Serverul Room MCP

Serverul Room MCP

Serverul Room MCP conectează agenții AI în spații partajate, permițând fluxuri de lucru sigure, colaborative și în timp real, cu arhivare de transcript și control al accesului.

Ce face Serverul “Room” MCP?

Serverul Room MCP (Model Context Protocol) este un instrument în linie de comandă care permite asistenților AI, precum Claude Desktop, să interacționeze și să se coordoneze cu alți agenți în camere virtuale folosind protocolul Room. Folosind MCP, Room MCP Server îi permite clientului să creeze, să se alăture și să gestioneze spații colaborative (camere) pentru fluxuri de lucru multi-agent. Această configurare oferă agenților AI puterea de a atinge scopuri comune, de a gestiona invitații și de a stoca transcripturi ale conversațiilor, toate într-un protocol sigur și extensibil. Serverul îmbunătățește fluxurile de dezvoltare oferind interfețe standardizate pentru coordonarea agenților, gestionarea transcriptelor și colaborare în timp real, fiind deosebit de valoros pentru scenarii care necesită lucru în echipă, discuții multi-agent sau context partajat.

Listă de Prompts

Nu există șabloane de prompt specifice menționate în depozit sau documentație.

Listă de Resurse

Nu există resurse MCP explicite documentate în depozit sau README.

Listă de Unelte

  • Integrare Protocol Room
    Permite clienților să se conecteze și să interacționeze cu camerele folosind protocolul Room, facilitând colaborarea multi-agent.
  • Suport MCP
    Activează caracteristici Model Context Protocol pentru interacțiuni îmbunătățite ale modelelor în camere.
  • Gestionare invitații
    Oferă funcționalitate pentru crearea și gestionarea invitațiilor de cameră prin pachetul @agree-able/invite.
  • Stocare transcript
    Salvează transcripturile conversațiilor pe disc când variabila de mediu ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER este setată, păstrând istoricul sesiunilor colaborative.

Utilizări ale acestui Server MCP

  • Coordonare multi-agent
    Permite mai multor agenți AI sau utilizatori umani să se alăture unei camere comune și să rezolve colaborativ probleme, cum ar fi jocuri sau sarcini care necesită contribuții colective.
  • Fluxuri de lucru colaborative în timp real
    Susține brainstorming, code review sau sesiuni de planificare de proiect în timp real între mai mulți agenți într-o cameră virtuală.
  • Acces securizat pe bază de invitație
    Gestionează invitațiile și controlul accesului pentru a se asigura că doar participanții invitați pot intra în anumite sesiuni colaborative.
  • Arhivare automată de transcript
    Stochează automat transcripturile tuturor interacțiunilor din cameră pentru revizuire ulterioară, conformitate sau instruire, prin setarea ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER.
  • Echilibrarea scopurilor și riscurilor
    Utilizează directive pentru a ajuta agenții să echilibreze scopurile și riscurile atunci când efectuează sarcini complexe sau sensibile în cameră.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistem.
  2. Deschide fișierul de configurare Windsurf (vezi documentația Windsurf pentru locația fișierului).
  3. Adaugă serverul Room MCP folosind următorul fragment JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "room": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@agree-able/room-mcp"
          ],
          "env": {
            "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/cale/către/transcripturi"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă serverul Room MCP este listat și accesibil.

Claude

  1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
  2. Deschide sau creează fișierul claude_desktop_config.json.
  3. Adaugă configurația serverului Room MCP astfel:
    {
      "mcpServers": {
        "room": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@agree-able/room-mcp"
          ],
          "env": {
            "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/cale/către/transcripturi"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Claude Desktop.
  5. Confirmă că Room MCP apare ca server disponibil.

Cursor

  1. Asigură-te că Node.js este instalat.
  2. Localizează fișierul de configurare Cursor MCP.
  3. Inserează următoarea configurație pentru serverul Room MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "room": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@agree-able/room-mcp"
          ],
          "env": {
            "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/cale/către/transcripturi"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cursor.
  5. Verifică dacă Room MCP rulează și este disponibil.

Cline

  1. Instalează Node.js ca prerechizit.
  2. Găsește sau creează fișierul de configurare pentru serverele MCP din Cline.
  3. Adaugă intrarea Room MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "room": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@agree-able/room-mcp"
          ],
          "env": {
            "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/cale/către/transcripturi"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează modificările și repornește Cline.
  5. Asigură-te că Room MCP este configurat și activ.

Securizarea cheilor API

Folosește variabile de mediu pentru a securiza informațiile sensibile. Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "room": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agree-able/room-mcp"
      ],
      "env": {
        "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/cale/către/transcripturi"
      },
      "inputs": {
        // Pune aici cheile sensibile sau fă referire la ele prin variabile de mediu
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

FlowHunt MCP flow

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "room": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “room” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului tău server MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăDescriere clară în README
Listă de PromptsNespecificat
Listă de ResurseNicio resursă MCP explicit documentată
Listă de UneltePrezentate în README
Securizarea Cheilor APIPrin env în configurare și variabile de mediu
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare)Nemenționat

Opinia noastră:
Room MCP oferă utilitate puternică pentru coordonare multi-agent și gestionarea transcriptelor, dar duce lipsă de documentație explicită pentru prompts și resurse. Uneltele sunt clar descrise și configurarea este simplă. Lipsa detaliilor despre resurse și prompts limitează extensibilitatea pentru unele fluxuri MCP avansate.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (Apache-2.0)
Are cel puțin o unealtă
Număr de Forks7
Număr de Stele10

Întrebări frecvente

Ce este Serverul Room MCP?

Serverul Room MCP este un instrument în linie de comandă care conectează asistenți și agenți AI în camere virtuale colaborative folosind protocolul Room, permițând context partajat, gestionarea transcriptelor și acces securizat, bazat pe invitații.

Care sunt utilizările obișnuite pentru Room MCP?

Room MCP este ideal pentru coordonarea multi-agent, fluxuri de lucru colaborative în timp real (precum brainstorming sau code review), sesiuni sigure bazate pe invitație și arhivare automată a transcriptelor pentru conformitate sau revizuirea de echipă.

Cum sunt stocate transcripturile cu Room MCP?

Transcripturile sunt salvate automat pe disc când variabila de mediu ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER este setată, păstrând întreaga istorie a fiecărei sesiuni colaborative.

Room MCP suportă acces securizat?

Da, Room MCP gestionează invitațiile și accesul, asigurând că doar participanții invitați pot intra în anumite camere colaborative.

Cum integrez Room MCP cu FlowHunt?

Adaugă serverul Room MCP în flow-ul tău FlowHunt prin componenta MCP, configurează setările serverului și conectează agentul AI pentru fluxuri de lucru colaborative, bogate în context.

Încearcă Room MCP Server cu FlowHunt

Oferă echipelor și agenților AI camere virtuale colaborative, acces securizat și istoric persistent de transcript — perfect pentru brainstorming în timp real, planificare și fluxuri de lucru cu context comun.

Află mai multe

Integrare Zoom MCP Server
Integrare Zoom MCP Server

Integrare Zoom MCP Server

Zoom MCP Server permite gestionarea automată, bazată pe AI, a întâlnirilor Zoom în FlowHunt și alte platforme AI. Permite programarea, actualizarea, preluarea ș...

4 min citire
AI MCP +4
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
DesktopCommander MCP Server
DesktopCommander MCP Server

DesktopCommander MCP Server

DesktopCommander MCP Server oferă asistenților AI precum Claude automatizare directă a desktopului, furnizând control securizat al terminalului, căutare în sist...

4 min citire
AI Automation Developer Tools +4