Ce face serverul “IoTDB” MCP?

Apache IoTDB MCP Server este o implementare a Model Context Protocol (MCP) proiectată pentru a oferi interacțiune fără întreruperi cu baza de date și capabilități de business intelligence prin IoTDB, o bază de date time-series. Acționând ca o punte, permite asistenților AI și clienților să execute interogări SQL asupra IoTDB, susținând sarcini de analiză și management al datelor direct prin limbaj natural sau fluxuri de lucru programatice conduse de LLM. Dezvoltatorii pot folosi serverul MCP pentru a efectua interogări pe bază de date, a vizualiza informații despre schemă și a obține metadate, îmbunătățindu-și astfel integrarea IoTDB în medii de dezvoltare alimentate de AI pentru sarcini precum interogarea datelor time-series și managementul schemelor de baze de date.

Listă de prompturi

Serverul nu furnizează prompturi.

Listă de resurse

Serverul nu expune resurse.

Listă de instrumente

IoTDB MCP Server oferă instrumente diferite în funcție de dialectul SQL selectat (“tree” sau “table”).

Model Tree

• metadata_query
  • Execută interogări SHOW/COUNT pentru a prelua metadate din baza de date IoTDB.
  • Intrare: query_sql (șir) – Interogarea SQL SHOW/COUNT de executat.
  • Ieșire: Rezultatele interogării ca un array de obiecte.
• select_query
  • Execută interogări SELECT pentru a citi date time-series din baza de date.
  • Intrare: query_sql (șir) – Interogarea SQL SELECT de executat.
  • Ieșire: Rezultatele interogării ca un array de obiecte.

Model Table

Instrumente de interogare

• read_query
  • Execută interogări SELECT pentru a citi date din baza de date.
  • Intrare: query (șir) – Interogarea SQL SELECT de executat.
  • Ieșire: Rezultatele interogării ca un array de obiecte.

Instrumente de schemă

• list_tables
  • Obține o listă cu toate tabelele din baza de date.
  • Intrare: Niciuna.
  • Ieșire: Array cu numele tabelelor.
• describe-table
  • Furnizează informații despre schema unei anumite tabele.
  • Intrare: table_name (șir) – Numele tabelei de descris.
  • Ieșire: Array de definiții de coloane cu nume și tipuri.

Exemple de utilizare ale acestui server MCP

• Management baze de date time-series
  Interoghează, navighează și gestionează cu ușurință volume mari de date time-series stocate în IoTDB direct din asistenți AI sau instrumente de dezvoltare alimentate de LLM.
• Explorare de schemă
  Recuperează și explorează schema bazei de date, obține liste de tabele și vezi descrierile tabelelor pentru a înțelege și documenta structura bazei de date.
• Integrare Business Intelligence
  Integrează datele IoTDB în fluxuri BI cu interogări în limbaj natural și analiză de schemă, facilitând analiza și raportarea.
• Analiză automată a datelor
  Utilizează serverul MCP ca backend pentru pipeline-uri automate de analiză a datelor, unde LLM-urile generează și rulează interogări SQL pe baza intenției utilizatorului.
• Inspectare metadate
  Rulează interogări SHOW/COUNT pentru a vizualiza metadatele bazei de date, ajutând la monitorizare, audit și optimizare.

Cum se instalează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Python și managerul de pachete uv.
2. Instalează sau clonează repository-ul IoTDB MCP Server.
3. Editează fișierul de configurare Windsurf pentru a adăuga IoTDB MCP Server.
4. Folosește următorul fragment JSON în configurația ta:

   {
     "mcpServers": {
       "iotdb": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
           "IOTDB_PORT": "6667",
           "IOTDB_USER": "root",
           "IOTDB_PASSWORD": "root",
           "IOTDB_DATABASE": "test",
           "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează configurația și repornește Windsurf.
6. Verifică dacă serverul rulează și este conectat.

Claude

1. Instalează Python, uv și IoTDB ca prerechizite.
2. Clonează repository-ul IoTDB MCP Server.
3. Pe MacOS, editează ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json; pe Windows editează %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Adaugă intrarea MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "iotdb": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
           "IOTDB_PORT": "6667",
           "IOTDB_USER": "root",
           "IOTDB_PASSWORD": "root",
           "IOTDB_DATABASE": "test",
           "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează modificările și repornește Claude Desktop.
6. Confirmă că serverul este disponibil în Claude.

Cursor

1. Asigură-te că ai instalat Python, uv și IoTDB.
2. Clonează repository-ul serverului MCP.
3. Editează configurația Cursor pentru a include serverul MCP.
4. Folosește următorul JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "iotdb": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
           "IOTDB_PORT": "6667",
           "IOTDB_USER": "root",
           "IOTDB_PASSWORD": "root",
           "IOTDB_DATABASE": "test",
           "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează configurația și repornește Cursor.
6. Asigură-te că serverul MCP este activ și răspunde.

Cline

1. Instalează dependențele necesare: Python, uv și IoTDB.
2. Clonează Apache IoTDB MCP Server.
3. Deschide fișierul de configurare Cline.
4. Adaugă informațiile serverului MCP astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "iotdb": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
           "IOTDB_PORT": "6667",
           "IOTDB_USER": "root",
           "IOTDB_PASSWORD": "root",
           "IOTDB_DATABASE": "test",
           "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salvează și repornește Cline.
6. Verifică integrarea cu serverul MCP.

Securizarea cheilor API
Datele de autentificare precum IOTDB_USER și IOTDB_PASSWORD sunt gestionate prin câmpul env din configurație. Folosește variabile de mediu pentru a evita introducerea directă a datelor sensibile. Exemplu:

"env": {
  "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
  "IOTDB_PORT": "6667",
  "IOTDB_USER": "${IOTDB_USER}",
  "IOTDB_PASSWORD": "${IOTDB_PASSWORD}",
  "IOTDB_DATABASE": "test"
}

Și setează aceste variabile de mediu în sistemul tău înainte de a porni serverul.

Cum utilizezi acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "iotdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “iotdb” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

IoTDB MCP Server este o implementare minimalistă, concentrată pe furnizarea instrumentelor esențiale de interacțiune cu baza de date IoTDB. Lipsesc facilități MCP avansate precum prompturi, resurse, rădăcini și eșantionare, dar este bine adaptat scopului său specific de acces la baze de date time-series. Configurarea este bine documentată pentru Claude Desktop; celelalte integrări sunt intuitive și standard. Per total, acesta este un server MCP de nișă, dar solid pentru fluxuri de lucru centrate pe baze de date.

Scor MCP