Fingertip MCP Server

Fingertip MCP Server

Fingertip MCP Server permite asistenților AI să interacționeze cu baze de date, sisteme de fișiere, API-uri și servicii externe, extinzând inteligența și utilitatea acestora pentru dezvoltatori.

Ce face serverul “Fingertip” MCP?

Fingertip MCP (Model Context Protocol) Server acționează ca o punte puternică între asistenții AI și sursele externe de date, API-uri sau servicii. Prin expunerea unei interfețe standardizate, permite fluxuri de lucru de dezvoltare care necesită acces dinamic la baze de date, sisteme de fișiere, API-uri și alte resurse direct din clienți bazați pe AI. Dezvoltatorii pot folosi Fingertip MCP Server pentru a simplifica sarcini precum interogarea informațiilor, gestionarea fișierelor, integrarea cu servicii terțe sau automatizarea operațiunilor repetitive în mediile de programare. Aceasta nu doar accelerează dezvoltarea, ci și crește aria și inteligența asistenților AI oferindu-le unelte acționabile și date în timp real.

Listă de prompturi

Nicio informație găsită în depozit referitoare la șabloane de prompturi.

Listă de resurse

Nicio informație găsită în depozit despre resurse oferite clienților AI.

Listă de unelte

Nicio informație găsită în server.py sau fișiere conexe despre unelte specifice oferite de Fingertip MCP Server.

Exemple de utilizare ale acestui MCP Server

Niciun caz de utilizare detaliat descris în depozit.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.
  2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adaugă Fingertip MCP Server în secțiunea mcpServers folosind următorul fragment JSON:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Salvează configurarea și repornește Windsurf.
  2. Verifică dacă Fingertip MCP Server rulează și este accesibil din mediul tău Windsurf.

Claude

  1. Instalează Node.js dacă nu este deja prezent.
  2. Localizează fișierul de configurare Claude.
  3. Adaugă următorul fragment în secțiunea mcpServers:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Salvează modificările și repornește Claude.
  2. Confirmă că Fingertip MCP Server este integrat.

Cursor

  1. Asigură-te că Node.js este instalat.
  2. Deschide fișierul de setări/configurare Cursor.
  3. Inserează configurația Fingertip MCP Server:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Salvează și repornește Cursor.
  2. Verifică dacă serverul este listat printre serverele MCP disponibile.

Cline

  1. Asigură-te că Node.js este disponibil.
  2. Editează fișierul de configurare Cline.
  3. Adaugă Fingertip MCP Server astfel:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Salvează fișierul și repornește Cline.
  2. Verifică starea serverului în Cline.

Securizarea cheilor API (pentru toate platformele)

Pentru a gestiona în siguranță cheile API, folosește variabile de mediu în configurație. Exemplu:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul AI:

FlowHunt MCP flow

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "fingertip-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capacitățile sale. Amintește-ți să schimbi “fingertip-mcp” cu numele real al serverului MCP folosit și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăPrezentare bazată pe descrierea MCP.
Listă de prompturiNu s-au găsit șabloane de prompturi.
Listă de resurseNicio resursă listată în repo.
Listă de unelteNicio unealtă găsită în cod sau documentație.
Securizarea cheilor APIInstrucțiuni furnizate.
Suport sampling (mai puțin important în evaluare)Nicio dovadă de suport pentru sampling.

Opinia noastră

Depozitul Fingertip MCP Server nu conține documentație detaliată sau informații clare despre prompturi, resurse, unelte sau funcționalități MCP avansate. Instrucțiunile de configurare sunt generice și nu există dovezi ale unor capabilități MCP avansate. Bazându-ne pe cele de mai sus, am acorda acestui MCP un 2/10 pentru utilizabilitate și documentație.

Scor MCP

Are o LICENȚĂ?⛔ (Nu a fost detectată nicio LICENȚĂ)
Are cel puțin o unealtă
Număr de Fork-uri0
Număr de Stele0

Întrebări frecvente

Ce este Fingertip MCP Server?

Fingertip MCP Server este o punte ce permite asistenților AI să interacționeze dinamic cu baze de date externe, sisteme de fișiere, API-uri și servicii terțe, extinzând aria și inteligența fluxurilor de lucru bazate pe AI.

Cum configurez Fingertip MCP Server?

Poți configura Fingertip MCP Server în platforme de dezvoltare precum Windsurf, Claude, Cursor sau Cline adăugându-l în fișierul de configurare și repornind mediul. Fragmente JSON detaliate sunt furnizate pentru fiecare platformă.

Cum securizez cheile API când folosesc Fingertip MCP Server?

Ar trebui să folosești variabile de mediu pentru cheile API și datele sensibile. În configurație, asociază cheile API folosind sintaxa `${API_KEY_ENV_VAR}` în secțiunile `env` și `inputs`.

Există exemple de prompturi, resurse sau unelte incluse?

Nu, documentația și depozitul actual Fingertip MCP Server nu furnizează șabloane de prompturi, resurse sau unelte specifice.

Care este scorul general de utilizare și documentare?

Din cauza documentației limitate și a lipsei funcțiilor avansate, scorul general de evaluare pentru Fingertip MCP Server este 2 din 10.

Propulsează-ți fluxurile AI cu Fingertip MCP

Conectează-ți agenții AI la date reale, automatizează sarcini și optimizează dezvoltarea folosind Fingertip MCP Server. Încearcă-l cu FlowHunt sau integrează-l în mediul tău preferat de programare.

Află mai multe

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...

3 min citire
AI MCP +4
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
edwin MCP Server
edwin MCP Server

edwin MCP Server

Serverul edwin MCP facilitează legătura între asistenții AI și surse externe de date, API-uri și servicii, permițând agenților din FlowHunt să fie mai inteligen...

3 min citire
AI MCP Server +3