ArangoDB MCP Server

Ce face serverul “ArangoDB” MCP?

ArangoDB MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) bazat pe TypeScript care oferă capacități de interacțiune fără întreruperi cu baza de date ArangoDB. Acționând ca o punte puternică între asistenții AI și baza de date ArangoDB, permite dezvoltatorilor și agenților susținuți de LLM să execute operațiuni de bază pe baza de date direct prin instrumente MCP standardizate. Acest server permite sarcini precum interogarea datelor, inserarea și actualizarea documentelor, gestionarea colecțiilor și efectuarea de backup-uri, toate prin apeluri simple de instrumente. Integrarea sa cu platforme precum Claude, VSCode (prin extensii precum Cline) și altele îl face un backend versatil pentru îmbunătățirea fluxurilor de dezvoltare ce necesită acces la date structurate în timp real sau programatic.

Listă de Prompts

Nu sunt menționate șabloane de prompt-uri în mod specific în depozit.

Listă de Resurse

Nu sunt descrise explicit resurse MCP în documentația depozitului.

Listă de Instrumente

• arango_query
  Execută interogări AQL (ArangoDB Query Language). Primește un șir de interogare și variabile de legare opționale, returnând rezultatele ca JSON.

• arango_insert
  Introduce documente în colecții. Necesită numele colecției și obiectul document; generează automat cheia documentului dacă nu este furnizată.

• arango_update
  Actualizează documente existente într-o colecție. Necesită numele colecției, cheia documentului și obiectul de actualizare.

• arango_remove
  Șterge documente din colecții. Necesită numele colecției și cheia documentului.

• arango_backup
  Face backup tuturor colecțiilor în fișiere JSON într-un director specificat, util pentru migrarea și salvarea datelor.

• arango_list_collections
  Listează toate colecțiile din baza de date, returnând numele, ID-urile și tipurile lor.

• arango_create_collection
  Creează o colecție nouă (tip document sau edge), cu opțiuni pentru nume, tip și comportament de sincronizare.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Administrare bază de date
  Realizează simplu operațiuni CRUD (creare, citire, actualizare, ștergere) pe colecțiile ArangoDB direct din instrumente AI sau agenți conversaționali.

• Explorare codebase pentru proiecte bazate pe date
  Permite dezvoltatorilor să interogheze și să modifice datele aplicației fără a părăsi mediul de dezvoltare, simplificând explorarea datelor.

• Backup-uri automate de date și migrare
  Folosește instrumentul de backup pentru a exporta datele colecțiilor ca JSON, susținând fluxuri automate de backup și facilitând migrarea.

• Integrare cu agenți AI
  Oferă LLM-urilor și asistenților AI (precum Claude sau cei din VSCode prin Cline) posibilitatea să preia, să actualizeze sau să analizeze datele bazei de date ca parte a fluxurilor agentice.

• Gestionare dinamică a colecțiilor
  Permite crearea și listarea programatică a colecțiilor, susținând prototiparea rapidă sau aplicațiile multi-tenant.

Cum se configurează

Windsurf

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Windsurf.

Claude

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Claude.

Cursor

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cursor.

Cline (extensie VSCode)

1. Prerechizite: Asigură-te că ai instalat VSCode (versiunea 1.99.0 sau mai nouă).
2. Editează/Creează configurația MCP:
   • Pentru workspace: .vscode/mcp.json
   • Pentru utilizator: Adaugă în setările de utilizator VSCode pentru uz global.
3. Adaugă configurația serverului ArangoDB MCP:

   {
     "servers": {
       "arango-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": ["arango-server"],
         "env": {
           "ARANGO_URL": "http://localhost:8529",
           "ARANGO_DB": "v20",
           "ARANGO_USERNAME": "app",
           "ARANGO_PASSWORD": "75Sab@MYa3Dj8Fc"
         }
       }
     }
   }
   

4. Pornește serverul MCP:
   • Deschide Command Palette (Ctrl+Shift+P sau Cmd+Shift+P pe Mac)
   • Rulează MCP: Start Server și selectează arango-mcp.

Securizarea cheilor API

Se recomandă folosirea variabilelor de mediu pentru credențiale. Exemplu:

{
  "servers": {
    "arango-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["arango-server"],
      "env": {
        "ARANGO_URL": "${env:ARANGO_URL}",
        "ARANGO_DB": "${env:ARANGO_DB}",
        "ARANGO_USERNAME": "${env:ARANGO_USERNAME}",
        "ARANGO_PASSWORD": "${env:ARANGO_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "arango-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “arango-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

Acest server MCP este bine documentat pentru suportul de instrumente și configurare, în special pentru VSCode/Cline. Totuși, îi lipsesc șabloane de prompt-uri și descrieri de resurse explicite, iar suportul pentru sampling sau roots nu este menționat. Punctul său forte este setul cuprinzător de instrumente pentru baze de date și gestionarea clară a variabilelor de mediu.
Per ansamblu, evaluăm acest server MCP cu 7/10 pentru utilitate practică și documentație, însă lipsesc unele funcționalități MCP avansate.

Scor MCP