Apple Books MCP Server

Apple Books MCP Server

AI Books MCP Server Apple Books

Ce face serverul “Apple Books” MCP?

Serverul Apple Books MCP (Model Context Protocol) este un instrument specializat conceput pentru a conecta asistenții AI cu ecosistemul Apple Books, permițând integrarea fluidă a datelor despre cărți și a contextului utilizatorului în fluxurile de dezvoltare. Prin expunerea colecțiilor, cărților, adnotărilor și evidențierilor ca resurse structurate, acest server MCP permite agenților AI să organizeze, caute și analizeze eficient biblioteca unui utilizator. Instrumentele sale facilitează sarcini precum rezumarea evidențierilor, organizarea cărților pe genuri, recomandarea de lecturi similare și compararea notițelor din mai multe cărți. Această capacitate este deosebit de valoroasă pentru dezvoltatorii ce creează asistenți de lectură cu AI, instrumente de productivitate sau aplicații educaționale care beneficiază de acces programatic direct la datele Apple Books.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate șabloane explicite de prompt în depozit.

Listă de resurse

Nu sunt descrise resurse explicite în depozit sau README.

Listă de instrumente

  • list_collections()
    Listează toate colecțiile de cărți din biblioteca Apple Books a utilizatorului.

  • get_collection_books(collection_id)
    Preia toate cărțile dintr-o colecție specificată.

  • describe_collection(collection_id)
    Oferă informații detaliate despre o colecție anume.

  • list_all_books()
    Listează toate cărțile din biblioteca utilizatorului.

  • get_book_annotations(book_id)
    Preia toate adnotările pentru o anumită carte.

  • describe_book(book_id)
    Oferă informații detaliate despre o carte anume.

  • list_all_annotations()
    Listează toate adnotările din toate cărțile.

  • get_highlights_by_color(color)
    Preia toate evidențierile filtrate după culoare.

  • search_highlighted_text(text)
    Caută evidențierile din bibliotecă după textul evidențiat.

  • search_notes(note)
    Caută notițe în bibliotecă.

  • full_text_search(text)
    Caută adnotări care conțin textul specificat.

  • recent_annotations()
    Preia cele mai recente zece adnotări.

  • describe_annotation(annotation_id)
    Oferă informații detaliate despre o adnotare anume.

Exemple de utilizare ale acestui server MCP

  • Rezumatul evidențierilor recente
    Dezvoltatorii pot folosi acest server pentru a permite asistenților AI să rezume cele mai recente evidențieri ale utilizatorului, facilitând o recapitulare rapidă și revizuirea pasajelor importante.

  • Organizarea cărților pe genuri
    Permite crearea de instrumente care clasifică și organizează automat cărțile utilizatorului pe genuri pentru navigare și descoperire mai ușoară.

  • Recomandări personalizate de cărți
    Prin analiza istoricului de lectură și a adnotărilor, serverul poate furniza recomandări AI pentru cărți similare sau genuri noi.

  • Compararea notițelor între cărți
    Facilitează compararea notițelor pe același subiect din cărți diferite, sprijinind procesele de cercetare și învățare.

  • Căutare și gestionare avansată a adnotărilor
    Permite căutarea și gestionarea avansată a adnotărilor, evidențierilor și notițelor, făcând mai ușoară găsirea și organizarea ideilor utilizatorului.

Cum se instalează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat Node.js și Windsurf.
  2. Localizează fișierul .windsurf/config.json.
  3. Adaugă serverul Apple Books MCP în secțiunea mcpServers folosind fragmentul de mai jos.
  4. Salvează fișierul și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă serverul apare în interfața Windsurf.
{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Securizarea cheilor API (dacă este cazul):

