Contrast MCP Server

Contrast MCP Server

Conectează perfect asistenții AI la Contrast Security pentru detectare automată a vulnerabilităților, management al posturii de securitate și fluxuri de lucru avansate pentru securizarea aplicațiilor.

Ce face “Contrast” MCP Server?

Contrast MCP Server conectează asistenții AI cu platforma Contrast Security, permițând fluxuri de dezvoltare avansate prin furnizarea accesului la date și analize de securitate. Ca server MCP (Model Context Protocol), acționează ca o punte între instrumentele AI și resursele externe de securitate, permițând utilizatorilor să execute sarcini precum interogarea vulnerabilităților, gestionarea posturii de securitate a aplicațiilor și automatizarea fluxurilor de lucru legate de securitate. Prin integrarea cu API-uri și surse de date externe, Contrast MCP Server ajută la eficientizarea sarcinilor precum detectarea evenimentelor de securitate, raportarea și remedierea acestora, facilitând astfel pentru dezvoltatori integrarea informațiilor de securitate direct în procesul lor de dezvoltare.

Listă de Prompts

Nu sunt menționate șabloane de prompt în materialele disponibile ale depozitului.

Listă de Resurse

Nu sunt descrise resurse explicite în fișierele sau documentația depozitului.

Listă de Instrumente

Nu sunt listate sau descrise instrumente în fișierele depozitului precum server.py sau alte fișiere sursă.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

Nu sunt oferite cazuri de utilizare detaliate în documentația sau fișierele depozitului disponibile.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai Java și Maven instalate ca prerechizite.
  2. Localizează fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adaugă Contrast MCP Server folosind pachetul recomandat, de exemplu: @contrast/mcp-server@latest.
  4. Inserează configurația JSON pentru serverul MCP.
  5. Salvează configurația și repornește Windsurf pentru a aplica modificările.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

  1. Instalează Java și Maven dacă nu sunt deja prezente.
  2. Găsește fișierul de configurare Claude pentru servere MCP.
  3. Adaugă configurația Contrast MCP Server.
  4. Salvează și repornește Claude pentru ca modificările să aibă efect.
  5. Verifică dacă serverul este activ.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

  1. Prerechizite: Java și Maven trebuie să fie instalate.
  2. Editează fișierul de configurare Cursor.
  3. Adaugă serverul MCP sub obiectul mcpServers.
  4. Salvează configurația și repornește Cursor.
  5. Confirmă integrarea serverului MCP.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

  1. Asigură-te că Java și Maven sunt instalate.
  2. Deschide fișierul de configurare Cline.
  3. Adaugă Contrast MCP Server folosind fragmentul JSON adecvat.
  4. Salvează și repornește Cline.
  5. Asigură-te că serverul rulează.

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Securizarea Cheilor API

Se recomandă securizarea cheilor API folosind variabile de mediu:

Exemplu JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "env": {
        "CONTRAST_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul AI:

Flux MCP FlowHunt

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "contrast": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici “contrast” cu numele real al serverului tău MCP (ex: “github-mcp”, “weather-api” etc.) și să înlocuiești URL-ul cu adresa MCP-ului tău.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăPrezentare de bază din README
Listă de PromptsNu au fost găsite șabloane de prompt
Listă de ResurseNu sunt listate resurse
Listă de InstrumenteNu sunt listate instrumente
Securizarea Cheilor APIExemplu generic adăugat
Suport pentru Sampling (mai puțin important)Nu este menționat

Opinia noastră

Depozitul Contrast MCP Server oferă o prezentare minimală și instrucțiuni de configurare, dar nu conține documentație detaliată privind șabloanele de prompt, resursele și instrumentele. Lipsa unor exemple de integrare sau liste explicite îi reduce utilitatea imediată pentru dezvoltatorii interesați. Prezența unei licențe, a instrucțiunilor de bază și a unor aprecieri/ramificări indică un anumit nivel de maturitate, însă lipsa detaliilor tehnice și a exemplelor practice scade scorul practic.

Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (Apache-2.0)
Are cel puțin un instrument
Număr Forks2
Număr Stele6

Întrebări frecvente

Ce este Contrast MCP Server?

Contrast MCP Server conectează asistenții AI cu platforma Contrast Security, oferind acces securizat la date despre vulnerabilități și informații privind securitatea aplicațiilor. Permite dezvoltatorilor să automatizeze fluxurile de lucru de securitate, să detecteze vulnerabilități și să gestioneze postura aplicațiilor direct din instrumentele lor AI.

Cum configurez Contrast MCP Server în FlowHunt?

Pentru configurare, instalează Java și Maven, apoi adaugă configurația Contrast MCP Server în clientul tău compatibil cu FlowHunt (ex: Windsurf, Claude, Cursor, Cline) după exemplele de mai sus. Repornește clientul pentru a activa integrarea.

Cum pot securiza cheile mele API Contrast?

Stochează cheia API în siguranță folosind variabile de mediu în configurația serverului MCP. De exemplu: { "env": { "CONTRAST_API_KEY": "your-api-key-here" }, "inputs": { "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}" } }

Ce sarcini pot automatiza cu Contrast MCP Server?

Poți automatiza detectarea evenimentelor de securitate, raportarea vulnerabilităților, managementul posturii aplicațiilor și fluxuri de remediere—integrând direct informațiile Contrast Security în procesul tău de dezvoltare asistat de AI.

Există șabloane de prompt sau definiții de instrumente disponibile?

Nu există șabloane de prompt sau definiții de instrumente în documentația actuală a depozitului. Serverul acționează în principal ca o punte între agenții AI și datele/API-urile Contrast Security.

Integrează Contrast Security cu FlowHunt

Accelerează-ți fluxurile AI cu Contrast MCP Server—obține instant informații de securitate și automatizează DevSecOps direct în FlowHunt.

Află mai multe

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...

3 min citire
AI MCP +4
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes/OpenShift, permițând gestionarea programatică a resurselor, operarea podurilo...

5 min citire
Kubernetes MCP Server +4