Serverul GitHub Enterprise MCP

Serverul GitHub Enterprise MCP

Serverul GitHub Enterprise MCP de la FlowHunt face legătura între asistenții tăi AI și GitHub Enterprise, deblocând automatizarea și informațiile acționabile pentru codurile de întreprindere securizate.

Ce face Serverul “GitHub Enterprise” MCP?

Serverul GitHub Enterprise MCP acționează ca un strat de integrare între asistenții AI și depozitele GitHub Enterprise. Acesta permite conectivitate fără probleme pentru instrumente AI care interacționează cu datele din GitHub Enterprise, permițând dezvoltatorilor să-și îmbunătățească fluxurile de lucru prin automatizarea sarcinilor precum gestionarea depozitelor, urmărirea problemelor și operațiunile pe pull request-uri. Servind drept punte între clienții AI și GitHub Enterprise, acest server MCP oferă posibilitatea asistenților de a interoga depozitele, de a gestiona fișiere și de a interacționa mai eficient cu datele organizaționale. Această conectivitate este deosebit de valoroasă pentru companiile care doresc să eficientizeze dezvoltarea, să îmbunătățească informațiile despre cod și să automatizeze sarcinile repetitive prin interacțiuni AI cu infrastructura lor privată GitHub.

Listă de Prompts

Depozitul nu listează explicit niciun șablon de prompt. Nicio informație disponibilă.

Listă de Resurse

Depozitul nu documentează explicit resursele MCP de bază. Nicio informație disponibilă.

Listă de Unelte

Depozitul nu oferă o listă directă de unelte în server.py. Nicio informație disponibilă.

Exemple de utilizare ale acestui Server MCP

  • Automatizare depozite
    Oferă asistenților AI posibilitatea de a automatiza sarcini de gestionare a depozitelor, precum crearea, actualizarea și ștergerea depozitelor în cadrul GitHub Enterprise.

  • Urmărire probleme
    Permite dezvoltatorilor să interacționeze cu problemele, inclusiv să creeze, să închidă și să comenteze asupra acestora, direct prin fluxuri de lucru alimentate de AI.

  • Operațiuni pe Pull Request-uri
    Eficientizează procesele de revizuire a codului prin automatizarea creării, unirii și notificărilor de revizuire pentru pull request-uri în mediile enterprise.

  • Informații despre datele enterprise
    Facilitează extragerea și sumarizarea statisticilor și activității codului organizațional pentru managerii de proiect și lideri.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigurați-vă că precondițiile (de ex. Node.js) sunt instalate.
  2. Localizați fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adăugați Serverul GitHub Enterprise MCP folosind următorul fragment JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "github-enterprise-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvați configurația și reporniți Windsurf.
  5. Verificați că serverul MCP rulează.

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Asigurați-vă că Node.js este instalat.
  2. Deschideți sau creați fișierul de configurare Claude.
  3. Introduceți configurația serverului MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "github-enterprise-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvați fișierul și reporniți Claude.
  5. Confirmați conectivitatea la serverul MCP.

Cursor

  1. Instalați precondițiile (Node.js).
  2. Deschideți cursor_mcp.json sau creați unul dacă nu există.
  3. Adăugați următoarea configurație:
    {
      "mcpServers": {
        "github-enterprise-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvați și reporniți Cursor.
  5. Verificați starea serverului MCP.

Cline

  1. Verificați că Node.js este instalat.
  2. Găsiți fișierul JSON de configurare Cline.
  3. Adăugați sau creați intrarea pentru serverul MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "github-enterprise-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvați modificările și reporniți Cline.
  5. Validați că serverul MCP este activ.

Notă:
Securizați întotdeauna token-urile API folosind variabile de mediu. Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în interiorul flow-urilor

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în flow și legați-o de agentul AI:

FlowHunt MCP flow

Faceți clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "github-enterprise-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile lui. Nu uitați să schimbați “github-enterprise-mcp” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiți URL-ul cu adresa serverului vostru MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Listă de PromptsNiciun prompt găsit
Listă de ResurseNedeclarate explicit
Listă de UnelteNu sunt găsite în cod
Securizarea cheilor APIExemplu oferit
Suport sampling (mai puțin relevant la evaluare)Nemenționat

Suport roots: ⛔ Nedeclarat
Suport sampling: ⛔ Nedeclarat


Pe baza documentației disponibile, Serverul GitHub Enterprise MCP oferă informații de bază despre integrare și instrucțiuni de configurare, dar lipsește documentația explicită pentru prompts, resurse și unelte. Prin urmare, scorul său este moderat pentru utilizare enterprise, dar limitat de lipsa detaliilor tehnice.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ
Are cel puțin o unealtă
Număr de Fork-uri3
Număr de stele21

Întrebări frecvente

Ce este Serverul GitHub Enterprise MCP?

Este un strat de integrare care conectează asistenții AI la depozitele GitHub Enterprise, permițând gestionarea automată a depozitelor, urmărirea problemelor, operațiuni pe pull request-uri și analiză de date organizaționale în medii de întreprindere securizate.

Ce sarcini pot automatiza asistenții AI cu acest server?

Asistenții AI pot automatiza crearea, actualizarea, ștergerea depozitelor, gestionarea problemelor, operațiuni pe pull request-uri și analize ale codului—eficientizând sarcinile repetitive de dezvoltare.

Cum îmi securizez token-ul API GitHub?

Folosiți întotdeauna variabile de mediu pentru a stoca informații sensibile precum token-urile API. Exemplele de configurare arată cum să folosiți `${GITHUB_TOKEN}` pentru o configurare sigură.

Sunt oferite șabloane de prompt, unelte sau resurse gata de utilizare?

Nu. Depozitul nu oferă explicit șabloane de prompt, resurse listate sau unelte documentate. Accentul este pus pe stratul de integrare și capabilitățile de automatizare.

Este acest Server MCP potrivit pentru utilizare enterprise?

Da, este conceput să se conecteze cu instanțe private GitHub Enterprise. Totuși, documentația tehnică pentru cazuri avansate de utilizare este limitată.

Accelerează-ți fluxurile de lucru enterprise

Integrează Serverul GitHub Enterprise MCP de la FlowHunt pentru gestionare automată a depozitelor, urmărire inteligentă a problemelor și operațiuni de dezvoltare alimentate de AI.

Află mai multe

Integrarea serverului MCP GitHub
Integrarea serverului MCP GitHub

Integrarea serverului MCP GitHub

Serverul MCP GitHub permite automatizarea fluentă bazată pe AI și extragerea de date din ecosistemul GitHub, făcând legătura între agenții AI și API-urile GitHu...

3 min citire
AI GitHub +4
Integrarea DataHub MCP Server
Integrarea DataHub MCP Server

Integrarea DataHub MCP Server

Serverul DataHub MCP face legătura între agenții AI FlowHunt și platforma de metadate DataHub, permițând descoperirea avansată a datelor, analiza liniei de prov...

4 min citire
AI Metadata +6
Serverul GitMCP MCP
Serverul GitMCP MCP

Serverul GitMCP MCP

GitMCP este un server Model Context Protocol (MCP) gratuit și open-source care conectează asistenții AI cu orice depozit GitHub pentru completări de cod context...

4 min citire
Open Source AI +5