Createve.AI Nexus MCP Server

Ce face serverul MCP “Createve.AI Nexus”?

Createve.AI Nexus este un server MCP (Model Context Protocol) open-source conceput pentru a conecta asistenții AI—precum LLM-uri și agenți—cu sisteme enterprise, API-uri și surse de date din lumea reală. Dezvoltat de RootUK, furnizează un strat universal de integrare ce permite agenților AI să acceseze în siguranță date organizaționale, să declanșeze fluxuri de lucru și să interacționeze cu aplicații de business. Createve.AI Nexus suportă o varietate de platforme, inclusiv Microsoft Copilot Studio (preview), Claude de la Anthropic și orice client compatibil MCP, ceea ce îl face foarte versatil pentru scenarii de implementare. Capabilitățile sale includ streaming de date în timp real de la senzori, conectivitate securizată la sisteme interne, management al accesului pe bază de roluri și funcții de implementare pentru mediile enterprise (ex: integrare Azure, Private Link, Key Vault). Prin implementarea MCP, Createve.AI Nexus oferă dezvoltatorilor posibilitatea de a construi soluții AI mai bogate, conștiente de context, capabile să execute sarcini avansate precum interogări de baze de date, automatizare de fluxuri și integrare cu analitice live.

Listă de prompturi

Nu există informații despre șabloane de prompt disponibile în repository-ul furnizat.

Listă de resurse

Nu există resurse explicite listate în documentația sau fișierele repository-ului disponibil.

Listă de instrumente

Nu există o listă detaliată de instrumente documentată în fișierele repository-ului sau în structura codului.

Cazuri de utilizare pentru acest server MCP

• Inteligență în producție
  • Conectează Copilot Studio și alți agenți AI la linii de producție live, senzori de echipamente și sisteme de mentenanță, permițând monitorizare în timp real, analiză și mentenanță predictivă.
• Integrare cu sisteme de management documente
  • Leagă asistenții AI de sisteme de management documente și baze de cunoștințe, permițând utilizatorilor să interogheze, să sumarizeze sau să extragă informații din conținutul organizațional.
• Automatizare internă a fluxurilor
  • Permite automatizarea fluxurilor de lucru folosind AI prin interfațare cu procese interne de business, precum ticketing, fluxuri de aprobare sau fluxuri personalizate.
• Acces și analiză de date în timp real
  • Transmite date de la senzori sau date de business către agenți AI pentru analiză live, detecție de anomalii și decizii rapide în mediul operațional.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că sunt instalate cerințele prealabile precum Node.js și suport MCP.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă serverul MCP Createve.AI Nexus cu următorul fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul MCP Createve.AI Nexus rulează și este accesibil.

Securizarea cheilor API (Exemplu Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "createveai-nexus": {
      "command": "npx",
      "args": ["@createveai-nexus-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instalează cerințele prealabile și asigură-te că MCP este suportat.
2. Găsește fișierul MCP de configurare al aplicației desktop Claude.
3. Adaugă serverul MCP Createve.AI Nexus:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Repornește Claude.
5. Confirmă conectarea la server.

Securizarea cheilor API:

"env": {
  "API_KEY": "${API_KEY}"
}

Cursor

1. Verifică dacă Node.js și suportul MCP sunt disponibile.
2. Deschide setările de configurare Cursor.
3. Inserează următoarea configurație pentru serverul MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Verifică conexiunea la serverul MCP.

Cline

1. Asigură-te că Cline suportă integrarea MCP.
2. Deschide fișierul de configurare relevant.
3. Adaugă serverul MCP Createve.AI Nexus:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Verifică funcționalitatea serverului MCP.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Folosirea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "createveai-nexus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “createveai-nexus” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

Serverul MCP Createve.AI Nexus are un scor moderat datorită orientării clare către enterprise, opțiunilor robuste de configurare și licențierii, însă lipsesc documentații explicite pentru prompturi, resurse și instrumente. Cazurile de utilizare din lumea reală sunt solide, dar o transparență tehnică sporită i-ar crește utilitatea.

Scor MCP