BlenderMCP MCP Server

Ce face serverul MCP „BlenderMCP”?

BlenderMCP este un server MCP (Model Context Protocol) care face legătura între Blender, populara suită open-source pentru creare 3D, și asistenți AI precum Claude AI. Folosind MCP, BlenderMCP permite modelelor AI să interacționeze direct și să controleze Blender, activând modelarea 3D automatizată și asistată prin prompturi, crearea și manipularea scenelor în timp real. Această integrare le oferă dezvoltatorilor și creatorilor posibilitatea de a eficientiza fluxurile de lucru, precum generarea, modificarea sau ștergerea obiectelor și asset-urilor 3D din Blender prin prompturi în limbaj natural sau comenzi LLM. BlenderMCP îmbunătățește productivitatea dezvoltării prin automatizarea sarcinilor repetitive din Blender, facilitând prototiparea rapidă și gestionarea inteligentă a asset-urilor, menținând totodată comunicarea bidirecțională între AI și Blender.

Listă de prompturi

• Nu au fost listate șabloane de prompturi în documentația sau fișierele disponibile pentru BlenderMCP.

Listă de resurse

• Nu există definiții explicite de resurse MCP în documentația sau fișierele repository-ului BlenderMCP.

Listă de instrumente

• Manipulare obiecte: Permite crearea, modificarea și ștergerea obiectelor 3D în Blender prin comenzi declanșate de AI.
• Captură screenshot/viewport: Permite capturarea de capturi de ecran din viewport-ul Blender pentru înțelegerea scenei (după cum este descris în notele de lansare).
• Căutare/descărcare modele Sketchfab: Integrează API-ul Sketchfab pentru a căuta și descărca modele 3D direct în Blender.
• Integrare asset-uri Poly Haven: Permite preluarea asset-urilor din API-ul Poly Haven și importarea lor în Blender.
• Generare modele 3D (Hyper3D Rodin): Permite generarea de modele 3D folosind interfața Hyper3D Rodin.

Utilizări ale acestui server MCP

• Modelare 3D asistată prin prompturi: AI-ul poate genera modele 3D complexe în Blender pe baza prompturilor utilizatorului, reducând efortul de modelare manuală.
• Creare automată de scene: Setează și populează instant scene Blender descriindu-le unui AI, accelerând procesul creativ.
• Căutare și import asset-uri: Caută, descarcă și importă asset-uri de pe Sketchfab sau Poly Haven direct prin comenzi AI.
• Analiză și feedback viewport: Capturează screenshot-uri din viewport-ul Blender pentru analiză AI a scenei, feedback sau documentare.
• Generare modele: Generează automat modele 3D noi folosind instrumente generative precum Hyper3D Rodin, ghidate de AI.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că sunt îndeplinite cerințele (de exemplu, Python, Blender instalate).
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă BlenderMCP ca server MCP folosind fragmentul JSON de mai jos.
4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică conexiunea BlenderMCP în panoul MCP servers.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Claude

1. Instalează Blender și Python dacă nu sunt deja instalate.
2. Editează configurația serverului MCP pentru Claude.
3. Adaugă BlenderMCP cu comanda și argumentele furnizate.
4. Repornește Claude sau reîncarcă configurația.
5. Verifică integrarea cu succes în secțiunea MCP a lui Claude.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cursor

1. Instalează Blender și configurează mediul Python.
2. Localizează fișierul de configurare MCP pentru Cursor.
3. Introdu detaliile serverului BlenderMCP ca mai jos.
4. Salvează modificările și repornește Cursor.
5. Confirmă că BlenderMCP apare printre serverele MCP active.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cline

1. Asigură-te că Blender și Python sunt instalate corect.
2. Deschide pentru editare fișierul de configurare MCP pentru Cline.
3. Adaugă configurația serverului BlenderMCP.
4. Salvează fișierul și repornește Cline.
5. Validează că BlenderMCP este conectat.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API

Pentru a folosi în mod sigur cheile API (de exemplu, pentru Sketchfab sau Poly Haven), stochează-le în variabile de mediu și referă-le în configurație:

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"],
      "env": {
        "SKETCHFAB_API_KEY": "${SKETCHFAB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Poți adăuga și inputuri de utilizator dacă platforma ta suportă acest lucru:

{
  "inputs": {
    "sketchfab_api_key": {
      "type": "env",
      "env": "SKETCHFAB_API_KEY"
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău de lucru FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "blender-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “blender-mcp” cu numele efectiv al serverului tău MCP și să pui URL-ul serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza tabelelor de mai sus, BlenderMCP este un server MCP util și popular pentru integrarea Blender-AI, cu instrumente practice excelente și o adopție largă. Totuși, documentația pentru prompturi, resurse și funcții MCP avansate lipsește. Per ansamblu, aș evalua acest MCP cu 7/10 pentru utilitate și popularitate, dar cu potențial de îmbunătățire la capitolul documentație și transparență a funcționalităților.

Scor MCP