Integrarea serverului GDB MCP

Ce face serverul “GDB” MCP?

Serverul GDB MCP este un server specializat care implementează Model Context Protocol (MCP) și expune capabilitățile de depanare ale GDB (GNU Debugger) către asistenți AI și alți clienți. Acționând ca o punte între agenții AI și GDB, le permite asistenților inteligenți să creeze, gestioneze și să interacționeze programatic cu sesiuni de depanare la distanță. Această integrare le oferă dezvoltatorilor posibilitatea de a automatiza fluxurile de depanare, de a seta și manipula puncte de oprire, de a inspecta cadrele de stivă și variabilele, precum și de a controla execuția programului — toate prin instrumente MCP standardizate. Cu suport pentru depanare multi-sesiune concurentă și pentru transport standard input/output și server-sent events, GDB MCP Server este un instrument puternic pentru îmbunătățirea dezvoltării software, depanării și analizei codului prin automatizare asistată de AI.

Lista de prompturi

Nu există șabloane de prompt documentate explicit în depozit.

Lista de resurse

Nu sunt documentate resurse MCP explicite în depozit.

Lista de instrumente

• Management sesiuni

  • create_session: Creează o nouă sesiune de depanare GDB.
  • get_session: Recuperează informații despre o sesiune specifică.
  • get_all_sessions: Listează toate sesiunile active de depanare.
  • close_session: Închide o sesiune de depanare.

• Control depanare

  • start_debugging: Pornește procesul de depanare.
  • stop_debugging: Oprește sesiunea de depanare curentă.
  • continue_execution: Reia execuția programului după o pauză/punct de oprire.
  • step_execution: Parcurge linia următoare de cod.
  • next_execution: Sare peste la următoarea linie fără a intra în funcții.

• Gestionare puncte de oprire

  • get_breakpoints: Listează toate punctele de oprire active.
  • set_breakpoint: Adaugă un nou punct de oprire.
  • delete_breakpoint: Șterge un punct de oprire existent.

• Informații de depanare

  • get_stack_frames: Recuperează informațiile despre cadrul de stivă curent.
  • get_local_variables: Listează variabilele locale din contextul curent.
  • get_registers: Obține valorile registrelor CPU.
  • read_memory: Citește conținutul din memoria programului.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Depanare automată la distanță
  • Agenții AI pot crea, gestiona și închide programatic mai multe sesiuni GDB pentru proiecte software complexe, facilitând detectarea și remedierea automată a erorilor.
• Gestionare a punctelor de oprire prin AI
  • Asistenții pot seta, lista și elimina dinamic puncte de oprire pe baza analizei codului sau a instrucțiunilor utilizatorului, optimizând fluxul de depanare.
• Inspecție în timp real a variabilelor
  • Dezvoltatorii pot folosi AI pentru a obține cadrele de stivă, variabilele locale și valorile registrelor în timpul execuției, îmbunătățind înțelegerea codului și trasarea erorilor.
• Automatizare a analizei memoriei
  • Serverul permite AI-ului să citească locații de memorie specifice, facilitând verificări automate de memorie, analize de buffer sau sarcini de investigație.
• Depanare multi-sesiune
  • Suportă depanarea concurentă a mai multor sesiuni, ideal pentru sisteme la scară mare, multi-component sau pentru medii educaționale.

Cum se configurează

Windsurf

1. Precondiții: Asigură-te că ai binarul GDB MCP Server sau că l-ai construit din surse.
2. Fișier de configurare: Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă serverul MCP: Introdu următorul fragment JSON în secțiunea mcpServers:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Salvează și repornește: Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verificare: Verifică dacă serverul GDB MCP apare în interfață.

Claude

1. Precondiții: Descarcă sau construiește GDB MCP Server.
2. Fișier de configurare: Găsește configurația Claude MCP.
3. Adaugă serverul MCP:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Salvează și repornește: Aplică modificările și repornește Claude.
5. Verificare: Asigură-te că serverul este accesibil în Claude.

Cursor

1. Precondiții: Obține binarul GDB MCP Server.
2. Editează configurația: Deschide setările pentru MCP servere din Cursor.
3. Inserează configurația:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Salvează și repornește: Salvează și repornește Cursor.
5. Verificare: Confirmă că serverul este listat în Cursor.

Cline

1. Precondiții: Descarcă sau construiește GDB MCP Server.
2. Găsește fișierul de configurare: Deschide configurația MCP server pentru Cline.
3. Adaugă intrarea serverului:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Salvează și repornește: Fă modificările efective prin salvare și repornire.
5. Verificare: Verifică conexiunea la GDB MCP Server.

Securizarea cheilor API folosind variabile de mediu Dacă serverul necesită chei API (nu este specificat în acest repo), folosește variabile de mediu. Exemplu:

{
  "gdb-mcp": {
    "command": "./mcp-server-gdb",
    "args": [],
    "env": {
      "API_KEY": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "gdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “gdb-mcp” cu denumirea reală a serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Pe baza documentației și a funcționalităților, serverul GDB MCP oferă un set cuprinzător de instrumente de depanare, dar lipsesc șabloanele de prompt explicite și resursele documentate. Suportul pentru sampling și Roots nu este specificat. Având în vedere suportul solid pentru instrumente, licența open-source și cazurile de utilizare clare, utilitatea generală este solidă pentru dezvoltatorii care urmăresc automatizarea GDB asistată de AI.

Scor MCP