
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes/OpenShift, permițând gestionarea programatică a resurselor, operarea podurilo...
Conectează-ți agenții AI direct cu datele și fluxurile Boost.Space folosind Boost.space MCP Server pentru automatizare și integrare centralizată, puternică.
Boost.space MCP Server acționează ca o punte între asistenții AI și Boost.Space REST API, permițând clienților MCP (precum Claude Desktop) să interacționeze cu platforma Boost.Space. Prin intermediul proxy-ului API Boost.Space, acesta permite uneltelor alimentate de AI să efectueze diverse operațiuni precum interogarea bazelor de date, gestionarea fișierelor sau interacțiunea cu servicii externe disponibile prin Boost.Space. Astfel, fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor sunt optimizate prin centralizarea accesului la resursele organizaționale, automatizarea sarcinilor repetitive și facilitarea integrării fără întreruperi între modelele AI și datele structurate sau procesele de business.
Niciun șablon de prompt nu este documentat în depozit.
Nu sunt listate sau descrise resurse MCP explicite în depozit.
Nicio unealtă nu este descrisă sau listată în documentația sau indexul de cod al depozitului.
Nu există instrucțiuni explicite de configurare pentru Windsurf în depozit.
pip install boostspace-mcp
mcpServers
:"mcpServers": {
"boostspace": {
"command": "python",
"args": ["-m","boostspace_mcp.server"],
"env": {
"BOOSTSPACE_API_BASE": "{{API_PATH}}",
"BOOSTSPACE_TOKEN": "{{TOKEN}}"
},
"transport": "stdio"
}
}
BOOSTSPACE_API_BASE
și BOOSTSPACE_TOKEN
) folosind variabile de mediu ca în configurația de mai sus.Nu există instrucțiuni explicite de configurare pentru Cursor în depozit.
Nu există instrucțiuni explicite de configurare pentru Cline în depozit.
Exemplu de securizare a cheilor API:
"env": {
"BOOSTSPACE_API_BASE": "https://api.boost.space/v1",
"BOOSTSPACE_TOKEN": "your-api-token"
}
Folosește variabile de mediu pentru a păstra cheile API în siguranță.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"boostspace": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI poate utiliza acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “boostspace” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Listă de prompturi | ⛔ | Nu există șabloane de prompt documentate |
Listă de resurse | ⛔ | Nu există resurse MCP documentate |
Listă de unelte | ⛔ | Nu există unelte documentate |
Securizarea cheilor API | ✅ | Sunt prezentate variabile de mediu pentru API |
Suport Sampling (mai puțin relevant la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
Serverul suportă Roots? Necunoscut (nedocumentat)
Serverul suportă Sampling? Necunoscut (nedocumentat)
Boost.space MCP Server oferă o configurare de bază clară pentru Claude Desktop, dar îi lipsește documentația despre șabloane de prompt MCP, resurse și unelte. Este potrivit ca referință pentru proxy API către asistenți AI, însă ar beneficia de documentație și listări de funcții mai cuprinzătoare.
Are LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ⛔ |
Număr Fork-uri | 0 |
Număr Stele | 0 |
Acționează ca un proxy între asistenții AI (precum Claude Desktop) și Boost.Space REST API, permițând uneltelor alimentate de AI să acceseze și să gestioneze date organizaționale, să automatizeze fluxuri de lucru și să eficientizeze operațiunile printr-o punte API securizată.
Instalează serverul cu pip, apoi adaugă-l în configurația Claude Desktop la 'mcpServers' urmând formatul JSON din instrucțiunile de configurare. Folosește variabile de mediu pentru endpoint-ul API și token, apoi repornește Claude Desktop.
Da, credențialele și token-urile sunt gestionate prin variabile de mediu, asigurând că informațiile sensibile nu sunt hardcodate în fișierele de configurare.
Instrucțiuni explicite de configurare sunt oferite doar pentru Claude Desktop, însă serverul poate fi adaptat și pentru alți clienți MCP compatibili cu o configurare corespunzătoare.
Serverul se concentrează momentan pe proxy API și acces securizat la date. Șabloane de prompt, unelte și resurse MCP explicite nu sunt documentate.
Raportare și analiză automată cu date Boost.Space, integrarea fluxurilor de lucru conduse de asistentul AI și simplificarea accesului dezvoltatorilor la API-urile și datele de business.
Descătușează accesul fără probleme la date și automatizarea fluxurilor alimentate de AI prin Boost.space MCP Server. Începe să construiești fluxuri mai inteligente chiar azi.
Kubernetes MCP Server creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes/OpenShift, permițând gestionarea programatică a resurselor, operarea podurilo...
Serverul MCP any-chat-completions-mcp conectează FlowHunt și alte unelte la orice API de Chat Completion compatibil cu SDK-ul OpenAI. Permite integrarea fără pr...
Lspace MCP Server este o aplicație open-source, backend și autonomă, care implementează Model Context Protocol (MCP). Permite crearea unei baze de cunoștințe pe...