Discogs MCP Server

Discogs MCP Server

Conectează agenți AI și aplicații la baza de date Discogs pentru acces instant la metadate muzicale, informații despre artiști, lansări și case de discuri prin instrumente MCP ușor de folosit.

Ce face “Discogs” MCP Server?

Discogs MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a conecta asistenți AI și instrumente de dezvoltare cu baza de date muzicală Discogs. Acționând ca intermediar, permite clienților AI să acceseze, caute și să interacționeze cu vastul catalog Discogs de lansări muzicale, artiști și case de discuri. Această integrare îmbunătățește fluxurile de dezvoltare prin permiterea interogărilor automatizate, extragerii de metadate și îmbogățirii de conținut din surse externe de date muzicale. Dezvoltatorii pot folosi Discogs MCP Server pentru sarcini precum căutarea de informații muzicale, catalogarea colecțiilor sau integrarea datelor Discogs în aplicații și fluxuri de lucru, simplificând procesul de lucru cu date și API-uri muzicale.

Listă de Prompt-uri

Nu au fost găsite șabloane de prompt în fișierele repository-ului furnizat.

Listă de Resurse

Nu au fost documentate explicit resurse MCP în fișierele repository-ului.

Listă de Instrumente

Următoarele instrumente sunt oferite de Discogs MCP Server, conform descrierii din TOOLS.md:

  • search_release
    Permite căutarea lansărilor muzicale în baza de date Discogs folosind diverși parametri (de ex.: artist, titlu, casă de discuri).
  • get_release
    Recuperează informații detaliate despre o anumită lansare muzicală folosind ID-ul release-ului din Discogs.
  • search_artist
    Caută artiști în baza de date Discogs după nume.
  • get_artist
    Preia detalii despre un anumit artist folosind ID-ul său Discogs.
  • search_label
    Caută case de discuri în Discogs.
  • get_label
    Recuperează informații despre o casă de discuri specifică.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

  • Managementul bazei de date muzicale
    Dezvoltatorii pot automatiza extragerea și managementul datelor despre lansări, artiști și case de discuri pentru catalogare, inventar sau sisteme de recomandare.
  • Îmbogățirea aplicațiilor și bot-urilor
    Chatbot-urile și aplicațiile de recomandare muzicală pot integra date Discogs pentru experiențe utilizator îmbogățite, oferind metadate și facilități de descoperire pentru fanii muzicii.
  • Curatoriere de conținut și cercetare
    Jurnaliștii, curatorii sau cercetătorii pot accesa rapid informații muzicale detaliate pentru articole, playlist-uri sau proiecte de cercetare.
  • Urmărirea colecțiilor muzicale
    Instrumentele pentru colecții personale sau instituționale pot sincroniza cu Discogs pentru a prelua și actualiza informații despre lansări sau artiști.
  • Testarea integrării API
    Dezvoltatorii care construiesc integrări sau plugin-uri pentru platforme muzicale pot folosi instrumentele MCP pentru a testa și valida interacțiunea cu API-ul Discogs.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că Node.js este instalat.
  2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adaugă Discogs MCP Server folosind următorul fragment JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "discogs-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
  5. Verifică instalarea consultând log-urile serverului sau rulând o interogare de test.

Claude

  1. Instalează Node.js dacă nu este deja prezent.
  2. Localizează și deschide fișierul de configurare Claude.
  3. Introdu setup-ul pentru Discogs MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "discogs-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează modificările și repornește Claude.
  5. Testează integrarea.

Cursor

  1. Confirmă instalarea Node.js.
  2. Editează configurația serverului MCP pentru Cursor.
  3. Adaugă Discogs MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "discogs-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cursor.
  5. Validează rulând o comandă de test a unui instrument.

Cline

  1. Instalează Node.js.
  2. Găsește și deschide fișierul de configurare Cline.
  3. Adaugă Discogs MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "discogs-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează fișierul și repornește Cline.
  5. Asigură-te că serverul rulează și este accesibil.

Securizarea cheilor API:
Stochează date sensibile precum cheile API în variabile de mediu. Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "discogs-mcp": {
      "env": {
        "DISCOGS_API_KEY": "cheia-ta-api"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DISCOGS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

FlowHunt MCP flow

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "discogs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “discogs-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Listă de Prompt-uriNu au fost găsite șabloane de prompt.
Listă de ResurseNu sunt documentate explicit.
Listă de InstrumenteInstrumente listate în TOOLS.md.
Securizarea cheilor APIFișier .env.example și exemplu JSON env sunt oferite.
Suport pentru sampling (mai puțin relevant)Nu este documentat.

Pe baza documentației și codului disponibile, Discogs MCP Server oferă un set clar de instrumente și exemple bune de integrare, dar nu include documentație pentru prompt-uri, resurse și suport sampling/roots. Este potrivit pentru sarcini de integrare a datelor muzicale, dar poate necesita personalizare sau documentație suplimentară pentru funcții MCP avansate.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin un instrument
Număr de Fork-uri3
Număr de Stele22

Întrebări frecvente

Ce este Discogs MCP Server?

Discogs MCP Server este o punte între asistenții AI și baza de date muzicală Discogs, oferind acces facil la date despre lansări muzicale, artiști și case de discuri pentru automatizare, îmbogățire și cercetare.

Ce instrumente oferă Discogs MCP Server?

Oferă instrumente precum search_release, get_release, search_artist, get_artist, search_label și get_label — acoperind toate interogările de bază pentru metadate muzicale.

Cum pot securiza cheia mea API Discogs?

Stochează cheia API în variabile de mediu și referențiaz-o în configurația serverului MCP. De exemplu: { "env": { "DISCOGS_API_KEY": "cheia-ta-api" }, "inputs": { "apiKey": "${DISCOGS_API_KEY}" } }

Care sunt cazurile uzuale de utilizare?

Cazurile de utilizare includ managementul catalogului muzical, îmbogățirea chatbot-urilor, curatarea de conținut, urmărirea colecțiilor și testarea integrării pentru platforme legate de muzică.

Pot folosi acest server cu FlowHunt?

Da! Adaugă componenta MCP în fluxul FlowHunt și configurează Discogs MCP conform ghidului de instalare pentru a permite agenților tăi accesul la datele Discogs.

Integrează datele Discogs cu FlowHunt

Oferă putere boturilor și fluxurilor tale de lucru cu informații muzicale bogate de la Discogs. Adaugă Discogs MCP Server în fluxurile FlowHunt pentru acces avansat la metadate muzicale.

Află mai multe

Serverul Redis MCP
Serverul Redis MCP

Serverul Redis MCP

Serverul Redis MCP conectează asistenții AI și bazele de date in-memory compatibile Redis, oferind stocare key-value fără întreruperi, mesagerie în timp real și...

5 min citire
AI Automation +5
Discord MCP Server
Discord MCP Server

Discord MCP Server

Discord MCP Server face legătura dintre asistenții AI și Discord, permițând automatizarea gestionării serverului, automatizarea mesajelor și integrarea cu API-u...

4 min citire
AI Discord +4
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4