Integrarea Gyazo MCP Server

Ce face serverul “Gyazo” MCP?

Gyazo MCP (Model Context Protocol) Server este un instrument bazat pe TypeScript care permite asistenților AI să acceseze și să interacționeze fără efort cu imaginile Gyazo prin Model Context Protocol. Acesta acționează ca un pod între clienții AI și serviciul de găzduire imagini Gyazo, expunând imaginile Gyazo ca resurse și oferind diverse instrumente pentru căutarea, preluarea, încărcarea și gestionarea conținutului și metadatelor imaginilor. Prin integrarea Gyazo în fluxurile de dezvoltare, acest server MCP permite asistenților AI să automatizeze sarcini precum preluarea capturilor de ecran recente, căutarea imaginilor după cuvinte cheie sau metadate și încărcarea de imagini noi – toate acestea păstrând informații contextuale importante precum datele OCR și proveniența imaginilor. Acest lucru crește productivitatea și permite interacțiuni AI mai bogate și centrate pe imagini, în medii care suportă MCP.

Lista de prompt-uri

Nu există șabloane de prompt menționate explicit în depozit.

Lista de Resurse

• Imagini Gyazo prin URIs gyazo-mcp://
  Accesează și listează imaginile Gyazo ca resurse standardizate.
• Metadate imagine
  Fiecare resursă imagine include metadate precum titlu, descriere, aplicație și URL.
• Conținut imagine (format original)
  Oferă acces la conținutul original al imaginii (JPEG, PNG etc.).
• Date OCR
  Dacă sunt disponibile, textul OCR (recunoaștere optică a caracterelor) asociat imaginii este inclus.

Lista de Instrumente

• gyazo_search
  Realizează căutări full-text pentru capturile încărcate de utilizatori pe Gyazo. Caută după cuvânt cheie, titlu, aplicație, URL sau interval de date; suportă paginare și returnează URIs de imagini potrivite cu metadate.
• gyazo_image
  Preia conținutul și metadatele unei imagini specifice de pe Gyazo după ID-ul imaginii sau URL.
• gyazo_latest_image
  Recuperează cea mai recentă imagine din Gyazo, incluzând conținutul, metadatele și textul OCR dacă este disponibil.
• gyazo_upload
  Încarcă o imagine nouă pe Gyazo folosind date codate base64, cu metadate opționale precum titlu, descriere, URL referință și nume aplicație; returnează un link permanent și ID-ul imaginii.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

• Preluare automată a capturilor de ecran
  Dezvoltatorii sau agenții AI pot prelua automat cele mai recente capturi realizate cu Gyazo pentru documentare, raportare de bug-uri sau partajarea progresului vizual.
• Căutare și descoperire imagini
  Permite căutarea în biblioteca Gyazo a unui utilizator pentru imagini relevante folosind cuvinte cheie, metadate sau text OCR, facilitând accesul rapid la resurse vizuale.
• Încărcare și adnotare imagini
  Facilitează încărcarea programatică de imagini noi din surse locale sau remote, adăugând metadate contextuale pentru organizare și colaborare.
• Extragere și organizare metadate
  Recuperează și utilizează metadate detaliate (precum titluri, descrieri și surse aplicație) pentru catalogare sau integrarea imaginilor în sisteme externe.
• Fluxuri vizuale AI-driven
  Integrează imaginile Gyazo în fluxuri AI pentru sarcini precum analiză vizuală, generare de conținut sau îmbogățire cu date OCR.

Cum se configurează

Windsurf

Nu există instrucțiuni specifice Windsurf în depozit.

Claude

1. Precondiție: Obține token-ul tău de acces Gyazo API și setează-l ca variabilă de mediu GYAZO_ACCESS_TOKEN.
2. Găsește fișierul de configurare Claude Desktop:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Adaugă configurația Gyazo MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "gyazo-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"],
         "env": {
           "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Claude Desktop.
5. Verifică dacă MCP server-ul este conectat și operațional.

Securizarea cheilor API

• Cheile API sunt securizate folosind variabile de mediu în configurație:

  "env": {
    "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
  }
  

Cursor

Nu există instrucțiuni specifice Cursor în depozit.

Cline

Nu există instrucțiuni specifice Cline în depozit.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "gyazo-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “gyazo-mcp-server” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu propriul URL MCP.

Prezentare generală

Suport roots: ⛔ (Nu există mențiuni în documentație/depozit)

Pe baza documentației și a conținutului depozitului, Gyazo MCP Server își expune clar instrumentele și resursele principale, oferă instrucțiuni clare de configurare pentru Claude și folosește gestionarea securizată a cheilor API. Totuși, există lipsă de informații pentru alte platforme (Windsurf, Cursor, Cline), nu există șabloane de prompt sau informații despre roots/sampling și descrieri explicite de resurse dincolo de imagini.

Per ansamblu, pentru un caz de utilizare MCP centrat pe imagini, acest depozit este solid pentru integrarea cu Claude, dar ar beneficia de mai multă documentație cross-platform și funcții MCP avansate.

Scor MCP

Opinia noastră:
Aș acorda Gyazo MCP Server un scor de 6/10 pentru utilitatea generală ca MCP server. Este bine documentat pentru Claude și are instrumente utile pentru fluxurile de imagini Gyazo, dar îi lipsesc șabloane de prompt, instrucțiuni cross-platform și suport explicit pentru funcții MCP avansate precum roots și sampling, ceea ce îi limitează versatilitatea pentru adoptare MCP mai largă.