică dacă serverul rulează și acceptă conexiuni.

Claude

1. Instalează Python 3.12+.

2. Instalează Doris MCP server:
   pip install mcp-doris-server@latest

3. Adaugă serverul în configurația Claude sub mcpServers.

4. Folosește un fragment JSON ca acesta:

   {
     "doris-mcp": {
       "command": "mcp-doris-server",
       "args": []
     }
   }
   

5. Repornește Claude și verifică integrarea.

Cursor

1. Asigură-te că ai instalat Python 3.12+.

2. Instalează serverul:
   pip install mcp-doris-server@latest

3. În configurația Cursor, adaugă:

   {
     "mcpServers": {
       "doris-mcp": {
         "command": "mcp-doris-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Cursor.

5. Confirmă conexiunea la Doris MCP server.

Cline

1. Instalează Python 3.12+.

2. Instalează Doris MCP server:
   pip install mcp-doris-server@latest

3. Actualizează configurația MCP pentru Cline cu:

   {
     "mcpServers": {
       "doris-mcp": {
         "command": "mcp-doris-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Cline.

5. Verifică statusul serverului MCP.

Securizarea cheilor API

Stochează credențiale sensibile și chei API în variabile de mediu. Exemplu folosind .env:

{
  "env": {
    "DORIS_HOST": "your-doris-host",
    "DORIS_PORT": "your-port",
    "DORIS_USER": "username",
    "DORIS_PASSWORD": "password"
  },
  "inputs": {
    "database": "your-database"
  }
}

Asigură-te că variabilele de mediu sunt referențiate în configurația ta pentru o securitate sporită.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "doris-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “doris-mcp” cu numele efectiv al serverului tău MCP și să actualizezi URL-ul corespunzător.

Prezentare generală

Pe baza informațiilor de mai sus, Doris MCP Server este bine documentat în ceea ce privește funcționalitățile, resursele și configurarea. Totuși, unele detalii despre șabloanele de prompt și suportul pentru sampling lipsesc sau nu sunt explicit listate, ceea ce îi limitează ușor completitudinea pentru fluxuri MCP avansate.

Opinia noastră

Având în vedere prezența puternică a funcționalităților MCP esențiale, securitatea robustă și managementul resurselor, precum și ghidajul clar de configurare, Doris MCP Server primește o notă de 8/10 pentru suportul protocolului MCP și aplicabilitate practică. Lipsurile țin mai ales de listarea explicită a prompturilor și lipsa documentației pentru sampling/roots.

Scor MCP