
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Dappier MCP Server este un instrument conceput pentru a conecta asistenții AI cu capabilități de căutare web în timp real și acces la date premium de la branduri media de încredere, acoperind știri, piețe financiare, sport, divertisment și vreme. Acționând ca o punte între clienții AI și surse externe variate de date sau API-uri, Dappier MCP permite construirea de agenți AI puternici pentru diverse fluxuri de dezvoltare. Acești agenți pot crește productivitatea prin automatizarea recuperării, analizei și integrării datelor, permițând interogări de baze de date fără întrerupere, căutări de informații în timp real și îmbogățirea contextului pentru modelele de limbaj.
Nu a fost găsită nicio informație despre șabloane de prompt în repository-ul sau documentația furnizată.
Nu sunt listate resurse explicite (așa cum sunt definite de MCP) în documentația sau fișierele repository disponibile.
Nu au fost găsite instrumente explicite sau definiții de instrumente în fișierele repository sau în documentație.
Nu sunt oferite instrucțiuni de configurare pentru Windsurf în documentația curentă.
uv
(managerul de pachete Python):curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
claude_desktop_config.json
) cu următoarele:{
"mcpServers": {
"dappier": {
"command": "uvx",
"args": ["dappier-mcp"],
"env": {
"DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Nu sunt oferite instrucțiuni de configurare pentru Cursor în documentația curentă.
Nu sunt oferite instrucțiuni de configurare pentru Cline în documentația curentă.
Îți poți securiza cheia API folosind câmpul env
în configurație:
"env": {
"DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conectează-o la agentul tău AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “MCP-name” cu numele real al serverului tău MCP (de ex., “github-mcp”, “weather-api” etc.) și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Observații |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Listă de Prompts | ⛔ | Nelistată în documentație |
Listă de Resurse | ⛔ | Nelistată în documentație |
Listă de Instrumente | ⛔ | Nelistată în documentație |
Securizarea cheilor API | ✅ | Suportat prin env în config |
Suport sampling (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nespecificat |
Suport pentru roots: Nespecificat
Suport sampling: Nespecificat
Pe baza tabelelor de mai sus, Dappier MCP oferă o prezentare clară și instrucțiuni solide de configurare pentru Claude Desktop, dar lipsesc informații detaliate despre prompts, resurse, instrumente și specificații de suport pentru funcționalități în documentația publică. Este cel mai potrivit pentru utilizatorii care doresc integrare web și date, dar nu pentru cei care au nevoie de extensibilitate MCP avansată sau șabloane de workflow explicite.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ⛔ |
Număr de Fork-uri | 7 |
Număr de Stele | 19 |
Per ansamblu, aș evalua acest MCP la 4/10:
Deși Dappier MCP este promițător pentru accesul la date în timp real și oferă instrucțiuni de bază pentru configurare, în prezent îi lipsește transparența și documentația despre primitive MCP (instrumente, resurse, prompts), ceea ce îi limitează utilitatea pentru integrarea MCP avansată și adopția de către dezvoltatori.
Dappier MCP Server conectează asistenții și agenții AI la căutare web în timp real și la surse de date premium precum știri, piețe financiare, sport, divertisment și vreme. Acționează ca o punte între clienții AI și API-uri externe pentru informații live și acționabile.
Dappier MCP este ideal pentru căutare web în timp real, date live de piață financiară, agregare de știri, prognoză meteo și acces instant la actualizări de divertisment și sport. Aceste funcții ajută la construirea de asistenți pentru cercetare, dashboard-uri și agenți conversaționali cu context bogat.
Îți poți securiza cheia API setând-o ca o variabilă de mediu în configurația serverului MCP, la câmpul 'env', asigurându-te că datele tale sensibile nu sunt expuse.
În prezent, documentația publică nu listează explicit instrumente MCP, resurse sau șabloane de prompt. Serverul se concentrează pe furnizarea de acces direct la date și capabilități de integrare.
Dappier MCP este lansat sub licența MIT. La ultima actualizare, are 7 fork-uri și 19 stele pe repository-ul public.
Accelerează-ți fluxurile de lucru AI cu căutare web live și date premium de la Dappier. Îmbunătățește-ți agenții cu răspunsuri în timp real și informații acționabile.
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Integrează urmărirea zborurilor în timp real în fluxurile tale AI cu Flightradar24 MCP Server. Accesează date aviatice live, monitorizează zboruri și îmbunătățe...
Serverul MCP de Generare Rapoarte permite agenților AI să automatizeze crearea de rapoarte prin conectarea la surse externe de date, asamblarea documentelor și ...
Consimțământ Cookie
Folosim cookie-uri pentru a vă îmbunătăți experiența de navigare și a analiza traficul nostru. See our privacy policy.