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Asigură-te că ai instalat și actualizat Claude.
  2. Deschide fișierul de configurare Claude (de ex. claude.json).
  3. Adaugă serverul Apple Books MCP sub mcpServers.
  4. Salvează modificările și repornește Claude.
  5. Confirmă că serverul este disponibil în dashboard-ul Claude.
{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Instalează Node.js și Cursor.
  2. Deschide fișierul de configurare cursor.json.
  3. Adaugă serverul Apple Books MCP la mcpServers.
  4. Repornește Cursor după salvarea modificărilor.
  5. Verifică integrarea în interfața Cursor.
{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Asigură-te că Node.js și Cline sunt instalate.
  2. Editează fișierul de configurare cline.json.
  3. Inserează serverul Apple Books MCP în secțiunea mcpServers.
  4. Salvează și repornește Cline.
  5. Confirmă disponibilitatea serverului în Cline.
{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul AI:

Flux MCP FlowHunt

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "apple-books-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile lui. Nu uita să schimbi "apple-books-mcp" cu denumirea reală a serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa propriului tău MCP server.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăApple Books MCP oferă AI-ului date & acțiuni Apple Books
Listă de prompturiNu au fost găsite șabloane de prompt
Listă de resurseNicio resursă explicită descrisă
Listă de instrumenteSunt expuse multiple instrumente pentru cărți/bibliotecă
Securizare chei APIExemplu de variabilă de mediu & inputs furnizat
Suport sampling (mai puțin relevant la evaluare)Nicio mențiune în README sau cod

Pe baza celor de mai sus, serverul Apple Books MCP oferă o gamă solidă de instrumente pentru gestionarea cărților și adnotărilor, dar îi lipsesc șabloane de prompt, resurse explicite și suport documentat pentru roots sau sampling. Documentația este clară și oferă o suprafață API practică pentru dezvoltatorii ce lucrează cu fluxuri legate de Apple Books.

Opinia noastră

Acest server MCP primește un scor de 6 din 10: are o licență clară, un set util de instrumente acționabile și o documentație decentă, dar îi lipsesc câteva funcționalități MCP avansate (prompts, resurse, roots și sampling) și are o tracțiune limitată în comunitate.

Scor MCP

Are LICENȚĂ✅ (Apache-2.0)
Cel puțin un instrument
Număr de Fork-uri1
Număr de Stele13

Întrebări frecvente

Ce face serverul Apple Books MCP?

Expune biblioteca ta Apple Books, colecțiile, cărțile, adnotările și evidențierile ca resurse structurate pentru agenți AI și instrumente de dezvoltare, permițând gestionare avansată a cărților, căutare de adnotări și recomandări personalizate.

Ce tipuri de instrumente oferă serverul?

Oferă instrumente pentru listarea colecțiilor, preluarea cărților, căutarea și gestionarea adnotărilor și evidențierilor, organizarea cărților pe genuri, rezumarea evidențierilor și multe altele.

Cum îmi securizez cheile API Apple Books?

Stochează cheia API ca variabilă de mediu și referențiaz-o în configurația serverului MCP folosind câmpurile 'env' și 'inputs' așa cum este indicat în instrucțiunile de instalare pentru fiecare client.

Pot folosi acest server MCP în FlowHunt?

Da—adaugă serverul MCP în flow-ul tău, configurează-l cu detaliile serverului tău, iar agentul AI va avea acces la toate instrumentele și datele Apple Books.

Sunt incluse șabloane de prompt sau resurse?

Nu, acest server MCP nu include șabloane de prompt sau exemple de resurse—dezvoltatorii își pot construi propriile fluxuri și prompturi folosind instrumentele API disponibile.

Încearcă Apple Books MCP Server în FlowHunt

Alimentează-ți fluxurile AI cu acces facil la datele Apple Books. Rezumă evidențieri, organizează biblioteci și gestionează adnotări—totul programatic.

Află mai multe

Ebook-MCP Server
Ebook-MCP Server

Ebook-MCP Server

Ebook-MCP este un server Model Context Protocol (MCP) care face legătura între asistenții AI și conținutul cărților electronice, suportând formatele EPUB și PDF...

5 min citire
AI MCP +5
MCP Open Library MCP Server
MCP Open Library MCP Server

MCP Open Library MCP Server

Serverul MCP Open Library face legătura între asistenții AI și API-ul Open Library al Internet Archive, permițând căutarea și regăsirea fără efort a datelor des...

4 min citire
MCP AI Integration +5
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4