
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Fingertip MCP Server permite asistenților AI să interacționeze cu baze de date, sisteme de fișiere, API-uri și servicii externe, extinzând inteligența și utilitatea acestora pentru dezvoltatori.
Fingertip MCP (Model Context Protocol) Server acționează ca o punte puternică între asistenții AI și sursele externe de date, API-uri sau servicii. Prin expunerea unei interfețe standardizate, permite fluxuri de lucru de dezvoltare care necesită acces dinamic la baze de date, sisteme de fișiere, API-uri și alte resurse direct din clienți bazați pe AI. Dezvoltatorii pot folosi Fingertip MCP Server pentru a simplifica sarcini precum interogarea informațiilor, gestionarea fișierelor, integrarea cu servicii terțe sau automatizarea operațiunilor repetitive în mediile de programare. Aceasta nu doar accelerează dezvoltarea, ci și crește aria și inteligența asistenților AI oferindu-le unelte acționabile și date în timp real.
Nicio informație găsită în depozit referitoare la șabloane de prompturi.
Nicio informație găsită în depozit despre resurse oferite clienților AI.
Nicio informație găsită în server.py sau fișiere conexe despre unelte specifice oferite de Fingertip MCP Server.
Niciun caz de utilizare detaliat descris în depozit.
mcpServers
folosind următorul fragment JSON:{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
:{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
}
}
Pentru a gestiona în siguranță cheile API, folosește variabile de mediu în configurație. Exemplu:
{
"fingertip-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@fingertip/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY_ENV_VAR}"
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul AI:
Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"fingertip-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capacitățile sale. Amintește-ți să schimbi “fingertip-mcp” cu numele real al serverului MCP folosit și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentare bazată pe descrierea MCP. |
Listă de prompturi | ⛔ | Nu s-au găsit șabloane de prompturi. |
Listă de resurse | ⛔ | Nicio resursă listată în repo. |
Listă de unelte | ⛔ | Nicio unealtă găsită în cod sau documentație. |
Securizarea cheilor API | ✅ | Instrucțiuni furnizate. |
Suport sampling (mai puțin important în evaluare) | ⛔ | Nicio dovadă de suport pentru sampling. |
Depozitul Fingertip MCP Server nu conține documentație detaliată sau informații clare despre prompturi, resurse, unelte sau funcționalități MCP avansate. Instrucțiunile de configurare sunt generice și nu există dovezi ale unor capabilități MCP avansate. Bazându-ne pe cele de mai sus, am acorda acestui MCP un 2/10 pentru utilizabilitate și documentație.
Are o LICENȚĂ? | ⛔ (Nu a fost detectată nicio LICENȚĂ) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ⛔ |
Număr de Fork-uri | 0 |
Număr de Stele | 0 |
Fingertip MCP Server este o punte ce permite asistenților AI să interacționeze dinamic cu baze de date externe, sisteme de fișiere, API-uri și servicii terțe, extinzând aria și inteligența fluxurilor de lucru bazate pe AI.
Poți configura Fingertip MCP Server în platforme de dezvoltare precum Windsurf, Claude, Cursor sau Cline adăugându-l în fișierul de configurare și repornind mediul. Fragmente JSON detaliate sunt furnizate pentru fiecare platformă.
Ar trebui să folosești variabile de mediu pentru cheile API și datele sensibile. În configurație, asociază cheile API folosind sintaxa `${API_KEY_ENV_VAR}` în secțiunile `env` și `inputs`.
Nu, documentația și depozitul actual Fingertip MCP Server nu furnizează șabloane de prompturi, resurse sau unelte specifice.
Din cauza documentației limitate și a lipsei funcțiilor avansate, scorul general de evaluare pentru Fingertip MCP Server este 2 din 10.
Conectează-ți agenții AI la date reale, automatizează sarcini și optimizează dezvoltarea folosind Fingertip MCP Server. Încearcă-l cu FlowHunt sau integrează-l în mediul tău preferat de programare.
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Serverul edwin MCP facilitează legătura între asistenții AI și surse externe de date, API-uri și servicii, permițând agenților din FlowHunt să fie mai inteligen...