Integrare Chroma MCP Server

Ce face serverul “Chroma” MCP?

Chroma MCP Server este o implementare a Model Context Protocol (MCP) care echipează asistenții AI cu capabilități robuste de bază de date prin intermediul bazei de date vectoriale Chroma. Permite integrarea fără efort cu surse externe de date, oferind modelelor AI posibilitatea de a crea, administra și interoga colecții de documente. Cu funcții precum căutare full-text și semantică, filtrare pe metadate și opțiuni flexibile de stocare (efemere, persistente, HTTP și cloud), serverul permite dezvoltatorilor să își îmbunătățească fluxurile de lucru, oferind LLM-urilor instrumente eficiente de extragere și management a datelor. Acest lucru permite aplicațiilor AI să realizeze operațiuni avansate de gestionare a colecțiilor și interogare a documentelor, susținând astfel sarcini precum recuperarea informațiilor, managementul cunoștințelor și multe altele în cadrul fluxurilor de dezvoltare.

Lista de Prompts

Nu sunt menționate șabloane de prompt în depozit.

Lista de Resurse

Nu sunt detaliate resurse explicite în documentația depozitului.

Lista de Instrumente

• chroma_list_collections – Listează toate colecțiile cu suport pentru paginare.
• chroma_create_collection – Creează o colecție nouă cu opțiune de configurare HNSW.
• chroma_peek_collection – Vizualizează un eșantion de documente dintr-o colecție.
• chroma_get_collection_info – Obține informații detaliate despre o colecție.
• chroma_get_collection_count – Obține numărul de documente dintr-o colecție.
• chroma_modify_collection – Actualizează numele sau metadatele unei colecții.
• chroma_delete_collection – Șterge o colecție.
• chroma_add_documents – Adaugă documente cu metadate opționale și ID-uri personalizate.
• chroma_query_documents – Interoghează documente folosind căutare semantică cu filtrare avansată.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

• Managementul bazei de date
  Creează, modifică și șterge cu ușurință colecții pentru a organiza datele proiectului sau ale aplicației pentru aplicații AI.
• Căutare semantică și full-text
  Realizează recuperarea avansată a documentelor folosind interogări semantice și textuale, ideal pentru aplicații ce necesită extragere contextuală de cunoștințe.
• Filtrare pe metadate
  Recuperează și filtrează documente utilizând câmpuri de metadate personalizate, susținând fluxuri de lucru și categorisire a datelor adaptate.
• Ingestie & recuperare de documente
  Adaugă și recuperează eficient documente (cu metadate și ID-uri), facilitând construcția bazelor de cunoștințe și seturilor de antrenare AI.
• Analiza colecțiilor
  Accesează statistici despre colecții și numărul de documente pentru a monitoriza și optimiza strategiile de stocare și recuperare a datelor.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js și npm sunt instalate.
2. Deschide setările proiectului Windsurf sau directorul de configurare.
3. Editează fișierul de configurare pentru a adăuga Chroma MCP Server.
4. Inserează următorul fragment JSON sub mcpServers:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

5. Salvează fișierul și repornește Windsurf.
6. Verifică dacă serverul rulează consultând logurile MCP server sau dashboardul.

Securizarea cheilor API

Folosește variabile de mediu pentru cheile sensibile:

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
2. Deschide fișierul de configurare Claude.
3. Adaugă acesta sub mcpServers:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Claude.
5. Verifică logurile de sistem pentru înregistrarea cu succes a serverului.

Securizarea cheilor API

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Prerechizit: Node.js instalat.
2. Deschide fișierul de configurare/setări al Cursor.
3. Inserează configurația Chroma MCP Server:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Validează conexiunea din panoul de extensii Cursor.

Securizarea cheilor API

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Accesează fișierul de configurare pentru Cline.
3. Adaugă Chroma MCP Server:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește aplicația.
5. Confirmă că serverul MCP apare în interfața Cline.

Securizarea cheilor API

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "chroma-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument, cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “chroma-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu URL-ul propriului tău server MCP.

Prezentare generală

Aș nota acest MCP server cu 6/10. Este robust în instrumente de management și setup pentru baze de date, dar îi lipsesc documentație clară pentru prompts, resurse și funcții MCP avansate precum roots sau sampling.

Scor MCP