
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Contrast MCP Server conectează asistenții AI cu platforma Contrast Security, permițând fluxuri de dezvoltare avansate prin furnizarea accesului la date și analize de securitate. Ca server MCP (Model Context Protocol), acționează ca o punte între instrumentele AI și resursele externe de securitate, permițând utilizatorilor să execute sarcini precum interogarea vulnerabilităților, gestionarea posturii de securitate a aplicațiilor și automatizarea fluxurilor de lucru legate de securitate. Prin integrarea cu API-uri și surse de date externe, Contrast MCP Server ajută la eficientizarea sarcinilor precum detectarea evenimentelor de securitate, raportarea și remedierea acestora, facilitând astfel pentru dezvoltatori integrarea informațiilor de securitate direct în procesul lor de dezvoltare.
Nu sunt menționate șabloane de prompt în materialele disponibile ale depozitului.
Nu sunt descrise resurse explicite în fișierele sau documentația depozitului.
Nu sunt listate sau descrise instrumente în fișierele depozitului precum server.py
sau alte fișiere sursă.
Nu sunt oferite cazuri de utilizare detaliate în documentația sau fișierele depozitului disponibile.
@contrast/mcp-server@latest
.Exemplu JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Exemplu JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Exemplu JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Exemplu JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Se recomandă securizarea cheilor API folosind variabile de mediu:
Exemplu JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"env": {
"CONTRAST_API_KEY": "your-api-key-here"
},
"inputs": {
"apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
}
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul AI:
Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"contrast": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici “contrast” cu numele real al serverului tău MCP (ex: “github-mcp”, “weather-api” etc.) și să înlocuiești URL-ul cu adresa MCP-ului tău.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentare de bază din README |
Listă de Prompts | ⛔ | Nu au fost găsite șabloane de prompt |
Listă de Resurse | ⛔ | Nu sunt listate resurse |
Listă de Instrumente | ⛔ | Nu sunt listate instrumente |
Securizarea Cheilor API | ✅ | Exemplu generic adăugat |
Suport pentru Sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu este menționat |
Depozitul Contrast MCP Server oferă o prezentare minimală și instrucțiuni de configurare, dar nu conține documentație detaliată privind șabloanele de prompt, resursele și instrumentele. Lipsa unor exemple de integrare sau liste explicite îi reduce utilitatea imediată pentru dezvoltatorii interesați. Prezența unei licențe, a instrucțiunilor de bază și a unor aprecieri/ramificări indică un anumit nivel de maturitate, însă lipsa detaliilor tehnice și a exemplelor practice scade scorul practic.
Are o LICENȚĂ | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ⛔ |
Număr Forks | 2 |
Număr Stele | 6 |
Contrast MCP Server conectează asistenții AI cu platforma Contrast Security, oferind acces securizat la date despre vulnerabilități și informații privind securitatea aplicațiilor. Permite dezvoltatorilor să automatizeze fluxurile de lucru de securitate, să detecteze vulnerabilități și să gestioneze postura aplicațiilor direct din instrumentele lor AI.
Pentru configurare, instalează Java și Maven, apoi adaugă configurația Contrast MCP Server în clientul tău compatibil cu FlowHunt (ex: Windsurf, Claude, Cursor, Cline) după exemplele de mai sus. Repornește clientul pentru a activa integrarea.
Stochează cheia API în siguranță folosind variabile de mediu în configurația serverului MCP. De exemplu: { "env": { "CONTRAST_API_KEY": "your-api-key-here" }, "inputs": { "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}" } }
Poți automatiza detectarea evenimentelor de securitate, raportarea vulnerabilităților, managementul posturii aplicațiilor și fluxuri de remediere—integrând direct informațiile Contrast Security în procesul tău de dezvoltare asistat de AI.
Nu există șabloane de prompt sau definiții de instrumente în documentația actuală a depozitului. Serverul acționează în principal ca o punte între agenții AI și datele/API-urile Contrast Security.
Accelerează-ți fluxurile AI cu Contrast MCP Server—obține instant informații de securitate și automatizează DevSecOps direct în FlowHunt.
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Kubernetes MCP Server creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes/OpenShift, permițând gestionarea programatică a resurselor, operarea podurilo...