Integrarea Apify MCP Server

Ce face „Apify” MCP Server?

Apify MCP (Model Context Protocol) Server acționează ca o punte între asistenții AI și platforma Apify, permițând sistemelor AI să interacționeze fără întreruperi cu Apify Actors—scripturi cloud pentru automatizare web, extragere de date și automatizare a fluxurilor de lucru. Prin expunerea Actors prin protocolul MCP, acest server permite clienților AI să pornească, să gestioneze și să preia rezultate de la Actors. Acest lucru îmbunătățește fluxurile de dezvoltare, permițând sarcini precum rularea web scraper-elor, automatizarea acțiunilor browserului sau orchestrarea unor pipeline-uri complexe de date, toate accesibile prin instrumente și resurse MCP standardizate. Serverul suportă atât moduri HTTP (SSE), cât și local stdio, ceea ce îl face flexibil pentru integrare în diverse medii.

Lista de Prompturi

Nu sunt menționate șabloane explicite de prompt în conținutul depozitului furnizat.

Lista de Resurse

Nu sunt detaliate explicit resurse MCP în documentația sau fișierele disponibile.

Lista de Unelte

Nu există o listă detaliată de unelte (cum ar fi query_database, read_write_file, call_api sau instrumente de pornire Actor) descrise în fișierele sau documentația disponibile prin prezentarea generală a depozitului. Serverul permite interacțiunea cu Apify Actors, dar numele sau descrierile specifice ale uneltelor nu sunt prezente.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

• Extragere de date web: Dezvoltatorii pot porni Apify Actors pentru a extrage pagini web și a extrage date structurate, automatizând sarcinile repetitive de colectare de date.
• Automatizarea fluxurilor de lucru: Clienții AI pot orchestra automatizări multi-pas folosind Apify Actors, simplificând procesele de business sau pipeline-urile de cercetare.
• Automatizare browser: Serverul permite asistenților AI să automatizeze sarcini de browser, precum completarea formularelor, navigare sau testare, folosind Actors specializați pentru automatizarea browserului.
• Integrare cu API-uri externe: Prin Apify Actors, dezvoltatorii pot conecta fluxurile AI la API-uri și servicii externe, facilitând integrarea fără întreruperi a datelor.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js.
2. Găsește fișierul de configurare Windsurf (de obicei windsurf.config.json).
3. Adaugă Apify MCP Server cu acest snippet JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă Apify MCP Server apare în lista de servere MCP.

Securizarea cheilor API

Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Deschide fișierul de configurare Claude MCP.
3. Adaugă intrarea pentru Apify MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Claude.
5. Confirmă că serverul este disponibil.

Securizarea cheilor API

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instalează Node.js.
2. Editează fișierul de configurare Cursor MCP.
3. Adaugă:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Verifică dacă Apify MCP Server este listat.

Securizarea cheilor API

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Actualizează fișierul de configurare al serverului Cline MCP.
3. Inserează:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Confirmă că serverul MCP este operațional.

Securizarea cheilor API

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "apify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi "apify-mcp" cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu.

Prezentare generală

Pe baza documentației disponibile, Apify MCP Server oferă o punte robustă către Apify Actors dar nu conține documentație detaliată privind prompturi MCP, resurse sau scheme de unelte în README sau lista de fișiere publică. Procesul de configurare este bine documentat și sunt incluse bune practici de securitate. Rezultatul este că serverul e foarte practic pentru utilizatorii Apify, dar mai puțin informativ pentru integrarea MCP generică.

Scor MCP

Opinia noastră:
Având în vedere lipsa unor definiții explicite de prompturi, resurse și unelte MCP, dar existența unei documentații de setup bune și a unei licențe open source, am evalua acest server MCP la 5/10 pentru utilizare MCP generală. Dacă principala ta nevoie este integrarea Apify Actors în fluxuri AI, e foarte util; pentru scenarii MCP mai generale, ar fi de ajutor o documentație mai detaliată.