gotoHuman MCP Server

Ce face serverul “gotoHuman” MCP?

Serverul gotoHuman MCP este un instrument conceput pentru a integra fără întreruperi fluxuri de lucru cu om-în-buclă în asistenții AI și mediile de dezvoltare agentice. Permite agenților AI să solicite aprobări umane prin formulare de revizuire personalizabile, să urmărească pașii de aprobare și să gestioneze notificări și fluxuri de lucru în echipă. Cu autentificare integrată, suport webhook și o interfață robustă pentru aprobări, gotoHuman îmbunătățește fluxurile de dezvoltare ce necesită supraveghere, conformitate sau validare manuală. Prin expunerea capabilităților sale prin Model Context Protocol (MCP), permite proceselor conduse de AI să interacționeze direct cu părți umane externe, făcând activități precum moderarea conținutului, revizuirea codului sau automatizări pe bază de aprobare mai eficiente și auditabile.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate șabloane de prompt specifice în conținutul disponibil.

Listă de resurse

Nu sunt listate resurse MCP specifice în conținutul disponibil.

Listă de instrumente

• list-forms
  Listează toate formularele de revizuire disponibile în contul tău, inclusiv informații generale despre câmpurile adăugate fiecărui formular.

• get-form-schema
  Recuperează schema pentru un anumit formular de revizuire, incluzând câmpurile și configurația lor, necesare atunci când soliciți o revizuire umană.

• request-human-review-with-form
  Inițiază o revizuire umană folosind un formular ales, furnizând conținut, configurație și metadate. Atribuie revizuirea unor utilizatori specifici dacă este necesar și returnează un link către revizuire în gotoHuman.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Aprobări om-în-buclă
  Integrează pași de aprobare în fluxuri de lucru automatizate, asigurând că deciziile critice—precum publicarea de conținut, implementarea codului sau gestionarea datelor sensibile—sunt validate de un om înainte de a continua.

• Formulare de revizuire personalizate pentru moderare
  Folosește formulare personalizabile pentru a colecta feedback uman sau decizii de moderare asupra rezultatelor generate de AI, ajutând echipele să impună standarde de calitate și cerințe de conformitate.

• Automatizare workflow cu supraveghere umană
  Automatizează procese repetitive păstrând posibilitatea de intervenție umană în etape cheie, precum onboarding-ul utilizatorilor sau revizuirea tranzacțiilor.

• Aprobări colaborative în echipă
  Atribuie revizuiri unor membri ai echipei, urmărește statusul aprobărilor și gestionează notificările, eficientizând deciziile colective.

• Integrare cu IDE-uri și instrumente agentice
  Permite asistenților AI din mediile de dezvoltare (precum Cursor, Claude sau Windsurf) să solicite input uman în timpul revizuirilor de cod sau deciziilor arhitecturale, reducând blocajele și îmbunătățind transparența fluxului.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js.
2. Obține GOTOHUMAN_API_KEY de la app.gotohuman.com.
3. Editează fișierul de configurare Windsurf pentru a adăuga serverul MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează inițiind o aprobare de test.

Claude

1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
2. Ia cheia ta API de la app.gotohuman.com.
3. Actualizează fișierul de configurare Claude după cum urmează:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Claude.
5. Confirmă integrarea solicitând o revizuire umană.

Cursor

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Recuperează cheia ta API de la app.gotohuman.com.
3. Introdu acest lucru în configurația Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cursor.
5. Testează declanșând un flux de aprobare de probă.

Cline

1. Instalează Node.js dacă nu ai făcut-o deja.
2. Ia GOTOHUMAN_API_KEY de la app.gotohuman.com.
3. Adaugă serverul MCP în configurația Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Cline.
5. Verifică funcționalitatea solicitând o revizuire umană.

Securizarea cheilor API:
Folosește variabile de mediu în configurație pentru chei sensibile:

{
  "mcpServers": {
    "gotoHuman": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
      "env": {
        "GOTOHUMAN_API_KEY": "${GOTOHUMAN_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Setează efectiv variabila de mediu în sistemul sau mediul tău de deploy.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și a o conecta la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "gotoHuman": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “gotoHuman” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP propriu.

Prezentare generală

| Suport Roots | ⛔ (Nu este menționat) | | Sampling | ⛔ (Nu este menționat) |

Pe baza documentației furnizate, serverul gotoHuman MCP este axat, ușor de configurat și expune instrumente clare, dar nu are documentație despre șabloane de prompt, resurse MCP explicite și caracteristici sampling/roots. Îl face solid pentru utilizarea de bază, dar mai puțin complet pentru integrare MCP extinsă.

Opinia noastră

Serverul gotoHuman MCP este bine documentat pentru instalare, utilizarea instrumentelor și gestionarea cheilor API, livrând promisiunea principală a omului-în-buclă. Totuși, îi lipsesc detalii privind șabloanele de prompt MCP, resursele și funcții MCP avansate precum roots și sampling. Este un server fiabil și orientat pe fluxuri de aprobare, dar mai puțin versatil pentru cei ce caută extensibilitate MCP avansată.

Scor MCP