
Ebook-MCP Server
Ebook-MCP este un server Model Context Protocol (MCP) care face legătura între asistenții AI și conținutul cărților electronice, suportând formatele EPUB și PDF...
Integrează datele și acțiunile Apple Books direct în instrumente AI cu serverul Apple Books MCP—organizează, rezumă și caută cărți, adnotări și evidențieri programatic.
Serverul Apple Books MCP (Model Context Protocol) este un instrument specializat conceput pentru a conecta asistenții AI cu ecosistemul Apple Books, permițând integrarea fluidă a datelor despre cărți și a contextului utilizatorului în fluxurile de dezvoltare. Prin expunerea colecțiilor, cărților, adnotărilor și evidențierilor ca resurse structurate, acest server MCP permite agenților AI să organizeze, caute și analizeze eficient biblioteca unui utilizator. Instrumentele sale facilitează sarcini precum rezumarea evidențierilor, organizarea cărților pe genuri, recomandarea de lecturi similare și compararea notițelor din mai multe cărți. Această capacitate este deosebit de valoroasă pentru dezvoltatorii ce creează asistenți de lectură cu AI, instrumente de productivitate sau aplicații educaționale care beneficiază de acces programatic direct la datele Apple Books.
Nu sunt menționate șabloane explicite de prompt în depozit.
Nu sunt descrise resurse explicite în depozit sau README.
list_collections()
Listează toate colecțiile de cărți din biblioteca Apple Books a utilizatorului.
get_collection_books(collection_id)
Preia toate cărțile dintr-o colecție specificată.
describe_collection(collection_id)
Oferă informații detaliate despre o colecție anume.
list_all_books()
Listează toate cărțile din biblioteca utilizatorului.
get_book_annotations(book_id)
Preia toate adnotările pentru o anumită carte.
describe_book(book_id)
Oferă informații detaliate despre o carte anume.
list_all_annotations()
Listează toate adnotările din toate cărțile.
get_highlights_by_color(color)
Preia toate evidențierile filtrate după culoare.
search_highlighted_text(text)
Caută evidențierile din bibliotecă după textul evidențiat.
search_notes(note)
Caută notițe în bibliotecă.
full_text_search(text)
Caută adnotări care conțin textul specificat.
recent_annotations()
Preia cele mai recente zece adnotări.
describe_annotation(annotation_id)
Oferă informații detaliate despre o adnotare anume.
Rezumatul evidențierilor recente
Dezvoltatorii pot folosi acest server pentru a permite asistenților AI să rezume cele mai recente evidențieri ale utilizatorului, facilitând o recapitulare rapidă și revizuirea pasajelor importante.
Organizarea cărților pe genuri
Permite crearea de instrumente care clasifică și organizează automat cărțile utilizatorului pe genuri pentru navigare și descoperire mai ușoară.
Recomandări personalizate de cărți
Prin analiza istoricului de lectură și a adnotărilor, serverul poate furniza recomandări AI pentru cărți similare sau genuri noi.
Compararea notițelor între cărți
Facilitează compararea notițelor pe același subiect din cărți diferite, sprijinind procesele de cercetare și învățare.
Căutare și gestionare avansată a adnotărilor
Permite căutarea și gestionarea avansată a adnotărilor, evidențierilor și notițelor, făcând mai ușoară găsirea și organizarea ideilor utilizatorului.
.windsurf/config.json
.mcpServers
folosind fragmentul de mai jos.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Securizarea cheilor API (dacă este cazul):
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
claude.json
).mcpServers
.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Securizarea cheilor API:
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
cursor.json
.mcpServers
.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Securizarea cheilor API:
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
cline.json
.mcpServers
.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Securizarea cheilor API:
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul AI:
Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"apple-books-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile lui. Nu uita să schimbi "apple-books-mcp"
cu denumirea reală a serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa propriului tău MCP server.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Apple Books MCP oferă AI-ului date & acțiuni Apple Books |
Listă de prompturi | ⛔ | Nu au fost găsite șabloane de prompt |
Listă de resurse | ⛔ | Nicio resursă explicită descrisă |
Listă de instrumente | ✅ | Sunt expuse multiple instrumente pentru cărți/bibliotecă |
Securizare chei API | ✅ | Exemplu de variabilă de mediu & inputs furnizat |
Suport sampling (mai puțin relevant la evaluare) | ⛔ | Nicio mențiune în README sau cod |
Pe baza celor de mai sus, serverul Apple Books MCP oferă o gamă solidă de instrumente pentru gestionarea cărților și adnotărilor, dar îi lipsesc șabloane de prompt, resurse explicite și suport documentat pentru roots sau sampling. Documentația este clară și oferă o suprafață API practică pentru dezvoltatorii ce lucrează cu fluxuri legate de Apple Books.
Acest server MCP primește un scor de 6 din 10: are o licență clară, un set util de instrumente acționabile și o documentație decentă, dar îi lipsesc câteva funcționalități MCP avansate (prompts, resurse, roots și sampling) și are o tracțiune limitată în comunitate.
Are LICENȚĂ | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Cel puțin un instrument | ✅ |
Număr de Fork-uri | 1 |
Număr de Stele | 13 |
Expune biblioteca ta Apple Books, colecțiile, cărțile, adnotările și evidențierile ca resurse structurate pentru agenți AI și instrumente de dezvoltare, permițând gestionare avansată a cărților, căutare de adnotări și recomandări personalizate.
Oferă instrumente pentru listarea colecțiilor, preluarea cărților, căutarea și gestionarea adnotărilor și evidențierilor, organizarea cărților pe genuri, rezumarea evidențierilor și multe altele.
Stochează cheia API ca variabilă de mediu și referențiaz-o în configurația serverului MCP folosind câmpurile 'env' și 'inputs' așa cum este indicat în instrucțiunile de instalare pentru fiecare client.
Da—adaugă serverul MCP în flow-ul tău, configurează-l cu detaliile serverului tău, iar agentul AI va avea acces la toate instrumentele și datele Apple Books.
Nu, acest server MCP nu include șabloane de prompt sau exemple de resurse—dezvoltatorii își pot construi propriile fluxuri și prompturi folosind instrumentele API disponibile.
Alimentează-ți fluxurile AI cu acces facil la datele Apple Books. Rezumă evidențieri, organizează biblioteci și gestionează adnotări—totul programatic.
Ebook-MCP este un server Model Context Protocol (MCP) care face legătura între asistenții AI și conținutul cărților electronice, suportând formatele EPUB și PDF...
Serverul MCP Open Library face legătura între asistenții AI și API-ul Open Library al Internet Archive, permițând căutarea și regăsirea fără efort a datelor des...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...