Serverul MCP Facebook Ads

Ce face Serverul MCP „Facebook Ads”?

Serverul MCP Facebook Ads este un server Model Context Protocol (MCP) care acționează ca interfață către platforma Facebook Ads, permițând asistenților AI și mediilor de dezvoltare să acceseze și să gestioneze programatic datele din Facebook Ads. Prin conectarea acestui server MCP la clientul tău AI, poți automatiza sarcini precum interogarea performanței reclamelor, gestionarea campaniilor și accesarea rapoartelor, fără a mai fi nevoie să interacționezi manual cu interfața Facebook Ads. Serverul simplifică autentificarea—fie solicitând token-ul tău de acces, fie generând unul prin infrastructura securizată GoMarble—făcând configurarea ușoară. Această integrare le oferă dezvoltatorilor puterea de a construi, gestiona și analiza campanii publicitare mult mai eficient, folosind fluxuri de lucru și automatizări bazate pe AI.

Lista de Prompts

Nu a fost găsită nicio informație în depozit referitoare la șabloane de prompt disponibile.

Lista de Resurse

Nu au fost găsite definiții explicite de resurse în depozit sau în documentație.

Lista de Instrumente

Nu a fost găsită o listă explicită de instrumente în documentație sau în descrierea vizibilă server.py. Secțiunea „Available MCP Tools” există în readme, dar nu sunt furnizate detalii suplimentare în conținutul recuperat.

Cazuri de utilizare ale acestui Server MCP

• Managementul campaniilor Facebook Ads
  Automatizează crearea, actualizarea și ștergerea campaniilor Facebook Ads prin fluxuri de lucru AI, reducând efortul manual și minimizând erorile.
• Raportare performanță
  Obține metrici și analize de performanță ale reclamelor direct în dashboard-ul sau fluxul tău de lucru AI pentru informații și optimizare în timp real.
• Operațiuni bulk pe reclame
  Execută operațiuni de grup precum pauzarea, activarea sau editarea simultană a mai multor reclame, sporind eficiența operațională.
• Integrare fără întreruperi cu agenți AI
  Permite asistenților AI să răspundă la întrebări, să genereze rapoarte sau să sugereze optimizări bazate pe date live din Facebook Ads.
• Control acces și securitate
  Centralizează și securizează gestionarea token-urilor, reducând expunerea directă a credențialelor și simplificând configurarea pentru echipe.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Python 3.10+ este instalat și că dependențele din requirements.txt sunt satisfăcute.

2. Obține un Facebook Access Token cu permisiunile necesare.

3. Găsește fișierul de configurare Windsurf.

4. Adaugă Serverul MCP Facebook Ads în secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Salvează configurația și repornește Windsurf. Verifică dacă serverul MCP apare în interfață.

Securizarea cheilor API

Folosește variabile de mediu pentru a securiza token-ul de acces:

{
  "mcpServers": {
    "fb-ads-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
        "--fb-token",
        "${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instalează Python 3.10+ și dependențele din requirements.txt.

2. Obține un Facebook Access Token.

3. Editează configurația Claude după cum urmează:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Claude. Verifică conexiunea cu serverul.

Cursor

1. Instalează Python 3.10+ și dependențele.

2. Obține un Facebook Access Token.

3. Actualizează configurația MCP a lui Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Repornește Cursor după salvarea modificărilor.

Cline

1. Asigură-te că Python 3.10+ și dependențele sunt instalate.

2. Asigură-ți Facebook Access Token-ul.

3. Editează fișierul de configurare Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.

Securizarea cheilor API

Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru credențiale sensibile (vezi exemplele JSON de mai sus).

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "facebook-ads-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi „facebook-ads-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Între secțiunile de mai sus, Serverul MCP Facebook Ads oferă documentație solidă de configurare, dar nu include documentație publică despre prompts, instrumente explicite sau resurse. Punctul său forte este integrarea facilă și managementul clar al credențialelor. Pe baza completitudinii și transparenței documentației, aș acorda acestui server MCP un scor de 5/10.

Scor MCP